کتاب طراحی و پیاده‌سازی انواع داده سفارشی در Haskell با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انواع داده سفارشی در Haskell

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: زبان برنامه‌نویسی Haskell

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Haskell
  • 2. انواع داده‌های پایه در Haskell
  • 3. توابع و کاربرد آن‌ها در Haskell
  • 4. تعریف انواع داده‌ای سفارشی
  • 5. تعریف نوع داده‌ای جبری (Algebraic Data Type)
  • 6. استفاده از `data` برای تعریف انواع داده‌ای
  • 7. تعریف انواع داده‌ای با پارامترهای نوعی
  • 8. الگوهای تطبیق (Pattern Matching)
  • 9. تطبیق الگو با انواع داده‌ای سفارشی
  • 10. تعریف توابع با استفاده از تطبیق الگو
  • 11. انواع داده‌ای بازگشتی (Recursive Data Types)
  • 12. لیست‌های پیوندی به عنوان انواع داده‌ای بازگشتی
  • 13. درخت‌ها و انواع داده‌ای درختی
  • 14. نحوه تعریف و استفاده از انواع داده‌ای درختی
  • 15. انواع داده‌ای چندگانه (Polymorphic Data Types)
  • 16. استفاده از انواع داده‌ای چندگانه در توابع
  • 17. انواع داده‌ای با محدودیت (Constrained Data Types)
  • 18. کلاس‌های نوع (Type Classes)
  • 19. تعریف کلاس‌های نوع سفارشی
  • 20. پیاده‌سازی نمونه‌ها برای کلاس‌های نوع
  • 21. استفاده از کلاس‌های نوع در توابع
  • 22. انواع داده‌ای و انتزاع داده (Data Abstraction)
  • 23. ماژول‌ها و سازماندهی کد در Haskell
  • 24. تعریف و استفاده از ماژول‌ها
  • 25. ایجاد انواع داده‌ای خصوصی در ماژول‌ها
  • 26. انواع داده‌ای و هندسه (Geometry)
  • 27. نمایش اشکال هندسی با انواع داده‌ای
  • 28. محاسبه مساحت و محیط اشکال هندسی
  • 29. انواع داده‌ای و گراف‌ها (Graphs)
  • 30. نمایش گراف‌ها با انواع داده‌ای
  • 31. الگوریتم‌های گراف با استفاده از انواع داده‌ای سفارشی
  • 32. انواع داده‌ای و درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 33. پیاده‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی با انواع داده‌ای
  • 34. جستجو و درج عناصر در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 35. انواع داده‌ای و صف‌ها (Queues)
  • 36. پیاده‌سازی صف‌ها با استفاده از انواع داده‌ای
  • 37. انواع داده‌ای و پشته‌ها (Stacks)
  • 38. پیاده‌سازی پشته‌ها با استفاده از انواع داده‌ای
  • 39. انواع داده‌ای و اولویت‌ها (Priorities)
  • 40. پیاده‌سازی صف‌های اولویت‌دار با انواع داده‌ای
  • 41. انواع داده‌ای و ماشین‌های حالت محدود (Finite State Machines)
  • 42. مدل‌سازی ماشین‌های حالت محدود با انواع داده‌ای
  • 43. انواع داده‌ای و تجزیه‌کننده‌ها (Parsers)
  • 44. ایجاد تجزیه‌کننده‌ها با استفاده از انواع داده‌ای
  • 45. انواع داده‌ای و دستورالعمل‌های زبان (Language Constructs)
  • 46. مدل‌سازی دستورالعمل‌های زبان با انواع داده‌ای
  • 47. انواع داده‌ای و نمایش داده‌های مالی (Financial Data)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مالی با انواع داده‌ای سفارشی
  • 49. انواع داده‌ای و سیستم‌های فایل (File Systems)
  • 50. نمایش ساختار سیستم فایل با انواع داده‌ای
  • 51. انواع داده‌ای و شبکه‌های کامپیوتری (Computer Networks)
  • 52. مدل‌سازی پروتکل‌های شبکه با انواع داده‌ای
  • 53. انواع داده‌ای و پایگاه داده‌ها (Databases)
  • 54. نمایش داده‌های پایگاه داده با انواع داده‌ای
  • 55. انواع داده‌ای و پردازش تصویر (Image Processing)
  • 56. نمایش تصاویر با انواع داده‌ای
  • 57. انواع داده‌ای و سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems)
  • 58. مدل‌سازی پیام‌ها و حالت‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. انواع داده‌ای و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 60. نمایش دانش و قوانین با انواع داده‌ای
  • 61. انواع داده‌ای و بازی‌سازی (Game Development)
  • 62. مدل‌سازی عناصر بازی با انواع داده‌ای
  • 63. انواع داده‌ای و یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. نمایش داده‌های آموزشی با انواع داده‌ای
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته تطبیق الگو
  • 66. استفاده از guards در تطبیق الگو
  • 67. تطبیق الگو با انواع داده‌ای پارامتری
  • 68. استفاده از انواع داده‌ای در توابع higher-order
  • 69. توابع map، filter و fold با انواع داده‌ای سفارشی
  • 70. استفاده از Monad برای کار با انواع داده‌ای
  • 71. Monad و انواع داده‌ای سفارشی
  • 72. استفاده از Applicative برای کار با انواع داده‌ای
  • 73. Applicative و انواع داده‌ای سفارشی
  • 74. استفاده از Functor برای کار با انواع داده‌ای
  • 75. Functor و انواع داده‌ای سفارشی
  • 76. تست انواع داده‌ای سفارشی
  • 77. نوشتن تست‌های واحد برای انواع داده‌ای
  • 78. بهینه‌سازی انواع داده‌ای سفارشی
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد انواع داده‌ای
  • 80. مستندسازی انواع داده‌ای سفارشی
  • 81. نوشتن مستندات واضح و دقیق برای انواع داده‌ای
  • 82. استفاده از GHCi برای آزمایش انواع داده‌ای
  • 83. آزمایش تعاملی انواع داده‌ای با GHCi
  • 84. اشتباهات رایج در تعریف انواع داده‌ای
  • 85. اجتناب از اشتباهات رایج در تعریف انواع داده‌ای
  • 86. الگوهای طراحی با انواع داده‌ای سفارشی
  • 87. استفاده از انواع داده‌ای برای حل مسائل طراحی
  • 88. انواع داده‌ای و برنامه نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 89. ارتباط بین انواع داده‌ای و اصول برنامه نویسی تابعی
  • 90. انواع داده‌ای و نوع ایمنی (Type Safety)
  • 91. اهمیت انواع داده‌ای برای افزایش امنیت نوعی
  • 92. انواع داده‌ای و خوانایی کد (Code Readability)
  • 93. نوشتن کد قابل فهم با استفاده از انواع داده‌ای
  • 94. انواع داده‌ای و قابلیت نگهداری کد (Code Maintainability)
  • 95. افزایش قابلیت نگهداری کد با استفاده از انواع داده‌ای
  • 96. انواع داده‌ای و توسعه نرم‌افزار (Software Development)
  • 97. نقش انواع داده‌ای در فرآیند توسعه نرم‌افزار
  • 98. مطالعه موردی: طراحی یک نوع داده‌ای پیچیده
  • 99. بررسی یک مثال واقعی از طراحی نوع داده‌ای
  • 100. انواع داده‌ای و برنامه نویسی موازی (Parallel Programming)
تگ‌ها: Haskell انواع داده برنامه‌نویسی پیشرفته برنامه‌نویسی کاربردی داده سفارشی زبان هسکل ساختار داده طراحی داده کدنویسی هسکل هسکل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.