کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضای حالت و توزیع احتمال
  • 4. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC پایه
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار یک مدل Stan
  • 8. انواع داده‌ها در Stan
  • 9. توابع و عملگرهای Stan
  • 10. نحو و قواعد مدل‌سازی در Stan
  • 11. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
  • 12. توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 13. توزیع نرمال
  • 14. توزیع یکنواخت
  • 15. توزیع گاما
  • 16. توزیع بتا
  • 17. توزیع پواسون
  • 18. توزیع برنولی
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 20. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 25. مدل‌های تغییر شکل در Stan
  • 26. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 27. تعداد تکرارها و گرم کردن
  • 28. طول زنجیره
  • 29. نرخ پذیرش
  • 30. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری پیشرفته
  • 31. الگوریتم‌های نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 32. الگوریتم‌های نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 33. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 34. آمار R-hat
  • 35. آمار effective sample size (ESS)
  • 36. تفسیر نتایج MCMC
  • 37. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات بایزی
  • 39. پیش‌بینی در مدل‌های بایزی
  • 40. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 43. کار با داده‌های زمانی در Stan
  • 44. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 46. مدل‌های فضایی در Stan
  • 47. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 48. استفاده از گرادیان برای بهینه‌سازی
  • 49. استفاده از Hessian برای بهینه‌سازی
  • 50. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 51. استفاده از ابزارهای عیب‌یابی Stan
  • 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 53. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
  • 54. نصب و پیکربندی Stan
  • 55. استفاده از Stan از طریق رابط خط فرمان
  • 56. استفاده از Stan از طریق رابط گرافیکی
  • 57. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 58. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 59. استفاده از کتابخانه‌های Stan
  • 60. مدل‌سازی با Stan برای علوم اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی با Stan برای زیست‌شناسی
  • 62. مدل‌سازی با Stan برای مهندسی
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 64. تطبیق زنجیره‌های MCMC
  • 65. تخمین چگالی پسین
  • 66. استفاده از نمونه‌های MCMC برای شبیه‌سازی
  • 67. تحلیل حساسیت مدل
  • 68. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 69. موازی‌سازی MCMC در Stan
  • 70. استفاده از GPU برای MCMC در Stan
تگ‌ها: MCMC Stan آمار آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل داده روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.