کتاب تسلط بر SQLAlchemy: دسترسی به داده با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر SQLAlchemy: دسترسی به داده با پایتون

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: کار با پایگاه داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با SQLAlchemy و نصب آن
• 2. مفاهیم پایه‌ای ORM و مدل‌سازی داده
• 3. تعریف مدل‌ها با استفاده از SQLAlchemy
• 4. انواع داده‌ها و ویژگی‌های مدل
• 5. روابط بین مدل‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 6. وراثت مدل و تعریف زیرکلاس‌ها
• 7. ایجاد و مدیریت جداول در پایگاه داده
• 8. استفاده از Session برای مدیریت تراکنش‌ها
• 9. پرس‌وجوهای ساده با استفاده از SQLAlchemy
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از операторы شرطی
• 11. مرتب‌سازی نتایج پرس‌وجو
• 12. انتخاب فیلدهای خاص از جداول
• 13. استفاده از توابع تجمعی (Aggregation Functions)
• 14. پیوستن (Joining) جداول مختلف
• 15. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 16. استفاده از операторы شرطی پیشرفته
• 17. مدیریت داده‌ها: درج، به‌روزرسانی و حذف
• 18. اعتبارسنجی داده‌ها در SQLAlchemy
• 19. استفاده از Event‌ها در SQLAlchemy
• 20. مدیریت ارتباطات با پایگاه داده‌های مختلف (MySQL, PostgreSQL, SQLite)
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از Index‌ها
• 22. استفاده از Cache برای بهبود عملکرد
• 23. مدیریت ارتباطات در محیط‌های چندنخی
• 24. مدیریت خطاها و استثناها در SQLAlchemy
• 25. آشنایی با Core و ORM در SQLAlchemy
• 26. کار با انواع مختلف پایگاه داده
• 27. استفاده از TypeDescriptors برای تعریف انواع داده سفارشی
• 28. استفاده از Expression Language برای ساخت پرس‌وجوهای پیچیده
• 29. مدیریت مهاجرت‌های پایگاه داده با Alembic
• 30. تست‌نویسی برای کدهای SQLAlchemy
• 31. استفاده از SQLAlchemy در فریم‌ورک‌های وب (Flask, Django)
• 32. الگوهای طراحی در SQLAlchemy
• 33. استفاده از SQLAlchemy برای عملیات دسته‌ای (Bulk Operations)
• 34. کار با داده‌های بزرگ (Large Datasets)
• 35. استفاده از SQLAlchemy برای ایجاد View‌ها و Stored Procedure‌ها
• 36. امنیت در SQLAlchemy و جلوگیری از SQL Injection
• 37. استفاده از SQLAlchemy برای ایجاد API‌های دسترسی به داده
• 38. استفاده از SQLAlchemy برای مدیریت ارتباطات با NoSQL Databases
• 39. آشنایی با SQLAlchemy AsyncIO
• 40. استفاده از SQLAlchemy برای مدیریت ارتباطات با پایگاه داده‌های ابری
• 41. مدیریت SessionFactory و تنظیمات آن
• 42. استفاده از Declarative Base
• 43. استفاده از relationship() برای تعریف روابط
• 44. استفاده از back_populates برای مدیریت روابط دو طرفه
• 45. استفاده از lazy loading و eager loading
• 46. استفاده از dynamic loader
• 47. استفاده از with_for_update() برای مدیریت concurrency
• 48. استفاده از compile() برای سفارشی‌سازی SQL
• 49. استفاده از event.listen() برای افزودن logic سفارشی
• 50. استفاده از metadata.create_all() برای ایجاد جداول
• 51. استفاده از metadata.drop_all() برای حذف جداول
• 52. استفاده از reflection برای دریافت اطلاعات از پایگاه داده
• 53. استفاده از introspection برای بررسی ساختار پایگاه داده
• 54. استفاده از Column و Type برای تعریف ستون‌ها
• 55. استفاده از PrimaryKeyConstraint برای تعریف کلید اصلی
• 56. استفاده از ForeignKeyConstraint برای تعریف کلید خارجی
• 57. استفاده از CheckConstraint برای تعریف محدودیت‌های داده
• 58. استفاده از UniqueConstraint برای تعریف محدودیت یکتایی
• 59. استفاده از Index برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 60. استفاده از Expression برای ساختن عبارات SQL پیچیده
• 61. استفاده از functions برای استفاده از توابع پایگاه داده
• 62. استفاده از operators برای استفاده از операторы پایگاه داده
• 63. استفاده از schemas برای تعریف ساختار داده
• 64. استفاده از serialization برای تبدیل داده‌ها به فرمت‌های مختلف
• 65. استفاده از deserialization برای تبدیل داده‌ها از فرمت‌های مختلف
• 66. استفاده از caching برای بهبود عملکرد
• 67. استفاده از connection pooling برای مدیریت ارتباطات پایگاه داده
• 68. استفاده از logging برای ثبت رویدادها
• 69. استفاده از profiling برای بررسی عملکرد
• 70. استفاده از monitoring برای نظارت بر سیستم
• 71. استفاده از alerting برای دریافت هشدار در صورت بروز مشکل
• 72. استفاده از documentation برای مستندسازی کد
• 73. آشنایی با best practices در SQLAlchemy
• 74. استفاده از SQLAlchemy برای توسعه میکروسرویس‌ها
• 75. استفاده از SQLAlchemy برای توسعه برنامه‌های بزرگ و پیچیده
• 76. استفاده از SQLAlchemy برای توسعه برنامه‌های real-time
• 77. استفاده از SQLAlchemy برای توسعه برنامه‌های machine learning
• 78. استفاده از SQLAlchemy برای توسعه برنامه‌های data science
• 79. آشنایی با جدیدترین ویژگی‌های SQLAlchemy
• 80. استفاده از SQLAlchemy 2.0
• 81. تغییرات و بهبودهای SQLAlchemy 2.0
• 82. استفاده از asyncio در SQLAlchemy 2.0
• 83. استفاده از types جدید در SQLAlchemy 2.0
• 84. استفاده از events جدید در SQLAlchemy 2.0
• 85. استفاده از extensions جدید در SQLAlchemy 2.0