کتاب مدیریت حافظه و بازخوانی اطلاعات در مدل‌های زبانی با پنجره زمینه طولانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حافظه و بازخوانی اطلاعات در مدل‌های زبانی با پنجره زمینه طولانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Long Context Window

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی
  • 2. مفهوم پنجره زمینه در مدل‌های زبانی
  • 3. انواع حافظه در مدل‌های زبانی
  • 4. حافظه کوتاه مدت در مدل‌های زبانی
  • 5. حافظه بلند مدت در مدل‌های زبانی
  • 6. چالش‌های مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. روش‌های فشرده‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های بازیابی اطلاعات از حافظه مدل‌های زبانی
  • 9. معماری‌های حافظه خارجی برای مدل‌های زبانی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدیریت حافظه
  • 11. شبکه‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
  • 12. توجه به خود (Self-Attention) و حافظه
  • 13. محدودیت‌های حافظه در مدل‌های ترانسفورمر
  • 14. روش‌های افزایش طول پنجره زمینه
  • 15. حافظه برداری و مدل‌های زبانی
  • 16. حافظه کلید-مقدار (Key-Value Memory)
  • 17. حافظه سلسله مراتبی در مدل‌های زبانی
  • 18. روش‌های ترکیب حافظه کوتاه مدت و بلند مدت
  • 19. مدل‌های زبانی با حافظه بازگشتی عصبی (RNN)
  • 20. مدل‌های زبانی با حافظه ترانسفورمر
  • 21. روش‌های ارزیابی عملکرد حافظه در مدل‌های زبانی
  • 22. تاثیر اندازه حافظه بر کیفیت خروجی مدل
  • 23. روش‌های بهینه‌سازی استفاده از حافظه
  • 24. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
  • 25. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 26. فشرده‌سازی دانش در حافظه مدل‌های زبانی
  • 27. روش‌های رمزگذاری اطلاعات در حافظه
  • 28. روش‌های رمزگشایی اطلاعات از حافظه
  • 29. بازیابی اطلاعات مرتبط با پرسش
  • 30. بازیابی اطلاعات بر اساس شباهت معنایی
  • 31. بازیابی اطلاعات در حافظه‌های توزیع‌شده
  • 32. بازیابی اطلاعات در حافظه‌های متراکم
  • 33. روش‌های مقابله با فراموشی در حافظه مدل
  • 34. روش‌های بازخوانی اطلاعات در مدل‌های زبانی
  • 35. تاثیر نویز در حافظه بر عملکرد مدل
  • 36. روش‌های حذف نویز از حافظه
  • 37. حافظه و استدلال در مدل‌های زبانی
  • 38. حافظه و درک زبان طبیعی
  • 39. حافظه و تولید متن
  • 40. حافظه و ترجمه ماشینی
  • 41. حافظه و خلاصه‌سازی متن
  • 42. حافظه و پاسخ به پرسش
  • 43. حافظه و تکمیل متن
  • 44. حافظه و تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 45. حافظه و تحلیل احساسات
  • 46. حافظه و تولید داستان
  • 47. حافظه و تولید کد
  • 48. حافظه و تولید شعر
  • 49. بهبود کارایی حافظه با استفاده از سخت‌افزار
  • 50. حافظه و یادگیری تقویتی
  • 51. حافظه و یادگیری بدون نظارت
  • 52. حافظه و یادگیری خودنظارتی
  • 53. روش‌های مقیاس‌پذیری حافظه در مدل‌های زبانی
  • 54. چالش‌های مرتبط با حریم خصوصی در حافظه مدل‌های زبانی
  • 55. روش‌های حفظ حریم خصوصی در حافظه مدل‌های زبانی
  • 56. استفاده از حافظه در سیستم‌های گفتگو
  • 57. استفاده از حافظه در ربات‌های پاسخگو
  • 58. استفاده از حافظه در دستیارهای مجازی
  • 59. روش‌های ارزیابی کیفیت بازخوانی اطلاعات
  • 60. مقایسه روش‌های مختلف مدیریت حافظه
  • 61. آینده مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی
تگ‌ها: LLM Long Context بازخوانی اطلاعات پردازش زبان طبیعی پنجره زمینه طولانی حافظه بلندمدت ش مصنوعی هو مدل‌های زبانی مدیریت حافظه یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.