کتاب مدیریت قفسه‌های مراکز داده و مقیاس‌پذیری برای زیرساخت هوش مصنوعی نسل جدید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت قفسه‌های مراکز داده و مقیاس‌پذیری برای زیرساخت هوش مصنوعی نسل جدید

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بهینه‌سازی مراکز داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مراکز داده و قفسه‌های آن‌ها
  • 2. معماری مراکز داده و انواع قفسه‌ها
  • 3. استانداردهای قفسه‌های مراکز داده (EIA/RS-310-D)
  • 4. تراکم قدرت در مراکز داده و چالش‌های آن
  • 5. سیستم‌های خنک‌کننده قفسه‌ها: هوایی و مایع
  • 6. مدیریت کابل‌کشی در قفسه‌ها
  • 7. توزیع برق در قفسه‌ها (PDUها)
  • 8. مانیتورینگ و مدیریت محیطی قفسه‌ها
  • 9. امنیت فیزیکی قفسه‌ها و کنترل دسترسی
  • 10. برنامه‌ریزی و طراحی چیدمان قفسه‌ها
  • 11. محاسبه نیازهای ظرفیت قفسه‌ها
  • 12. مفهوم Rack Unit (U) و کاربردهای آن
  • 13. انواع قفسه‌های تخصصی (مانند قفسه‌های شبکه، قفسه‌های سرور)
  • 14. انتخاب قفسه‌های مناسب برای زیرساخت هوش مصنوعی
  • 15. بهینه‌سازی جریان هوا در قفسه‌ها
  • 16. مدیریت زیرساخت تغذیه بدون وقفه (UPS) در قفسه‌ها
  • 17. نگهداری و تعمیرات قفسه‌ها
  • 18. مستندسازی قفسه‌ها و مدیریت پیکربندی
  • 19. اتوماسیون مدیریت قفسه‌ها با استفاده از نرم‌افزار
  • 20. مجازی‌سازی و تاثیر آن بر مدیریت قفسه‌ها
  • 21. مدیریت انرژی در قفسه‌ها و کاهش هزینه‌ها
  • 22. قفسه‌های ماژولار و مزایای آن‌ها
  • 23. قفسه‌های با قابلیت گسترش و مقیاس‌پذیری
  • 24. طراحی قفسه‌ها برای هوش مصنوعی نسل جدید (GPUها)
  • 25. خنک‌سازی قفسه‌های GPU با استفاده از مایعات
  • 26. مدیریت کابل‌کشی قفسه‌های GPU
  • 27. تامین برق پایدار برای قفسه‌های GPU
  • 28. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 29. استانداردهای ایمنی در قفسه‌های مراکز داده
  • 30. ارگونومی و دسترسی به قفسه‌ها
  • 31. مدیریت فضای قفسه‌ها و جلوگیری از ازدحام
  • 32. استفاده از سنسورها در قفسه‌ها برای مانیتورینگ پیشرفته
  • 33. تحلیل داده‌های قفسه‌ها و پیش‌بینی نیازها
  • 34. مدیریت قفسه‌ها در محیط‌های ابری
  • 35. یکپارچه‌سازی مدیریت قفسه‌ها با سیستم‌های ITSM
  • 36. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 37. مدیریت قفسه‌ها در مراکز داده لبه (Edge Data Centers)
  • 38. قفسه‌های مقاوم در برابر زلزله و بلایای طبیعی
  • 39. امنیت سایبری قفسه‌ها و محافظت از داده‌ها
  • 40. مدیریت قفسه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 41. روش‌های ارزیابی عملکرد قفسه‌ها
  • 42. بررسی موردی: طراحی قفسه‌ها در یک مرکز داده بزرگ
  • 43. آینده مدیریت قفسه‌ها و فناوری‌های نوظهور
  • 44. مدیریت قفسه‌های مراکز داده در محیط‌های چندクラウド
  • 45. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای برنامه‌های کاربردی خاص هوش مصنوعی
  • 46. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با مقررات
  • 47. برنامه‌ریزی ظرفیت قفسه‌ها بر اساس رشد هوش مصنوعی
  • 48. استفاده از مدل‌سازی سه‌بعدی برای طراحی قفسه‌ها
  • 49. نگهداری پیش‌بینی‌کننده قفسه‌ها و کاهش خرابی‌ها
  • 50. قفسه‌های با قابلیت مدیریت از راه دور
  • 51. مدیریت قفسه‌ها و کاهش مصرف آب
  • 52. ارزیابی ریسک در قفسه‌های مراکز داده
  • 53. آموزش و توسعه مهارت‌های مدیریت قفسه‌ها
  • 54. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش نویز و آلودگی صوتی
  • 55. انتخاب مواد مناسب برای قفسه‌ها و کاهش وزن
  • 56. مدیریت قفسه‌ها و بهبود کارایی مرکز داده
  • 57. استفاده از واقعیت افزوده (AR) برای مدیریت قفسه‌ها
  • 58. قفسه‌های قابل تنظیم و تطبیق‌پذیر
  • 59. مدیریت قفسه‌ها و کاهش اثرات الکترومغناطیسی
  • 60. بررسی و بهینه‌سازی سیستم‌های روشنایی قفسه‌ها
  • 61. مدیریت قفسه‌ها و بهبود کیفیت تصویر دوربین‌های مداربسته
  • 62. استفاده از RFID برای ردیابی تجهیزات در قفسه‌ها
  • 63. قفسه‌های با قابلیت خودتشخیصی و خودترمیم
  • 64. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش هزینه‌های نگهداری
  • 65. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با استانداردهای انرژی
  • 66. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر برای قفسه‌ها
  • 67. قفسه‌های مقاوم در برابر آتش‌سوزی
  • 68. مدیریت قفسه‌ها و افزایش طول عمر تجهیزات
  • 69. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای چیدمان قفسه‌ها
  • 70. مدیریت قفسه‌ها و بهبود امنیت داده‌ها در برابر حملات فیزیکی
  • 71. قفسه‌های با قابلیت مانیتورینگ لرزش و ارتعاش
  • 72. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش تاخیر در پردازش داده‌ها
  • 73. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با استانداردهای زیست‌محیطی
  • 74. استفاده از مواد بازیافتی در ساخت قفسه‌ها
  • 75. قفسه‌های با قابلیت جداسازی تجهیزات معیوب به صورت خودکار
  • 76. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش مصرف انرژی در حالت بیکاری
  • 77. مدیریت قفسه‌ها و بهبود قابلیت اطمینان سیستم
  • 78. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی قفسه‌ها
  • 79. قفسه‌های با قابلیت پشتیبانی از چندین نسل از تجهیزات
  • 80. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش هزینه‌های سرمایشی
  • 81. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با استانداردهای امنیتی جدید
  • 82. استفاده از فناوری‌های نوین برای مانیتورینگ کیفیت هوا در قفسه‌ها
  • 83. قفسه‌های با قابلیت تنظیم خودکار ولتاژ و جریان برق
  • 84. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش اثرات مغناطیسی بر تجهیزات
  • 85. مدیریت قفسه‌ها و بهبود کارایی سیستم‌های خنک‌کننده
  • 86. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قفسه‌ها
  • 87. قفسه‌های با قابلیت ارائه گزارش‌های تحلیلی دقیق
  • 88. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش هزینه‌های بیمه
  • 89. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با سیاست‌های امنیتی سازمان
  • 90. استفاده از فناوری‌های بلاک‌چین برای ردیابی تجهیزات در قفسه‌ها
  • 91. قفسه‌های با قابلیت کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 92. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش اثرات نوری بر تجهیزات
  • 93. مدیریت قفسه‌ها و بهبود ارتباطات بین تیم‌های مختلف
  • 94. استفاده از واقعیت مجازی (VR) برای آموزش مدیریت قفسه‌ها
  • 95. قفسه‌های با قابلیت ارائه راهنمایی‌های گام‌به‌گام برای نگهداری
  • 96. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش هزینه‌های تعمیرات
  • 97. مدیریت قفسه‌ها و انطباق با استانداردهای بین‌المللی
  • 98. استفاده از فناوری‌های اینترنت اشیا (IoT) برای مانیتورینگ قفسه‌ها
  • 99. قفسه‌های با قابلیت تشخیص خودکار مشکلات امنیتی
  • 100. بهینه‌سازی قفسه‌ها برای کاهش اثرات حرارتی بر تجهیزات
تگ‌ها: Data Center GenAI بهینه‌سازی دیتا سنتر راک سرور زیرساخت IT زیرساخت هوش مصنوعی مدیریت رک مراکز داده مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی نسل جدید

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.