کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: سینتکس و قواعد
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. توابع داخلی و کتابخانه‌های Stan
• 6. مدل‌های خطی در Stan
• 7. مدل‌های تعمیم‌یافته در Stan
• 8. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
• 10. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan: NUTS و HMC
• 11. تشخیص همگرایی MCMC
• 12. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
• 13. اعتبارسنجی مدل: اصول و روش‌ها
• 14. اعتبارسنجی بصری نتایج Stan
• 15. آزمون‌های آماری برای ارزیابی مدل
• 16. بررسی باقیمانده‌ها و تشخیص مشکلات مدل
• 17. تحلیل حساسیت مدل
• 18. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC، BIC)
• 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 20. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های خارجی
• 21. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
• 22. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
• 23. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 24. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
• 25. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 27. مدل‌سازی داده‌های زمانی
• 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 29. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 30. مدل‌سازی داده‌های چند متغیره
• 31. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
• 32. تحلیل بقا با Stan
• 33. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
• 34. استفاده از Stan در مسائل بهینه‌سازی
• 35. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
• 36. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
• 37. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 38. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
• 39. نوشتن مدل‌های Stan کارآمد و خوانا
• 40. مستندسازی مدل‌های Stan
• 41. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی با Stan
• 42. کار با داده‌های بزرگ در Stan
• 43. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پیچیده
• 44. مدل‌سازی با Stan: مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی با Stan: مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
• 46. مدل‌سازی با Stan: مثال‌های کاربردی در مهندسی
• 47. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
• 48. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
• 49. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
• 50. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با Stan
• 51. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
• 52. مدل‌سازی سیستم‌های پویا با Stan
• 53. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 54. مدل‌سازی با Stan: ترفندها و نکات پیشرفته
• 55. بررسی و تحلیل خروجی‌های Stan
• 56. تفسیر نتایج Stan برای مخاطبان غیرمتخصص
• 57. ارائه نتایج Stan به صورت گرافیکی
• 58. استفاده از Stan برای تصمیم‌گیری
• 59. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
• 60. منابع آموزشی Stan
• 61. آمادگی برای آزمون‌های مرتبط با Stan