کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های محافظت شده از حریم خصوصی در پردازش چندوجهی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های محافظت شده از حریم خصوصی در پردازش چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر پردازش چندوجهی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن در مدل‌های زبانی
  • 4. پردازش زبان طبیعی: چالش‌ها و رویکردها
  • 5. داده‌سازی و آماده‌سازی مجموعه داده‌های متنی
  • 6. مجموعه داده‌های چندوجهی: انواع و ویژگی‌ها
  • 7. ادغام اطلاعات متنی و تصویری در مدل‌های زبانی
  • 8. یادگیری نمایش چندوجهی
  • 9. انواع مدل‌های چندوجهی: رویکردها و مقایسه
  • 10. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 11. حریم خصوصی تفاضلی در مدل‌های زبانی
  • 12. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌های متنی
  • 13. حملات مبتنی بر عضویت و خطرات حریم خصوصی
  • 14. حریم خصوصی در مدل‌های چندوجهی: چالش‌های خاص
  • 15. روش‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های تصویری
  • 16. حملات استنتاجی و دفاع در برابر آن‌ها
  • 17. یادگیری فدرال: رویکردی برای حفظ حریم خصوصی
  • 18. یادگیری فدرال در پردازش چندوجهی
  • 19. تولید متقابل (Generative Adversarial Networks) و حریم خصوصی
  • 20. استفاده از رمزنگاری همومورفیک در مدل‌های زبانی
  • 21. محاسبات چندبخشی امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای حفظ حریم خصوصی
  • 23. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 24. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای ارزیابی حریم خصوصی
  • 26. ابزارهای تست و ارزیابی حریم خصوصی
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای حفظ حریم خصوصی
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با داده‌های کم
  • 29. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای حفظ حریم خصوصی
  • 30. استفاده از دانش قبلی برای بهبود حریم خصوصی
  • 31. تولید متن محافظت شده از حریم خصوصی
  • 32. تولید تصویر محافظت شده از حریم خصوصی
  • 33. تولید ویدئو محافظت شده از حریم خصوصی
  • 34. خلق لحن‌های نوشتاری خاص
  • 35. شناسایی و تحلیل لحن نوشتاری
  • 36. مدل‌سازی لحن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 37. تغییر لحن متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 38. لحن‌های محافظت شده از حریم خصوصی: مفهوم و کاربرد
  • 39. تولید متن با لحن محافظت شده از حریم خصوصی
  • 40. تکنیک‌های رمزگذاری لحن
  • 41. حفظ لحن در حین ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 42. کاربردهای لحن‌های محافظت شده از حریم خصوصی
  • 43. تحلیل احساسات و حفظ حریم خصوصی
  • 44. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار و حریم خصوصی
  • 45. خلاصه‌سازی متن و حفظ حریم خصوصی
  • 46. ترجمه ماشینی و حفظ حریم خصوصی
  • 47. پرسش و پاسخ و حفظ حریم خصوصی
  • 48. ایجاد چت‌بات‌های محافظت شده از حریم خصوصی
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی در سلامت و حریم خصوصی
  • 50. استفاده از مدل‌های زبانی در امور مالی و حریم خصوصی
  • 51. استفاده از مدل‌های زبانی در حقوق و حریم خصوصی
  • 52. چالش‌های قانونی و اخلاقی حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 53. آینده حریم خصوصی در پردازش چندوجهی
  • 54. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم چندوجهی با حفظ حریم خصوصی
  • 55. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی با حفظ حریم خصوصی
تگ‌ها: fine-tuning NLP پردازش چندوجهی حریم خصوصی داده کاوی زبان طبیعی لحن زبانی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.