کتاب تسلط بر مدل‌سازی داده با Dylan: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدل‌سازی داده با Dylan: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار شیءگرا

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی شیءگرا
• 2. کلاس‌ها و اشیاء در Dylan
• 3. تعریف کلاس و وراثت
• 4. انواع داده در Dylan
• 5. پیاده‌سازی متدها و توابع
• 6. دسترسی به داده‌ها: ویژگی‌ها و متغیرهای نمونه
• 7. وراثت چندگانه و حل تعارض
• 8. انتزاع و کپسوله‌سازی در Dylan
• 9. رابط‌ها و پروتکل‌ها
• 10. مفاهیم Polymorphism و Dispatching
• 11. مدل‌سازی داده‌های ساده با Dylan
• 12. طراحی کلاس برای نمایش اشیاء واقعی
• 13. استفاده از کلاس‌ها برای ساختاردهی داده‌ها
• 14. پیاده‌سازی ارتباطات بین کلاس‌ها
• 15. مفاهیم Association و Composition
• 16. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• 17. استفاده از لیست‌ها و آرایه‌ها در Dylan
• 18. ساختارهای داده‌ای پیشرفته در Dylan
• 19. مدل‌سازی روابط یک به یک
• 20. مدل‌سازی روابط یک به چند
• 21. مدل‌سازی روابط چند به چند
• 22. پیاده‌سازی Collection ها در Dylan
• 23. استفاده از Hash Table ها
• 24. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
• 25. درخت‌ها و گراف‌ها در Dylan
• 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های داده
• 28. استفاده از حافظه کارآمد در Dylan
• 29. مدیریت Garbage Collection در Dylan
• 30. طراحی پایگاه داده شیءگرا
• 31. نگاشت مدل‌های داده به پایگاه داده
• 32. استفاده از ORM در Dylan
• 33. تست و اشکال‌زدایی مدل‌های داده
• 34. روش‌های تست واحد در Dylan
• 35. ابزارهای اشکال‌زدایی برای مدل‌های داده
• 36. الگوهای طراحی در مدل‌سازی داده
• 37. الگوی Factory Method
• 38. الگوی Abstract Factory
• 39. الگوی Singleton
• 40. الگوی Observer
• 41. الگوی Strategy
• 42. الگوی Decorator
• 43. کاربردهای پیشرفته مدل‌سازی داده
• 44. مدل‌سازی داده در سیستم‌های چندرشته‌ای
• 45. مدل‌سازی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. استفاده از مدل‌های داده در هوش مصنوعی
• 47. مدل‌سازی داده برای یادگیری ماشین
• 48. مدل‌سازی داده برای پردازش زبان طبیعی
• 49. تحلیل و طراحی سیستم‌های مبتنی بر داده
• 50. معماری لایه‌ای مدل‌های داده
• 51. استفاده از UML در مدل‌سازی داده
• 52. مستندسازی مدل‌های داده
• 53. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی داده با Dylan
• 54. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته Dylan برای مدل‌سازی داده
• 55. استفاده از metaprogramming در مدل‌سازی داده
• 56. ایجاد DSL برای مدل‌سازی داده
• 57. مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 58. مدل‌سازی داده‌های زمانی
• 59. مدل‌سازی داده‌های گرافیکی
• 60. مدل‌سازی داده‌های مالی
• 61. امنیت در مدل‌سازی داده
• 62. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 63. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 64. حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 65. مقایسه Dylan با زبان‌های دیگر در مدل‌سازی داده
• 66. بررسی نقاط قوت و ضعف Dylan
• 67. آینده مدل‌سازی داده با Dylan