کتاب روش‌های شبیه‌سازی برای توزیع‌های پسین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های شبیه‌سازی برای توزیع‌های پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. روش‌های شبیه‌سازی برای توزیع‌های پسین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و توزیع‌های پسین
  • 3. کاربردهای شبیه‌سازی در آمار بیزی
  • 4. توزیع‌های احتمال و نقش آن‌ها در شبیه‌سازی
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری تصادفی
  • 6. شبیه‌سازی مونت کارلو: اصول و کاربردها
  • 7. تکنیک زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 12. شبیه‌سازی Annealed Importance Sampling
  • 13. روش‌های شبیه‌سازی تطبیقی
  • 14. شبیه‌سازی Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 15. کاربرد SMC در فیلترهای ذره‌ای
  • 16. شبیه‌سازی Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 17. ABC برای مدل‌های پیچیده
  • 18. انتخاب آمارهای خلاصه در ABC
  • 19. شبیه‌سازی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 20. شبیه‌سازی برای مدل‌های رگرسیونی
  • 21. شبیه‌سازی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. شبیه‌سازی در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 23. شبیه‌سازی برای تحلیل بقا
  • 24. شبیه‌سازی در مدل‌های فضایی
  • 25. شبیه‌سازی برای داده‌های سری زمانی
  • 26. شبیه‌سازی برای مدل‌های چندمتغیره
  • 27. شبیه‌سازی در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 28. شبیه‌سازی در تجزیه و تحلیل تصمیم
  • 29. استفاده از شبیه‌سازی در کنترل کیفیت
  • 30. شبیه‌سازی در پیش‌بینی ریسک
  • 31. شبیه‌سازی برای قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 32. شبیه‌سازی در مدل‌های بیولوژیکی
  • 33. شبیه‌سازی در علوم محیطی
  • 34. شبیه‌سازی در مهندسی
  • 35. شبیه‌سازی در علوم اجتماعی
  • 36. شبیه‌سازی و بررسی حساسیت مدل
  • 37. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی مدل
  • 38. شبیه‌سازی و تحلیل عدم قطعیت
  • 39. شبیه‌سازی و طراحی آزمایش‌ها
  • 40. شبیه‌سازی و یادگیری ماشین
  • 41. پیاده‌سازی شبیه‌سازی در R
  • 42. پیاده‌سازی شبیه‌سازی در Python
  • 43. پیاده‌سازی شبیه‌سازی در MATLAB
  • 44. مقایسه روش‌های مختلف شبیه‌سازی
  • 45. انتخاب روش شبیه‌سازی مناسب بر اساس نوع مدل
  • 46. بهینه‌سازی کد شبیه‌سازی برای افزایش سرعت
  • 47. ملاحظات محاسباتی در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 48. تکنیک‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
  • 49. شبیه‌سازی موازی و توزیع شده
  • 50. کاربرد شبیه‌سازی در مسائل مالی
  • 51. شبیه‌سازی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 52. شبیه‌سازی در مدل‌سازی بیماری‌ها
  • 53. شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 54. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 55. شبیه‌سازی و هوش مصنوعی
  • 56. شبیه‌سازی و یادگیری تقویتی
  • 57. شبیه‌سازی و پردازش زبان طبیعی
  • 58. شبیه‌سازی و بینایی ماشین
  • 59. شبیه‌سازی و رباتیک
  • 60. شبیه‌سازی و واقعیت مجازی
  • 61. شبیه‌سازی و سیستم‌های خبره
  • 62. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 63. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های پروتئومیک
  • 64. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 65. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم اعصاب
  • 66. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم شناختی
  • 67. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم کامپیوتر
  • 68. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مهندسی برق
  • 69. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مهندسی مکانیک
  • 70. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مهندسی شیمی
  • 71. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مهندسی عمران
  • 72. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مهندسی صنایع
  • 73. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های مدیریت
  • 74. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های اقتصاد
  • 75. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های حقوق
  • 76. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم سیاسی
  • 77. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های جامعه‌شناسی
  • 78. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های روانشناسی
  • 79. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های آموزش و پرورش
  • 80. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های هنر
  • 81. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های ادبیات
  • 82. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های تاریخ
  • 83. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های جغرافیا
  • 84. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم زمین
  • 85. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های فیزیک
  • 86. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های شیمی
  • 87. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های ریاضیات
  • 88. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های آمار
  • 89. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم اطلاعات
  • 90. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم ارتباطات
  • 91. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم ورزشی
  • 92. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم پزشکی
  • 93. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم دامپزشکی
  • 94. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم کشاورزی
  • 95. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم دریایی
  • 96. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم هواشناسی
  • 97. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم نجومی
  • 98. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم انرژی
  • 99. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم مواد
  • 100. شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های علوم نانو
تگ‌ها: Bayesian Statistics MCMC آمار آمار بیزی توزیع پسین روش‌های آماری روش‌های شبیه‌سازی شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.