کتاب کاربرد MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم اولیه آمار بیزی
  • 3. مدل‌های احتمالاتی و توابع توزیع
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 6. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 7. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 9. نمونه‌برداری MCMC با استفاده از الگوریتم‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 12. تفسیر نتایج MCMC و استنباط آماری
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 15. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 16. مدل‌سازی واریانس‌های تصادفی با Stan
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 19. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 20. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC، LOO)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 22. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 23. استفاده از Stan برای برازش مدل‌های پیچیده
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های Stan با استفاده از گرادیان
  • 25. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 27. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, OpenBUGS)
  • 28. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 29. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 30. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 31. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 32. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 33. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های پانل
  • 34. مدل‌سازی چندمتغیره با Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته با Stan
  • 36. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
  • 37. استفاده از Stan با R
  • 38. استفاده از Stan با Python
  • 39. استفاده از Stan با Julia
  • 40. عیب‌یابی رایج در Stan
  • 41. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 42. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 43. انتخاب Prior مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 44. تفسیر و گزارش نتایج MCMC
  • 45. تغییر دادن مدل‌های Stan برای بهبود کارایی
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های بزرگ در Stan
  • 48. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 49. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
  • 50. بررسی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 52. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های بقایCox با Stan
  • 54. کاربرد Stan در تحلیل آزمون فرضیه
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای مدیریت ریسک
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای کنترل کیفیت
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای پردازش تصویر
  • 60. استفاده از Stan برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی عملکرد
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 67. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 69. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی منابع طبیعی
  • 73. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی آلودگی هوا
  • 75. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج ورزشی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های روان‌شناسی
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی سلامت روان
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی جرم و جنایت
  • 85. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حقوقی
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک حقوقی
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سیاسی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 89. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی رشد اقتصادی
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های جمعیت‌شناسی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تغییرات جمعیتی
  • 93. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بهداشتی
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های انرژی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 97. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مخابرات
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی تقاضای مخابرات
تگ‌ها: MCMC Stan Stan فارسی آمار بیزی احتمالات تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی Bayesian مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.