کتاب کاربرد MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای نمونهبرداری مونت کارلو
- 2. مفاهیم اولیه آمار بیزی
- 3. مدلهای احتمالاتی و توابع توزیع
- 4. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 5. نصب و راهاندازی Stan و محیط توسعه
- 6. ساختار یک مدل Stan: دادهها، پارامترها، و مدل
- 7. توابع توزیع احتمال در Stan
- 8. تعریف مدلهای سلسله مراتبی در Stan
- 9. نمونهبرداری MCMC با استفاده از الگوریتمهای No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 10. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 11. تشخیص مشکلات همگرایی و راهحلها
- 12. تفسیر نتایج MCMC و استنباط آماری
- 13. مدلسازی رگرسیون خطی با Stan
- 14. مدلسازی رگرسیون لجستیک با Stan
- 15. مدلسازی مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 16. مدلسازی واریانسهای تصادفی با Stan
- 17. مدلسازی مدلهای مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
- 18. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 19. پیشبینی با استفاده از مدلهای Stan
- 20. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC، WAIC، LOO)
- 21. مدلسازی دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 22. مدلسازی دادههای سانسور شده (Censored Data)
- 23. استفاده از Stan برای برازش مدلهای پیچیده
- 24. بهینهسازی مدلهای Stan با استفاده از گرادیان
- 25. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
- 26. روشهای اعتبارسنجی مدل در Stan
- 27. مقایسه Stan با سایر نرمافزارهای MCMC (JAGS, OpenBUGS)
- 28. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم پزشکی
- 29. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم اجتماعی
- 30. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در علوم محیطی
- 31. کاربرد Stan در مدلسازی بیزی در مهندسی
- 32. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای مکانی
- 33. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای پانل
- 34. مدلسازی چندمتغیره با Stan
- 35. مدلسازی دادههای ساختاریافته با Stan
- 36. تکنیکهای کاهش زمان محاسبات در Stan
- 37. استفاده از Stan با R
- 38. استفاده از Stan با Python
- 39. استفاده از Stan با Julia
- 40. عیبیابی رایج در Stan
- 41. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 42. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
- 43. انتخاب Prior مناسب برای مدلهای مختلف
- 44. تفسیر و گزارش نتایج MCMC
- 45. تغییر دادن مدلهای Stan برای بهبود کارایی
- 46. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و دقت
- 47. مدلسازی با دادههای بزرگ در Stan
- 48. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
- 49. مدلسازی Bayesian Nonparametric با Stan
- 50. بررسی مدلهای پیچیده با Stan
- 51. مدلسازی دادههای چندسطحی (Multilevel Data)
- 52. استفاده از Stan برای تحلیل بقا (Survival Analysis)
- 53. مدلسازی مدلهای بقایCox با Stan
- 54. کاربرد Stan در تحلیل آزمون فرضیه
- 55. مدلسازی بیزی برای پیشبینی تقاضا
- 56. مدلسازی بیزی برای مدیریت ریسک
- 57. مدلسازی بیزی برای کنترل کیفیت
- 58. کاربرد Stan در تحلیل دادههای ژنومیک
- 59. مدلسازی بیزی برای پردازش تصویر
- 60. استفاده از Stan برای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 61. مدلسازی بیزی برای یادگیری ماشین
- 62. کاربرد Stan در تحلیل دادههای مالی
- 63. مدلسازی بیزی برای پیشبینی قیمتها
- 64. مدلسازی بیزی برای ارزیابی عملکرد
- 65. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای نظرسنجی
- 66. مدلسازی بیزی برای تحلیل دادههای بازاریابی
- 67. کاربرد Stan در تحلیل دادههای کشاورزی
- 68. مدلسازی بیزی برای بهینهسازی فرآیندها
- 69. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای هواشناسی
- 70. مدلسازی بیزی برای پیشبینی آب و هوا
- 71. کاربرد Stan در تحلیل دادههای زمینشناسی
- 72. مدلسازی بیزی برای ارزیابی منابع طبیعی
- 73. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای زیستمحیطی
- 74. مدلسازی بیزی برای پیشبینی آلودگی هوا
- 75. کاربرد Stan در تحلیل دادههای ترافیکی
- 76. مدلسازی بیزی برای بهینهسازی ترافیک
- 77. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای ورزشی
- 78. مدلسازی بیزی برای پیشبینی نتایج ورزشی
- 79. کاربرد Stan در تحلیل دادههای آموزشی
- 80. مدلسازی بیزی برای ارزیابی عملکرد دانشآموزان
- 81. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای روانشناسی
- 82. مدلسازی بیزی برای ارزیابی سلامت روان
- 83. کاربرد Stan در تحلیل دادههای جرمشناسی
- 84. مدلسازی بیزی برای پیشبینی جرم و جنایت
- 85. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای حقوقی
- 86. مدلسازی بیزی برای ارزیابی ریسک حقوقی
- 87. کاربرد Stan در تحلیل دادههای سیاسی
- 88. مدلسازی بیزی برای پیشبینی نتایج انتخابات
- 89. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای اقتصادی
- 90. مدلسازی بیزی برای پیشبینی رشد اقتصادی
- 91. کاربرد Stan در تحلیل دادههای جمعیتشناسی
- 92. مدلسازی بیزی برای پیشبینی تغییرات جمعیتی
- 93. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای بهداشتی
- 94. مدلسازی بیزی برای پیشبینی شیوع بیماریها
- 95. کاربرد Stan در تحلیل دادههای انرژی
- 96. مدلسازی بیزی برای بهینهسازی مصرف انرژی
- 97. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای حمل و نقل
- 98. مدلسازی بیزی برای بهینهسازی سیستمهای حمل و نقل
- 99. کاربرد Stan در تحلیل دادههای مخابرات
- 100. مدلسازی بیزی برای پیشبینی تقاضای مخابرات
تگها:
MCMC
Stan
Stan فارسی
آمار بیزی
احتمالات
تحلیل داده
روشهای مونتکارلو
مدلسازی Bayesian
مدلسازی آماری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.