کتاب کنترل بهینه ربات‌های صنعتی با یادگیری تقویتی چندعامله با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل بهینه ربات‌های صنعتی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای بسته‌بندی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک صنعتی
  • 2. مفاهیم پایه کنترل بهینه
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 4. چندعاملی بودن در رباتیک: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 5. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 6. فضای حالت و فضای عمل در رباتیک
  • 7. تابع پاداش و طراحی آن در رباتیک
  • 8. روش‌های حل معادلات بلمن
  • 9. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 10. روش‌های اختلاف زمانی (TD)
  • 11. Q-Learning: الگوریتم و کاربردها
  • 12. SARSA: الگوریتم و کاربردها
  • 13. Deep Q-Network (DQN) و کاربردهای آن
  • 14. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 15. کنترل تطبیقی ربات‌های صنعتی
  • 16. مدل‌سازی دینامیکی ربات‌ها
  • 17. شناسایی سیستم‌های رباتیک
  • 18. کنترل مدل پیش‌بینی‌کننده (MPC)
  • 19. برنامه‌ریزی حرکت ربات‌ها
  • 20. اجتناب از برخورد در رباتیک
  • 21. هماهنگی چند ربات
  • 22. تخصیص وظایف به ربات‌ها
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در رباتیک
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در رباتیک
  • 25. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 26. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 27. انتقال یادگیری در رباتیک
  • 28. یادگیری تقویتی با پاداش معکوس
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 30. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازرسی صنعتی
  • 31. کاربردهای یادگیری تقویتی در مونتاژ صنعتی
  • 32. کاربردهای یادگیری تقویتی در جوشکاری رباتیک
  • 33. کاربردهای یادگیری تقویتی در رنگ‌آمیزی رباتیک
  • 34. استفاده از شبیه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 35. محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک (Gazebo, V-REP)
  • 36. ارزیابی و اعتبارسنجی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در صنعت
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 39. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری تقویتی
  • 40. اثرات نویز و عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 41. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 42. یادگیری تقویتی توزیعی
  • 43. یادگیری تقویتی با حافظه
  • 44. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای
  • 45. یادگیری تقویتی با محدودیت
  • 46. یادگیری تقویتی ایمن
  • 47. استفاده از یادگیری تقویتی در ربات‌های موبایل
  • 48. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 49. یادگیری تقویتی در ربات‌های دست‌ساز
  • 50. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا صنعتی (IIoT)
  • 51. یادگیری تقویتی و محاسبات ابری
  • 52. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری در رباتیک
  • 53. یادگیری تقویتی و اخلاق در رباتیک
  • 54. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 55. تحلیل موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در یک خط تولید
  • 56. طراحی یک سیستم کنترل بهینه با یادگیری تقویتی
  • 57. پیاده‌سازی یک سیستم یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های صنعتی
تگ‌ها: MARL اتوماسیون صنعتی بهینه سازی ربات صنعتی رباتیک صنعت هوشمند کنترل ربات هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.