کتاب طراحی شمای داده برای مجموعه‌داده‌های وسیع با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی شمای داده برای مجموعه‌داده‌های وسیع

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه داده‌های بزرگ و توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بزرگ
• 2. مفاهیم کلیدی در طراحی شمای داده
• 3. انواع مدل‌های داده برای مجموعه‌داده‌های وسیع
• 4. مدل‌های رابطه‌ای و محدودیت‌ها
• 5. مدل‌های ستونی و کاربردهای آن
• 6. مدل‌های گراف و تحلیل شبکه‌ای
• 7. انتخاب مدل داده مناسب بر اساس نیاز
• 8. طراحی شمای داده برای داده‌های ساخت‌یافته
• 9. طراحی شمای داده برای داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
• 10. طراحی شمای داده برای داده‌های بدون ساختار
• 11. نرمال‌سازی داده‌ها و بهینه‌سازی فضا
• 12. روش‌های شاخص‌گذاری برای جستجوی سریع
• 13. پارتیشن‌بندی داده‌ها و توزیع بار
• 14. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 15. طراحی شمای داده برای داده‌های زمانی
• 16. طراحی شمای داده برای داده‌های مکانی
• 17. مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 18. معماری‌های پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 19. انتخاب استراتژی توزیع داده
• 20. هماهنگ‌سازی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 21. تراکنش‌های توزیع‌شده و مدیریت تعارض
• 22. بهینه‌سازی کوئری در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 23. استفاده از NoSQL برای مجموعه‌داده‌های وسیع
• 24. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 25. پایگاه داده‌های سندی و کاربردها
• 26. پایگاه داده‌های گراف NoSQL
• 27. پایگاه داده‌های ستونی NoSQL
• 28. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 29. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربرد خاص
• 30. طراحی شمای داده برای سیستم‌های توصیه گر
• 31. طراحی شمای داده برای تحلیل رفتار کاربر
• 32. طراحی شمای داده برای داده‌های حسگر
• 33. طراحی شمای داده برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 34. طراحی شمای داده برای داده‌های مالی
• 35. طراحی شمای داده برای داده‌های پزشکی
• 36. تکنیک‌های استخراج ویژگی از داده‌های وسیع
• 37. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی
• 38. تبدیل داده‌ها و یکپارچه‌سازی
• 39. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 40. امنیت داده‌ها در مجموعه‌داده‌های وسیع
• 41. حریم خصوصی داده‌ها و رعایت مقررات
• 42. طراحی شمای داده برای یادگیری ماشین
• 43. بهینه‌سازی شمای داده برای الگوریتم‌های یادگیری عمیق
• 44. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
• 45. طراحی شمای داده برای Data Lake
• 46. طراحی شمای داده برای Data Warehouse
• 47. تکنیک‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
• 48. استفاده از ابزارهای ETL
• 49. مانیتورینگ و نگهداری پایگاه داده‌های بزرگ
• 50. عیب‌یابی و رفع مشکلات عملکرد
• 51. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌ها
• 52. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های بزرگ
• 53. طراحی شمای داده برای داده‌های جریانی
• 54. پردازش جریانی داده‌ها در زمان واقعی
• 55. تحلیل داده‌های جریانی
• 56. مفاهیم Hadoop و Spark
• 57. طراحی شمای داده برای Hadoop
• 58. طراحی شمای داده برای Spark
• 59. استفاده از ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ
• 60. مطالعه موردی: طراحی شمای داده برای تجارت الکترونیک
• 61. مطالعه موردی: طراحی شمای داده برای رسانه‌های اجتماعی
• 62. مطالعه موردی: طراحی شمای داده برای اینترنت اشیا
• 63. آینده طراحی شمای داده
• 64. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو