کتاب ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها با Great Expectations با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و بهبود کیفیت داده‌ها با Great Expectations

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: تضمین کیفیت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کیفیت داده‌ها و اهمیت آن
• 2. چرخه حیات کیفیت داده‌ها
• 3. معرفی چارچوب Great Expectations
• 4. نصب و پیکربندی Great Expectations
• 5. آشنایی با مفاهیم Expectation
• 6. تعریف Expectation Suite
• 7. ایجاد اولین Expectation
• 8. انواع Expectation ها: مقایسه‌ای، عددی، رشته‌ای
• 9. Expectation برای مقادیر Null
• 10. اعتبارسنجی انواع داده‌ها
• 11. اعتبارسنجی محدوده مقادیر
• 12. اعتبارسنجی الگوهای رشته‌ای
• 13. استفاده از Expectation در پایپ‌لاین‌های داده
• 14. ادغام Great Expectations با داده‌های موجود
• 15. تولید گزارش‌های اعتبارسنجی کیفیت داده
• 16. تحلیل نتایج اعتبارسنجی و شناسایی مشکلات
• 17. رفع مشکلات کیفیت داده‌ها
• 18. استفاده از Data Docs برای مستندسازی داده‌ها
• 19. مقدمه‌ای بر Data Docs
• 20. ساخت Data Docs با Great Expectations
• 21. انتشار Data Docs
• 22. خودکارسازی فرآیند اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
• 23. استفاده از Great Expectations در محیط CI/CD
• 24. مقایسه Great Expectations با ابزارهای مشابه
• 25. بهینه‌سازی Expectation ها برای کارایی بیشتر
• 26. مدیریت Expectation ها در پروژه‌های بزرگ
• 27. استفاده از Profile Data برای کشف Expectation ها
• 28. معرفی Actionable Expectations
• 29. ایجاد Actionable Expectations برای رفع خودکار مشکلات
• 30. استفاده از Expectation Provider ها
• 31. نوشتن Expectation Provider سفارشی
• 32. ادغام Great Expectations با دیتابیس‌های مختلف
• 33. ادغام Great Expectations با Data Lake ها
• 34. استفاده از Great Expectations با Spark
• 35. استفاده از Great Expectations با Pandas
• 36. استفاده از Great Expectations با SQL
• 37. پیشرفته‌ترین تکنیک‌های Expectation نویسی
• 38. آشنایی با Expectation Suite Configuration
• 39. استفاده از Expectation Suite Configuration برای سفارشی‌سازی
• 40. مدیریت نسخه‌های Expectation
• 41. تست Expectation ها
• 42. نظارت بر کیفیت داده‌ها به صورت مداوم
• 43. ایجاد داشبوردهای کیفیت داده‌ها
• 44. استفاده از هشدارها برای اطلاع‌رسانی از مشکلات کیفیت داده
• 45. بهبود مستمر کیفیت داده‌ها
• 46. مقدمه‌ای بر Data Lineage
• 47. استفاده از Data Lineage برای ردیابی مشکلات کیفیت داده
• 48. استفاده از Great Expectations برای Data Discovery
• 49. آشنایی با Data Contracts
• 50. ایجاد Data Contracts با Great Expectations
• 51. استفاده از Data Contracts برای تبادل داده‌ها
• 52. امنیت در Great Expectations
• 53. مدیریت دسترسی به Expectation ها
• 54. مقیاس‌پذیری Great Expectations
• 55. استفاده از Great Expectations در محیط ابری
• 56. بهترین روش‌های استفاده از Great Expectations
• 57. عیب‌یابی مشکلات رایج در Great Expectations
• 58. معرفی Community Great Expectations
• 59. مشارکت در توسعه Great Expectations
• 60. نمونه‌های کاربردی Great Expectations در صنایع مختلف
• 61. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک شرکت خرده‌فروشی
• 62. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک شرکت مالی
• 63. مطالعه موردی: بهبود کیفیت داده‌ها در یک سازمان دولتی
• 64. آینده Great Expectations و کیفیت داده‌ها