کتاب کاربرد شاخص Geweke در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شاخص Geweke در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. کاربردهای روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف
  • 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و توزیع‌های آماری
  • 4. توزیع‌های احتمال رایج در آمار بیزی
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 6. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. آزمون‌های همگرایی در MCMC
  • 8. شاخص‌های همگرایی: معیارهای ژل‌من و ردیف
  • 9. شاخص Geweke: تعریف و اهمیت
  • 10. محاسبه شاخص Geweke در عمل
  • 11. تفسیر نتایج شاخص Geweke
  • 12. مقایسه شاخص Geweke با سایر شاخص‌های همگرایی
  • 13. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با استفاده از MCMC
  • 14. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 17. مدل‌های تغییر رژیم و MCMC
  • 18. استفاده از MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 20. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 21. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب در MCMC
  • 23. حساسیت نتایج MCMC نسبت به توزیع پیشین
  • 24. روش‌های ارزیابی حساسیت
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده با شاخص Geweke
  • 26. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های چندمتغیره
  • 27. شاخص Geweke و تشخیص مشکلات در زنجیره‌های MCMC
  • 28. استفاده از شاخص Geweke در داده‌های با ابعاد بالا
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 30. شاخص Geweke و حجم نمونه
  • 31. تأثیر اندازه نمونه بر نتایج MCMC
  • 32. محاسبه خطای استاندارد شاخص Geweke
  • 33. اعتماد به شاخص Geweke در شرایط مختلف
  • 34. بررسی موردی: کاربرد Geweke در مدل‌های اقتصادی
  • 35. بررسی موردی: کاربرد Geweke در مدل‌های زیستی
  • 36. بررسی موردی: کاربرد Geweke در مدل‌های مهندسی
  • 37. نرم‌افزارهای کاربردی در MCMC (R, Python, Stan)
  • 38. پیاده‌سازی شاخص Geweke در R
  • 39. پیاده‌سازی شاخص Geweke در Python
  • 40. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MCMC مختلف
  • 41. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 42. روش‌های تنظیم پارامترهای MCMC
  • 43. تشخیص و رفع مشکلات رایج در MCMC
  • 44. مفاهیم پیشرفته در MCMC
  • 45. روش‌های جدید در اعتبارسنجی MCMC
  • 46. آینده MCMC و شاخص‌های همگرایی
تگ‌ها: Geweke MCMC آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل آماری تشخیص خطا روش‌های مونت‌کارلو سری‌های زمانی مدل‌های پیچیده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.