کتاب تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم واقعیت ترکیبی
  • 2. معرفی دستگاه‌های واقعیت ترکیبی
  • 3. تفاوت بین واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و واقعیت ترکیبی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Unity برای MR
  • 5. آشنایی با HoloLens و ویژگی‌های آن
  • 6. آشنایی با Magic Leap و ویژگی‌های آن
  • 7. مبانی برنامه‌نویسی C# برای توسعه MR
  • 8. مفاهیم پایه‌ای گرافیک سه‌بعدی
  • 9. ایجاد یک پروژه MR در Unity
  • 10. وارد کردن و مدیریت دارایی‌های سه‌بعدی
  • 11. ساخت رابط کاربری برای برنامه‌های MR
  • 12. تعامل با اشیاء سه‌بعدی در MR
  • 13. پیاده‌سازی تشخیص حرکت دست در MR
  • 14. تشخیص و ردیابی سطوح و محیط اطراف
  • 15. ایجاد انیمیشن‌های سه‌بعدی برای MR
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MR
  • 17. مفاهیم نورپردازی و سایه‌زنی در MR
  • 18. استفاده از مواد و تکسچرها در MR
  • 19. ساخت و استفاده از Prefabها در MR
  • 20. برنامه‌نویسی تعاملات صوتی در MR
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های منو و ناوبری در MR
  • 22. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در MR
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های Ready Player Me
  • 24. طراحی تجربه کاربری (UX) برای MR
  • 25. آشنایی با ابزارهای تست و دیباگینگ MR
  • 26. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش
  • 27. توسعه برنامه‌های MR برای پزشکی
  • 28. توسعه برنامه‌های MR برای معماری
  • 29. توسعه برنامه‌های MR برای سرگرمی
  • 30. توسعه برنامه‌های MR برای بازی‌سازی
  • 31. آشنایی با AR Foundation
  • 32. استفاده از AR Foundation برای توسعه چند پلتفرمی
  • 33. توسعه برنامه‌های MR با استفاده از MRTK
  • 34. بهینه‌سازی مصرف باتری در برنامه‌های MR
  • 35. امنیت در برنامه‌های واقعیت ترکیبی
  • 36. مفاهیم هوش مصنوعی در MR
  • 37. استفاده از یادگیری ماشین در برنامه‌های MR
  • 38. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با هوش مصنوعی در MR
  • 39. آشنایی با Azure Spatial Anchors
  • 40. استفاده از Azure Remote Rendering
  • 41. مفاهیم شبکه‌سازی در MR
  • 42. ساخت برنامه‌های چندنفره MR
  • 43. آشنایی با DirectX و OpenGL
  • 44. مفاهیم رندرینگ گرافیکی پیشرفته
  • 45. بهینه‌سازی Shaderها برای MR
  • 46. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Unity
  • 47. مدیریت حافظه در برنامه‌های MR
  • 48. آشنایی با الگوریتم‌های هندسی
  • 49. پیاده‌سازی سیستم‌های فیزیک در MR
  • 50. توسعه برنامه‌های MR برای خرده‌فروشی
  • 51. توسعه برنامه‌های MR برای گردشگری
  • 52. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی MR
  • 53. استفاده از WebXR برای توسعه MR
  • 54. مفاهیم واقعیت ترکیبی ابری
  • 55. آشنایی با ابزارهای مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 56. توسعه برنامه‌های MR برای کاربردهای صنعتی
  • 57. آشنایی با استانداردهای MR
  • 58. طراحی رابط‌های کاربری قابل دسترس در MR
  • 59. آشنایی با ملاحظات قانونی و اخلاقی در MR
  • 60. توسعه برنامه‌های MR برای افراد دارای معلولیت
  • 61. مفاهیم واقعیت ترکیبی و متاورس
  • 62. آشنایی با ابزارهای همکاری تیمی در MR
  • 63. بهینه‌سازی برنامه‌های MR برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 64. پیاده‌سازی سیستم‌های ردیابی چشم در MR
  • 65. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر دیدگاه
  • 66. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش از راه دور
  • 67. آشنایی با ابزارهای ضبط و ویرایش ویدئوهای MR
  • 68. توسعه برنامه‌های MR برای بازاریابی و تبلیغات
  • 69. آشنایی با مفاهیم بلاک‌چین و NFT در MR
  • 70. پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت در MR
  • 71. آشنایی با امنیت سایبری در MR
  • 72. توسعه برنامه‌های MR برای مدیریت بحران
  • 73. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی MR
  • 74. مفاهیم واقعیت ترکیبی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 75. توسعه برنامه‌های MR برای کشاورزی دقیق
  • 76. آشنایی با چالش‌های توسعه MR در کشورهای در حال توسعه
  • 77. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره در MR
  • 78. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی MR
  • 79. توسعه برنامه‌های MR برای حفظ میراث فرهنگی
  • 80. آشنایی با مفاهیم هویت دیجیتال در MR
  • 81. توسعه برنامه‌های MR برای سلامت روان
  • 82. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده در MR
  • 83. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش مهارت‌های نرم
  • 84. آشنایی با اخلاق طراحی در MR
  • 85. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد حسی در MR
  • 86. توسعه برنامه‌های MR برای معماری داخلی
  • 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه MR
  • 88. توسعه برنامه‌های MR برای شهرسازی
  • 89. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی توضیحی در MR
  • 90. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد محتوا در MR
  • 91. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش زبان‌های خارجی
  • 92. آشنایی با ابزارهای ارزیابی تجربه کاربری در MR
  • 93. توسعه برنامه‌های MR برای طراحی صنعتی
  • 94. آشنایی با قوانین کپی‌رایت در MR
  • 95. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارت بر عملکرد در MR
  • 96. توسعه برنامه‌های MR برای ورزش و تناسب اندام
  • 97. آشنایی با ابزارهای مدیریت دارایی دیجیتال در MR
  • 98. توسعه برنامه‌های MR برای هنر و خلاقیت
  • 99. آشنایی با مفاهیم بازاریابی MR
  • 100. پیاده‌سازی سیستم‌های وفاداری مشتری در MR
تگ‌ها: MR برنامه نویسی تست MR تست خودکار تست نرم‌افزار توسعه نرم‌افزار کیفیت نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار واقعیت ترکیبی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.