کتاب جستجوی بهینه محدود: تئوری و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی بهینه محدود: تئوری و کاربردها

موضوع کلی: بهینه‌سازی و جستجوی هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی بهینه
  • 2. مفهوم بهینه‌سازی و انواع آن
  • 3. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
  • 4. فضای جستجو و نمایش مسئله
  • 5. مسائل جستجو و انواع آن‌ها
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی کور
  • 7. جستجوی عمق اول
  • 8. جستجوی سطح اول
  • 9. جستجوی یکنواخت هزینه
  • 10. جستجوی حریصانه
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
  • 12. جستجوی A*
  • 13. تابع هیوریستیک و اهمیت آن
  • 14. بهینه‌سازی هیوریستیک
  • 15. جستجوی حریصانه با محدودیت زمانی
  • 16. مسائل دارای محدودیت
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 18. تپه‌نوردی
  • 19. تبرید تدریجی
  • 20. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 21. جستجوی ممنوعه
  • 22. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 23. جستجوی متقارن
  • 24. الگوریتم‌های جستجوی همسایگی
  • 25. الگوریتم‌های جستجوی متمرکز بر ساختار
  • 26. جستجوی بهینه محدود: مفاهیم پایه
  • 27. محدودیت‌های جستجو و روش‌های اعمال آن‌ها
  • 28. تکنیک‌های جستجوی بهینه محدود
  • 29. بهینه‌سازی در فضای گسسته
  • 30. بهینه‌سازی در فضای پیوسته
  • 31. جستجوی بهینه محدود برای مسائل ترکیبی
  • 32. کاربرد جستجوی بهینه محدود در مسیریابی
  • 33. کاربرد جستجوی بهینه محدود در زمان‌بندی
  • 34. کاربرد جستجوی بهینه محدود در تخصیص منابع
  • 35. کاربرد جستجوی بهینه محدود در یادگیری ماشین
  • 36. جستجوی بهینه محدود در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. جستجوی بهینه محدود در مسائل مهندسی
  • 38. جستجوی بهینه محدود در مسائل مالی
  • 39. بهینه‌سازی چند هدفه
  • 40. روش‌های وزن‌دهی اهداف
  • 41. الگوریتم‌های تکاملی چند هدفه
  • 42. جستجوی پارتو
  • 43. تحلیل حساسیت در بهینه‌سازی
  • 44. مقاومت الگوریتم‌ها در برابر نویز
  • 45. روش‌های بهبود پایداری الگوریتم‌ها
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی بهینه محدود در پایتون
  • 47. ابزارهای بهینه‌سازی در MATLAB
  • 48. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف
  • 49. چالش‌های جستجوی بهینه محدود
  • 50. مسائل باز در بهینه‌سازی
  • 51. آینده جستجوی بهینه محدود
  • 52. استراتژی‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 53. بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 54. جستجوی بهینه محدود در مقیاس بزرگ
  • 55. کاربرد جستجوی بهینه محدود در داده‌کاوی
  • 56. جستجوی الگو در داده‌ها با استفاده از بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. بهینه‌سازی ویژگی‌ها در یادگیری ماشین
  • 59. جستجوی بهینه محدود و هوش مصنوعی
  • 60. ادغام جستجوی بهینه محدود با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد جستجوی بهینه محدود در رباتیک
  • 62. بهینه‌سازی مسیر حرکت ربات
  • 63. برنامه‌ریزی وظایف ربات با استفاده از بهینه‌سازی
  • 64. جستجوی بهینه محدود در گراف‌ها
  • 65. جستجوی کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بزرگ
  • 66. مسائل جریان شبکه و بهینه‌سازی
  • 67. جستجوی بهینه محدود و نظریه گراف
  • 68. بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 69. روش‌های گرادیانی
  • 70. روش‌های نیوتن
  • 71. روش‌های شبه‌نیوتن
  • 72. جستجوی خطی
  • 73. بهینه‌سازی بدون مشتق
  • 74. الگوریتم‌های سیمپلکس
  • 75. برنامه‌ریزی خطی
  • 76. برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 77. برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 78. بهینه‌سازی محدب
  • 79. دوگانگی در بهینه‌سازی
  • 80. شرایط کاروش-کان-کوندور (KKT)
  • 81. بهینه‌سازی قوی
  • 82. بهینه‌سازی تصادفی
  • 83. جستجوی بهینه محدود تحت عدم قطعیت
  • 84. بهینه‌سازی مقاوم
تگ‌ها: الگوریتم جستجو بهینه‌سازی بهینه‌سازی عددی جستجوی محدود جستجوی هوشمند حل مسئله داده‌کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.