کتاب مدیریت سوگیری در اجرای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در اجرای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری
- 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
- 3. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 4. نصب و راهاندازی Stan
- 5. ساختار یک مدل Stan
- 6. انواع دادهها در Stan
- 7. توابع و عملگرها در Stan
- 8. متغیرهای تصادفی در Stan
- 9. توزیعهای احتمال در Stan
- 10. مدلسازی خطی در Stan
- 11. مدلسازی نامخطی در Stan
- 12. برآورد پارامترها در Stan
- 13. روشهای نمونهبرداری MCMC
- 14. تشخیص همگرایی MCMC
- 15. ارزیابی مدل در Stan
- 16. اعتبارسنجی مدل
- 17. مدلهای سلسله مراتبی
- 18. مدلسازی اثرات تصادفی
- 19. مدلهای تعمیم یافته
- 20. رگرسیون لجستیک در Stan
- 21. مدلهای بقا در Stan
- 22. مدلسازی سریهای زمانی
- 23. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
- 24. مدلهای ترکیبی
- 25. مدلهای پنهان مارکوف
- 26. مدلسازی دادههای گمشده
- 27. مدیریت دادههای پرت
- 28. مدلسازی با متغیرهای توضیحی
- 29. تفسیر نتایج مدل Stan
- 30. گزارشدهی نتایج مدل
- 31. مقایسه مدلها
- 32. انتخاب مدل
- 33. مدلسازی سوگیری
- 34. انواع سوگیری در آمار
- 35. شناسایی سوگیری در دادهها
- 36. اثرات سوگیری بر نتایج مدل
- 37. روشهای کاهش سوگیری
- 38. سوگیری انتخاب
- 39. سوگیری اندازهگیری
- 40. سوگیری گزارشدهی
- 41. سوگیری تایید
- 42. سوگیری شناختی
- 43. اثرات سوگیری بر تفسیر نتایج
- 44. مدلسازی سوگیری در دادههای نظرسنجی
- 45. مدلسازی سوگیری در دادههای پزشکی
- 46. مدلسازی سوگیری در دادههای مالی
- 47. مدلسازی سوگیری در دادههای زیستمحیطی
- 48. استفاده از Stan برای مدلسازی سوگیری
- 49. ارزیابی عملکرد مدلهای سوگیری
- 50. تحلیل حساسیت مدل
- 51. بهینهسازی مدلهای سوگیری
- 52. مستندسازی مدلهای سوگیری
- 53. نکات پیشرفته در مدلسازی Stan
- 54. کار با دادههای بزرگ در Stan
- 55. استفاده از Stan در محیطهای محاسباتی ابری
- 56. ادغام Stan با سایر زبانهای برنامهنویسی (R, Python)
- 57. عیبیابی مدلهای Stan
- 58. منابع آموزشی Stan
- 59. بررسی موردی: مدلسازی سوگیری در یک مطالعه بالینی
- 60. بررسی موردی: مدلسازی سوگیری در یک نظرسنجی سیاسی
- 61. بررسی موردی: مدلسازی سوگیری در تحلیل بازار مالی
- 62. بررسی موردی: مدلسازی سوگیری در پیشبینی تقاضا
- 63. آینده مدلسازی با Stan و مدیریت سوگیری
تگها:
Bayesian modeling
MCMC
Stan
آمار بیزی
آمار کاربردی
احتمالات
تحلیل داده
روش مونتکارلو
مدلسازی آماری
مدیریت سوگیری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.