کتاب مدیریت سوگیری در اجرای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. توابع و عملگرها در Stan
  • 8. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 9. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 10. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 11. مدل‌سازی نامخطی در Stan
  • 12. برآورد پارامترها در Stan
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 14. تشخیص همگرایی MCMC
  • 15. ارزیابی مدل در Stan
  • 16. اعتبارسنجی مدل
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های تعمیم یافته
  • 20. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌های بقا در Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 23. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 24. مدل‌های ترکیبی
  • 25. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 26. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 27. مدیریت داده‌های پرت
  • 28. مدل‌سازی با متغیرهای توضیحی
  • 29. تفسیر نتایج مدل Stan
  • 30. گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 31. مقایسه مدل‌ها
  • 32. انتخاب مدل
  • 33. مدل‌سازی سوگیری
  • 34. انواع سوگیری در آمار
  • 35. شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 36. اثرات سوگیری بر نتایج مدل
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری
  • 38. سوگیری انتخاب
  • 39. سوگیری اندازه‌گیری
  • 40. سوگیری گزارش‌دهی
  • 41. سوگیری تایید
  • 42. سوگیری شناختی
  • 43. اثرات سوگیری بر تفسیر نتایج
  • 44. مدل‌سازی سوگیری در داده‌های نظرسنجی
  • 45. مدل‌سازی سوگیری در داده‌های پزشکی
  • 46. مدل‌سازی سوگیری در داده‌های مالی
  • 47. مدل‌سازی سوگیری در داده‌های زیست‌محیطی
  • 48. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سوگیری
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های سوگیری
  • 50. تحلیل حساسیت مدل
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های سوگیری
  • 52. مستندسازی مدل‌های سوگیری
  • 53. نکات پیشرفته در مدل‌سازی Stan
  • 54. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 55. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 56. ادغام Stan با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی (R, Python)
  • 57. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 58. منابع آموزشی Stan
  • 59. بررسی موردی: مدل‌سازی سوگیری در یک مطالعه بالینی
  • 60. بررسی موردی: مدل‌سازی سوگیری در یک نظرسنجی سیاسی
  • 61. بررسی موردی: مدل‌سازی سوگیری در تحلیل بازار مالی
  • 62. بررسی موردی: مدل‌سازی سوگیری در پیش‌بینی تقاضا
  • 63. آینده مدل‌سازی با Stan و مدیریت سوگیری
تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan آمار بیزی آمار کاربردی احتمالات تحلیل داده روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری مدیریت سوگیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.