کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با زبان P# (پی شارپ) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با زبان P# (پی شارپ)

موضوع کلی: معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی همزمان و موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی همزمان
  • 3. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی موازی
  • 4. مدل‌های حافظه در برنامه‌نویسی همزمان
  • 5. همگام‌سازی و قفل‌ها در P#
  • 6. متغیرهای اتمی و عملیات اتمی
  • 7. کانال‌ها و ارتباط بین فرآیندها
  • 8. الگوی Actor در P#
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی P#
  • 10. نصب و پیکربندی محیط توسعه P#
  • 11. ساختارهای داده‌ای در P#
  • 12. انواع داده و توابع در P#
  • 13. مدیریت خطا در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 14. استفاده از الگوهای طراحی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
  • 16. مفاهیم اساسی TCP/IP
  • 17. مفاهیم اساسی UDP
  • 18. ارتباط از طریق سوکت در P#
  • 19. ساخت سرویس‌های شبکه با P#
  • 20. مقدمه‌ای بر پروتکل HTTP
  • 21. ساخت APIهای RESTful با P#
  • 22. مقدمه‌ای بر سریال‌سازی داده
  • 23. فرمت‌های سریال‌سازی JSON و XML
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های سریال‌سازی در P#
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 26. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. استفاده از پایگاه‌داده‌های NoSQL در P#
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف پیام
  • 29. استفاده از RabbitMQ با P#
  • 30. استفاده از Kafka با P#
  • 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کش توزیع‌شده
  • 32. استفاده از Redis با P#
  • 33. استفاده از Memcached با P#
  • 34. مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها
  • 35. طراحی میکروسرویس‌ها با P#
  • 36. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 37. مدیریت پیکربندی در میکروسرویس‌ها
  • 38. مانیتورینگ و لاگینگ میکروسرویس‌ها
  • 39. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
  • 40. ساخت ایمیج Docker برای برنامه‌های P#
  • 41. استفاده از Docker Compose
  • 42. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر با Kubernetes
  • 43. استفاده از Kubernetes برای استقرار برنامه‌های P#
  • 44. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
  • 45. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی
  • 46. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی
  • 47. مقدمه‌ای بر بالانس‌بارگذاری
  • 48. انواع الگوریتم‌های بالانس‌بارگذاری
  • 49. پیاده‌سازی بالانس‌بارگذاری با P#
  • 50. مفاهیم اساسی تحمل خطا
  • 51. الگوهای تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. پیاده‌سازی تحمل خطا با P#
  • 53. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری
  • 54. استفاده از Amazon Web Services (AWS) با P#
  • 55. استفاده از Microsoft Azure با P#
  • 56. استفاده از Google Cloud Platform (GCP) با P#
  • 57. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. مفاهیم اساسی احراز هویت و مجوز
  • 59. استفاده از OAuth و OpenID Connect با P#
  • 60. مقدمه‌ای بر تست سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. تست واحد در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 62. تست یکپارچگی در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 63. تست عملکرد در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 64. مقدمه‌ای بر دیباگینگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌های P#
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. استفاده از پروفایلرها برای بهینه‌سازی
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوهای توزیع‌شده پیچیده
  • 70. الگوی Circuit Breaker
  • 71. الگوی Saga
  • 72. الگوی Event Sourcing
  • 73. الگوی CQRS
  • 74. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. کاربردهای بلاک‌چین در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. استفاده از قراردادهای هوشمند با P#
  • 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده بدون سرور (Serverless)
  • 78. استفاده از Azure Functions با P#
  • 79. استفاده از AWS Lambda با P#
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 81. استفاده از TensorFlow با P#
  • 82. استفاده از PyTorch با P#
  • 83. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پردازش جریانی
  • 84. استفاده از Apache Spark با P#
  • 85. استفاده از Apache Flink با P#
  • 86. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر رویداد
  • 87. الگوهای طراحی مبتنی بر رویداد
  • 88. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر رویداد با P#
  • 89. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر گراف
  • 90. استفاده از Neo4j با P#
  • 91. استفاده از JanusGraph با P#
  • 92. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر زمان
  • 93. مدیریت زمان در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. همگام‌سازی ساعت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر مکان
  • 96. موقعیت‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر حسگر
  • 98. جمع‌آوری و پردازش داده‌های حسگر
  • 99. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر تصویر
  • 100. پردازش تصویر در سیستم‌های توزیع‌شده
تگ‌ها: P# برنامه‌نویسی موازی برنامه‌نویسی همزمان پی شارپ توسعه نرم‌افزار سیستم‌های توزیع‌شده طراحی سیستم معماری توزیع‌شده معماری مدرن معماری نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.