کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی بیزی
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan
- 3. نصب و راهاندازی Stan و رابطهای کاربری
- 4. مفاهیم احتمال و آمار بیزی
- 5. توزیعهای احتمال رایج در مدلسازی بیزی
- 6. مدلسازی خطی با Stan
- 7. مدلسازی تعمیمیافته خطی با Stan
- 8. مدلهای رگرسیونی چند متغیره
- 9. مدلهای سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
- 10. مدلسازی با دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 11. تکنیکهای نمونهبرداری مارکوف زنجیرهای مونت کارلو (MCMC)
- 12. ارزیابی همگرایی MCMC
- 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
- 14. بهینهسازی توابع احتمال با Stan
- 15. مدلسازی ترکیبی (Mixture Models)
- 16. مدلسازی تغییرات ناهموار (Non-smooth Models)
- 17. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 18. مدلهای بقا (Survival Models)
- 19. مدلسازی مدلهای پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
- 20. مدلسازی دادههای شمارشی (Count Data Modeling)
- 21. مدلسازی دادههای دودویی (Binary Data Modeling)
- 22. مدلسازی دادههای ترتیبی (Ordinal Data Modeling)
- 23. مدلسازی مدلهای انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
- 24. مدلسازی مدلهای چندسطحی (Multilevel Models)
- 25. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای مکانی
- 26. مدلسازی بیزی در علوم پزشکی
- 27. مدلسازی بیزی در اقتصادسنجی
- 28. مدلسازی بیزی در علوم اجتماعی
- 29. مدلسازی بیزی در مهندسی
- 30. مدلسازی بیزی در علوم محیط زیست
- 31. مدلسازی بیزی در ژنتیک
- 32. مدلسازی بیزی در علوم کامپیوتر
- 33. مدلسازی بیزی با دادههای بزرگ
- 34. مدلسازی بیزی و یادگیری ماشین
- 35. مقایسه مدلهای بیزی
- 36. اعتبارسنجی مدلهای بیزی
- 37. پیشبینی با مدلهای بیزی
- 38. ارائه نتایج مدلسازی بیزی
- 39. استفاده از Stan با R
- 40. استفاده از Stan با Python
- 41. استفاده از Stan با Julia
- 42. عیبیابی رایج در Stan
- 43. نکات و ترفندهای برنامهنویسی Stan
- 44. بهینهسازی عملکرد مدلهای Stan
- 45. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
- 46. تفسیر خروجیهای Stan
- 47. مستندسازی مدلهای Stan
- 48. کار با دادههای پیچیده در Stan
- 49. مدلسازی با محدودیتها در Stan
- 50. مدلسازی با توابع سفارشی در Stan
- 51. توسعه مدلهای پیچیده در Stan
- 52. بررسی مدلهای بیزی
- 53. تکنیکهای حساسیت مدل
- 54. مدلسازی بیزی غیرپارامتری
- 55. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدلسازی بیزی
- 56. کاربرد Stan در مسائل واقعی
- 57. آینده مدلسازی بیزی با Stan
تگها:
Bayesian Modeling
MCMC
Stan
Stan پیشرفته
آمار بیزی
تحلیل داده
روشهای آماری
مدلسازی آماری
مدلسازی بیزی
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.