کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های کاربری
  • 4. مفاهیم احتمال و آمار بیزی
  • 5. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 6. مدل‌سازی خطی با Stan
  • 7. مدل‌سازی تعمیم‌یافته خطی با Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیونی چند متغیره
  • 9. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 10. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 12. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. بهینه‌سازی توابع احتمال با Stan
  • 15. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Models)
  • 16. مدل‌سازی تغییرات ناهموار (Non-smooth Models)
  • 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 18. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data Modeling)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data Modeling)
  • 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Modeling)
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 25. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 26. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 27. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 28. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 29. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 30. مدل‌سازی بیزی در علوم محیط زیست
  • 31. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
  • 32. مدل‌سازی بیزی در علوم کامپیوتر
  • 33. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
  • 34. مدل‌سازی بیزی و یادگیری ماشین
  • 35. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 37. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 38. ارائه نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 39. استفاده از Stan با R
  • 40. استفاده از Stan با Python
  • 41. استفاده از Stan با Julia
  • 42. عیب‌یابی رایج در Stan
  • 43. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی Stan
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 45. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری
  • 46. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 47. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 48. کار با داده‌های پیچیده در Stan
  • 49. مدل‌سازی با محدودیت‌ها در Stan
  • 50. مدل‌سازی با توابع سفارشی در Stan
  • 51. توسعه مدل‌های پیچیده در Stan
  • 52. بررسی مدل‌های بیزی
  • 53. تکنیک‌های حساسیت مدل
  • 54. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
  • 55. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 56. کاربرد Stan در مسائل واقعی
  • 57. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan
تگ‌ها: Bayesian Modeling MCMC Stan Stan پیشرفته آمار بیزی تحلیل داده روش‌های آماری مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.