کتاب پایتون برای مبتدیان: گام به گام تا تسلط با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مبتدیان: گام به گام تا تسلط

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع: تعریف، فراخوانی و آرگومان‌ها
• 7. ورودی و خروجی در پایتون
• 8. ساختمان داده‌ها: لیست‌ها
• 9. ساختمان داده‌ها: تاپل‌ها
• 10. ساختمان داده‌ها: دیکشنری‌ها
• 11. ساختمان داده‌ها: مجموعه‌ها
• 12. مدیریت خطا و استثناها
• 13. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
• 14. کار با فایل‌ها
• 15. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
• 16. کلاس‌ها و اشیاء
• 17. وراثت و چندریختی
• 18. کپسوله‌سازی و انتزاع
• 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
• 20. جستجو و مرتب‌سازی
• 21. آشنایی با کتابخانه NumPy
• 22. آشنایی با کتابخانه Pandas
• 23. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
• 24. آشنایی با کتابخانه Seaborn
• 25. ایجاد رابط کاربری ساده با Tkinter
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 27. اتصال پایتون به پایگاه داده‌ها
• 28. برنامه‌نویسی تحت وب با Flask
• 29. برنامه‌نویسی تحت وب با Django
• 30. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های پایتون
• 31. کار با فایل‌های CSV
• 32. کار با فایل‌های JSON
• 33. کار با APIها
• 34. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 35. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با پایتون
• 36. کار با داده‌های بزرگ با Spark
• 37. آشنایی با Git و کنترل نسخه
• 38. استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 39. نوشتن کد تمیز و قابل‌فهم
• 40. بهینه‌سازی کد پایتون
• 41. مقدمه‌ای بر طراحی الگوها (Design Patterns)
• 42. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
• 43. استفاده از Docker برای استقرار برنامه‌ها
• 44. مقدمه‌ای بر میکرو سرویس‌ها
• 45. آشنایی با ابزارهای CI/CD
• 46. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
• 47. کار با داده‌های سری زمانی
• 48. تحلیل و تجسم داده‌های جغرافیایی با پایتون
• 49. برنامه‌نویسی بازی با Pygame
• 50. آشنایی با کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر
• 51. پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون
• 52. آشنایی با کتابخانه Scikit-learn
• 53. ساخت ربات‌های تلگرام با پایتون
• 54. ساخت ربات‌های دیسکورد با پایتون
• 55. آشنایی با فریم‌ورک FastAPI
• 56. برنامه‌نویسی موبایل با Kivy
• 57. کار با داده‌های مالی با پایتون
• 58. آشنایی با بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
• 59. توسعه افزونه برای مرورگر با پایتون
• 60. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شبکه با پایتون
• 61. آشنایی با پروتکل‌های شبکه
• 62. برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading) در پایتون
• 63. برنامه‌نویسی چندفرآیندی (Multiprocessing) در پایتون
• 64. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence) با پایتون
• 65. کار با داده‌های حسگرها
• 66. آشنایی با اینترنت اشیا (IoT) و پایتون
• 67. برنامه‌نویسی برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems) با پایتون
• 68. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 69. برنامه‌نویسی برای اتوماسیون وظایف
• 70. آشنایی با ابزارهای تست خودکار
• 71. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 72. برنامه‌نویسی برای پردازش ویدئو
• 73. آشنایی با کتابخانه PyTorch برای یادگیری عمیق
• 74. آشنایی با کتابخانه TensorFlow برای یادگیری عمیق
• 75. استقرار برنامه‌های پایتون در فضای ابری
• 76. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری با پایتون
• 77. آشنایی با ابزارهای تحلیل بدافزار
• 78. برنامه‌نویسی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. آشنایی با کتابخانه NLTK برای پردازش زبان طبیعی
• 80. مقدمه‌ای بر رباتیک با پایتون
• 81. آشنایی با ROS (Robot Operating System)
• 82. برنامه‌نویسی برای کنترل سخت‌افزار
• 83. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ کد
• 84. برنامه‌نویسی برای پردازش سیگنال
• 85. آشنایی با کتابخانه Librosa برای پردازش صدا
• 86. برنامه‌نویسی برای تحلیل تصاویر پزشکی
• 87. آشنایی با کتابخانه SimpleITK برای پردازش تصاویر پزشکی
• 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 89. آشنایی با کتابخانه Gym برای یادگیری تقویتی
• 90. برنامه‌نویسی برای تحلیل بازار سهام
• 91. آشنایی با کتابخانه yfinance برای داده‌های مالی
• 92. برنامه‌نویسی برای پیش‌بینی آب و هوا
• 93. آشنایی با کتابخانه MetPy برای داده‌های هواشناسی
• 94. برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های ترافیکی
• 95. آشنایی با کتابخانه OSMnx برای داده‌های ترافیکی
• 96. مقدمه‌ای بر Visualizationهای تعاملی با پایتون
• 97. آشنایی با کتابخانه Plotly
• 98. مقدمه‌ای بر Dash برای ساخت وب اپلیکیشن‌های تعاملی
• 99. برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 100. آشنایی با کتابخانه Biopython