کتاب آموزش RDD در Apache Spark و پردازش موازی داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش RDD در Apache Spark و پردازش موازی داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی بومی و کاربردی

موضوع میانی: Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 2. معماری Apache Spark
  • 3. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 4. RDD چیست؟
  • 5. ویژگی‌های کلیدی RDD
  • 6. ایجاد RDD در Spark
  • 7. خواندن داده‌ها از منابع مختلف به RDD
  • 8. تبدیل RDD: Map
  • 9. تبدیل RDD: Filter
  • 10. تبدیل RDD: FlatMap
  • 11. تبدیل RDD: Distinct
  • 12. تبدیل RDD: Sample
  • 13. تبدیل RDD: ReduceByKey
  • 14. تبدیل RDD: GroupByKey
  • 15. تبدیل RDD: SortByKey
  • 16. تبدیل RDD: Join
  • 17. تبدیل RDD: LeftOuterJoin
  • 18. تبدیل RDD: RightOuterJoin
  • 19. تبدیل RDD: FullOuterJoin
  • 20. ذخیره RDD در منابع مختلف
  • 21. پارتیشن‌بندی RDD
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد RDD
  • 23. Broadcast Variables
  • 24. Accumulators
  • 25. استفاده از Spark SQL با RDD
  • 26. استفاده از Spark Streaming با RDD
  • 27. خطایابی و اشکال‌زدایی RDD
  • 28. RDD و حافظه
  • 29. RDD و Serialization
  • 30. RDD و Data Locality
  • 31. RDD و Caching
  • 32. مثال عملی: تحلیل لاگ سرور با RDD
  • 33. مثال عملی: پردازش داده‌های مالی با RDD
  • 34. مثال عملی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با RDD
  • 35. RDD و یادگیری ماشین
  • 36. استفاده از MLlib با RDD
  • 37. مقایسه RDD با DataFrame
  • 38. RDD و Dataset
  • 39. انتقال از RDD به DataFrame/Dataset
  • 40. بهینه‌سازی کد RDD برای مقیاس‌پذیری
  • 41. نوشتن توابع UDF برای RDD
  • 42. استفاده از RDD در محیط‌های ابری
  • 43. RDD و Hadoop
  • 44. RDD و Hive
  • 45. RDD و Parquet
  • 46. RDD و Avro
  • 47. RDD و JSON
  • 48. RDD و CSV
  • 49. RDD و Text Files
  • 50. RDD و Binary Files
  • 51. RDD و Sequence Files
  • 52. RDD و ORC
  • 53. RDD و Data Partitioning Strategies
  • 54. RDD و Custom Partitioners
  • 55. RDD و Checkpointing
  • 56. RDD و Lineage
  • 57. RDD و Lazy Evaluation
  • 58. RDD Transformation vs. Action
  • 59. RDD و Memory Management
  • 60. RDD و Garbage Collection
  • 61. RDD و Performance Tuning
  • 62. RDD و Monitoring
  • 63. RDD و Spark UI
  • 64. RDD و Logging
  • 65. RDD و Error Handling
  • 66. RDD و Fault Tolerance
  • 67. RDD و Data Skew
  • 68. RDD و Combiners
  • 69. RDD و Aggregation
  • 70. RDD و Windowing
  • 71. RDD و Time Series Analysis
  • 72. RDD و Graph Processing
  • 73. RDD و PageRank
  • 74. RDD و Triangle Counting
  • 75. RDD و Community Detection
  • 76. RDD و Machine Learning Pipelines
  • 77. RDD و Feature Engineering
  • 78. RDD و Model Evaluation
  • 79. RDD و Deployment
  • 80. RDD و Scalability
  • 81. RDD و Fault Tolerance
  • 82. RDD و Security
  • 83. RDD و Data Governance
  • 84. RDD و Data Privacy
  • 85. RDD و Compliance
  • 86. RDD و Best Practices
  • 87. RDD و Common Pitfalls
  • 88. RDD و Future Trends
تگ‌ها: Apache Spark RDD Spark RDD برنامه نویسی پایتون پردازش موازی تحلیل داده دیتا ساینس کلان داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.