کتاب پیشرفته Django REST Framework با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته Django REST Framework

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه وب: بک‌اند**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر APIها و معماری RESTful
  • 2. مفاهیم کلیدی Django REST Framework
  • 3. نصب و پیکربندی Django REST Framework
  • 4. سریالایزرها: تبدیل داده‌ها به JSON و بالعکس
  • 5. انواع فیلدهای سریالایزر
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از سریالایزرها
  • 7. ایجاد یک API ساده برای خواندن داده‌ها
  • 8. ایجاد یک API برای ایجاد داده‌های جدید
  • 9. به‌روزرسانی و حذف داده‌ها از طریق API
  • 10. مدیریت مجوزها و احراز هویت در API
  • 11. استفاده از Token Authentication
  • 12. پیاده‌سازی OAuth 2.0
  • 13. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
  • 14. تست API با استفاده از pytest
  • 15. پیاده‌سازی Pagination در API
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها در API
  • 17. مرتب‌سازی داده‌ها در API
  • 18. استفاده از ViewSets و Routers
  • 19. ایجاد APIهای Generic
  • 20. استفاده از Mixins برای قابلیت‌های مشترک
  • 21. ارتباط با پایگاه داده‌های مختلف (PostgreSQL, MySQL)
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 23. کش کردن داده‌ها در API
  • 24. مدیریت نسخه‌بندی API
  • 25. استفاده از Celery برای پردازش‌های ناهمزمان در API
  • 26. ارسال ایمیل از طریق API
  • 27. پردازش فایل‌ها از طریق API
  • 28. آپلود فایل به سرور از طریق API
  • 29. امنیت API: جلوگیری از حملات CSRF و XSS
  • 30. استفاده از Rate Limiting برای جلوگیری از سوء استفاده
  • 31. مانیتورینگ و لاگینگ API
  • 32. استفاده از Redis برای کشینگ و Session Management
  • 33. استفاده از Docker برای استقرار API
  • 34. استفاده از Kubernetes برای مدیریت API
  • 35. مقایسه Django REST Framework با سایر فریم‌ورک‌های API (Flask, FastAPI)
  • 36. الگوهای طراحی API
  • 37. بهترین روش‌های طراحی API
  • 38. استفاده از GraphQL به جای REST
  • 39. استفاده از WebSockets برای ارتباط Real-time
  • 40. پیاده‌سازی Webhooks
  • 41. استفاده از API Gateway
  • 42. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار API
  • 43. تست Unit و Integration API
  • 44. استفاده از Mocking در تست API
  • 45. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
  • 46. استفاده از Message Queues (RabbitMQ)
  • 47. استفاده از Caching Strategies
  • 48. استفاده از Load Balancing
  • 49. استفاده از CDN برای توزیع محتوا
  • 50. امنیت API در برابر حملات DDoS
  • 51. استفاده از API Keys
  • 52. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
  • 53. بررسی کدهای نمونه‌ی پیشرفته Django REST Framework
  • 54. تحلیل و رفع اشکال APIهای پیچیده
  • 55. استفاده از ابزارهای تحلیل API (Postman, Insomnia)
  • 56. استفاده از API برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 57. استفاده از API برای توسعه Single-Page Applications (SPAs)
  • 58. استفاده از API برای یکپارچه‌سازی با سیستم‌های دیگر
  • 59. استفاده از API برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 60. استفاده از API برای Machine Learning
  • 61. استفاده از API برای IoT (Internet of Things)
  • 62. استفاده از API برای پردازش تصویر و ویدئو
  • 63. استفاده از API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. طراحی API برای پرداخت‌های آنلاین
  • 65. طراحی API برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 66. طراحی API برای شبکه‌های اجتماعی
  • 67. طراحی API برای تجارت الکترونیک
  • 68. طراحی API برای سیستم‌های آموزشی
  • 69. پیکربندی Nginx به عنوان Reverse Proxy
  • 70. بهینه‌سازی تنظیمات Django برای API
  • 71. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌های API
  • 72. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد API (Prometheus, Grafana)
  • 73. طراحی API با در نظر گرفتن Accessibility
  • 74. طراحی API با در نظر گرفتن Internationalization (i18n)
  • 75. طراحی API با در نظر گرفتن Localization (l10n)
  • 76. امنیت API در برابر حملات Injection
  • 77. امنیت API در برابر حملات Cross-Site Request Forgery (CSRF)
  • 78. امنیت API در برابر حملات SQL Injection
  • 79. استفاده از ابزارهای اسکن آسیب‌پذیری API
  • 80. به‌روزرسانی و نگهداری API
  • 81. مدیریت وابستگی‌های API
  • 82. مستندسازی تغییرات API
  • 83. ارتباط با کاربران در مورد تغییرات API
  • 84. استفاده از API Versioning Strategies
  • 85. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت API
  • 86. طراحی API برای Microservices
  • 87. استفاده از Service Discovery
  • 88. استفاده از Circuit Breaker Pattern
  • 89. استفاده از API Gateway Patterns
  • 90. پیاده‌سازی یک سیستم Logging مرکزی
  • 91. استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ (ELK Stack)
  • 92. پیاده‌سازی یک سیستم Alerting
  • 93. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Real-time
  • 94. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ User Experience (UX)
  • 95. طراحی API با در نظر گرفتن Privacy
  • 96. طراحی API با در نظر گرفتن Compliance
  • 97. استفاده از ابزارهای مدیریت API (Apigee, Kong)
  • 98. استفاده از ابزارهای Security API (OWASP ZAP)
  • 99. استفاده از ابزارهای Performance API (LoadView)
  • 100. بررسی Case Studies APIهای موفق
تگ‌ها: API Django REST Framework DRF RESTful API برنامه‌نویسی وب پایتون توسعه بک‌اند توسعه‌دهنده وب فریم‌ورک Django

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.