کتاب استخراج اطلاعات ارزشمند، بینش‌های کاربردی و دانش عمیق از توزیع پسین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات ارزشمند، بینش‌های کاربردی و دانش عمیق از توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین
  • 2. احتمال و آمار: مبانی ضروری
  • 3. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 5. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 6. میانگین، واریانس و انحراف معیار
  • 7. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 8. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 9. نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌ای
  • 10. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 11. آزمون فرض و سطح معنی‌داری
  • 12. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 13. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیرها
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 15. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 16. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 17. روش‌های محاسبه توزیع پسین
  • 18. استنتاج بیزی: تخمین و آزمون فرض
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 20. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 21. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 22. شبکه‌های بیزی و یادگیری گرافیکی
  • 23. مدل‌های مخفی مارکوف بیزی
  • 24. مدل‌های مخلوط گاوسی بیزی
  • 25. توزیع‌های غیرپارامتری بیزی
  • 26. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 27. روش متروپلیس-هستینگز
  • 28. روش گیبس
  • 29. روش نمونه‌برداری اهمیت
  • 30. تشخیص همگرایی MCMC
  • 31. ارزیابی مدل و انتخاب مدل بیزی
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 35. برنامه‌ریزی بیزی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Stan, JAGS)
  • 36. کاربردهای بیزی در پزشکی و سلامت
  • 37. کاربردهای بیزی در اقتصاد و مالی
  • 38. کاربردهای بیزی در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 39. کاربردهای بیزی در علوم اجتماعی و بازاریابی
  • 40. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 42. تفسیر و ارائه نتایج بیزی
  • 43. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 44. مباحث پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 45. توزیع‌های بیزی پیچیده
  • 46. روش‌های تقریب بیزی
  • 47. مدل‌های بیزی نیمه‌پارامتری
  • 48. مدل‌های بیزی غیرخطی
  • 49. تحلیل بیزی فضایی
  • 50. تحلیل بیزی زمانی-فضایی
  • 51. استفاده از داده‌های بزرگ در مدل‌سازی بیزی
  • 52. یادگیری تقویتی بیزی
  • 53. بهینه‌سازی بیزی
  • 54. اتخاذ تصمیم بیزی
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های دینامیکی
  • 56. توزیع‌های پیشین تطبیقی
  • 57. روش‌های ترکیبی بیزی و فراوانی‌گرا
  • 58. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 59. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی استنباط بیزی تحلیل آماری توزیع پسین داده‌کاوی روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.