کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی از احساسات با استفاده از واژگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی از احساسات با استفاده از واژگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر تولید لحن
  • 2. درک مفهوم لحن در زبان
  • 3. تحلیل روان‌شناختی احساسات و زبان
  • 4. واژگان مرتبط با طیف احساسی: شادی و هیجان
  • 5. واژگان مرتبط با طیف احساسی: غم و اندوه
  • 6. واژگان مرتبط با طیف احساسی: خشم و ناامیدی
  • 7. واژگان مرتبط با طیف احساسی: ترس و اضطراب
  • 8. واژگان مرتبط با طیف احساسی: تعجب و شگفتی
  • 9. دسته‌بندی دقیق واژگان احساسی
  • 10. نقش صفت‌ها در انتقال لحن
  • 11. نقش قیدها در انتقال لحن
  • 12. استفاده از استعاره و تشبیه برای ایجاد لحن
  • 13. تأثیر ساختار جمله بر لحن
  • 14. تحلیل لحن در متون ادبی فارسی
  • 15. تحلیل لحن در متون خبری فارسی
  • 16. تحلیل لحن در مکالمات روزمره
  • 17. معرفی روش‌های جمع‌آوری داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 18. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و استانداردسازی
  • 19. برچسب‌زنی داده‌ها: تعیین لحن متون
  • 20. معماری مدل‌های زبانی برای تحلیل لحن
  • 21. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 23. استفاده از ترانسفورمرها در تحلیل لحن
  • 24. روش‌های Embedding کلمات برای نمایش احساسات
  • 25. Word2Vec و ارتباط آن با لحن
  • 26. GloVe و ارتباط آن با لحن
  • 27. FastText و ارتباط آن با لحن
  • 28. معرفی مدل BERT برای تحلیل لحن
  • 29. Fine-tuning مدل BERT برای تشخیص لحن
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل لحن
  • 31. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
  • 32. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های تحلیل لحن
  • 33. استفاده از داده‌های ترکیبی (متن و صدا)
  • 34. استفاده از داده‌های چندزبانه
  • 35. بررسی چالش‌های تحلیل لحن در زبان فارسی
  • 36. ابهام در زبان فارسی و تأثیر آن بر تحلیل لحن
  • 37. تفاوت‌های فرهنگی و تأثیر آن بر لحن
  • 38. استفاده از تحلیل لحن در بازاریابی و تبلیغات
  • 39. استفاده از تحلیل لحن در خدمات مشتریان
  • 40. استفاده از تحلیل لحن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 41. تولید متن با لحن خاص: شادی
  • 42. تولید متن با لحن خاص: غم
  • 43. تولید متن با لحن خاص: خشم
  • 44. تولید متن با لحن خاص: ترس
  • 45. تولید متن با لحن خاص: تعجب
  • 46. کنترل لحن در تولید متن: روش‌های مبتنی بر مدل
  • 47. کنترل لحن در تولید متن: روش‌های مبتنی بر قوانین
  • 48. تطبیق لحن با مخاطب
  • 49. تغییر لحن در طول متن
  • 50. خلاقیت در تولید لحن‌های جدید
  • 51. تأثیر لحن بر درک مطلب
  • 52. ارتباط لحن با بازخورد کاربران
  • 53. بهینه‌سازی لحن برای افزایش تعامل
  • 54. استفاده از تحلیل لحن در تشخیص اخبار جعلی
  • 55. تأثیر لحن بر اعتبار منبع
  • 56. تحلیل لحن در متون حقوقی و قضایی
  • 57. تحلیل لحن در متون سیاسی
  • 58. تحلیل لحن در متون پزشکی
  • 59. تحلیل لحن در متون علمی
  • 60. اخلاق در تحلیل و تولید لحن
  • 61. حفظ حریم خصوصی در تحلیل لحن
  • 62. مسائل مربوط به سوگیری در مدل‌های تحلیل لحن
  • 63. آینده تحلیل لحن در زبان فارسی
  • 64. کاربردهای نوظهور تحلیل لحن
  • 65. چشم‌اندازهای توسعه مدل‌های زبانی برای تولید لحن
تگ‌ها: fine-tuning NLP احساسات در هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی خلق لحن زبان فارسی مدل زبانی هوش مصنوعی واژگان تخصصی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.