کتاب ماجراجویی در کدنویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ماجراجویی در کدنویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و ویرایشگر کد
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای محاسباتی و منطقی
• 5. ورودی و خروجی در پایتون
• 6. ساختارهای شرطی: if، elif، else
• 7. حلقه‌ها: for و while
• 8. توابع: تعریف و فراخوانی
• 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
• 10. کار با رشته‌ها در پایتون
• 11. لیست‌ها و تاپل‌ها
• 12. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 13. کار با فایل‌ها
• 14. مدیریت خطا و استثناها
• 15. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 16. کلاس‌ها و اشیاء
• 17. وراثت در پایتون
• 18. چندریختی و کپسوله‌سازی
• 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
• 20. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 21. پشته‌ها و صف‌ها
• 22. درخت‌ها و گراف‌ها
• 23. جستجو و مرتب‌سازی
• 24. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 25. SQL و پایتون
• 26. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 27. طراحی پایگاه داده
• 28. مقدمه‌ای بر وب
• 29. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Flask و Django)
• 30. ساخت یک وب‌سایت ساده با Flask
• 31. ساخت یک وب‌سایت پیشرفته با Django
• 32. کار با APIها
• 33. درک پروتکل‌های HTTP و REST
• 34. مقدمه‌ای بر علم داده
• 35. کتابخانه‌های علم داده پایتون (NumPy، Pandas، Matplotlib)
• 36. تحلیل داده با Pandas
• 37. تصویرسازی داده با Matplotlib
• 38. یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 40. TensorFlow و Keras
• 41. ساخت یک مدل یادگیری ماشین ساده
• 42. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 43. تحلیل احساسات
• 44. مدل‌سازی موضوعی
• 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 46. الگوریتم‌های جستجو
• 47. حل مسئله با پایتون
• 48. بهینه‌سازی کد پایتون
• 49. آشنایی با ابزارهای دیباگینگ
• 50. تست‌نویسی در پایتون
• 51. کنترل نسخه با Git
• 52. استفاده از GitHub
• 53. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار
• 54. الگوهای طراحی
• 55. مهندسی نرم‌افزار
• 56. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
• 57. مقدمه‌ای بر پایتون برای اتوماسیون
• 58. اسکریپت‌نویسی سیستم‌عامل
• 59. اتوماسیون وظایف روزمره
• 60. مقدمه‌ای بر بازی‌سازی با پایتون
• 61. Pygame
• 62. ساخت یک بازی ساده
• 63. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 64. Spark و پایتون
• 65. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 66. پردازش موازی با پایتون
• 67. مقدمه‌ای بر میکروکنترلرها و پایتون (MicroPython)
• 68. کار با سنسورها و عملگرها
• 69. پروژه‌های عملی پایتون (بخش ۱)
• 70. پروژه‌های عملی پایتون (بخش ۲)
• 71. پروژه‌های عملی پایتون (بخش ۳)
• 72. بهینه‌سازی عملکرد پایتون
• 73. استفاده از پروفایلرها
• 74. پایتون و داده‌کاوی
• 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 77. کار با تصاویر در پایتون
• 78. مقدمه‌ای بر پایتون در زمینه‌های تخصصی (مالی، مهندسی و غیره)
• 79. پایتون و تحلیل مالی
• 80. پایتون و مدل‌سازی مهندسی
• 81. مقدمه‌ای بر پایتون در علوم زیستی
• 82. پایتون و بیوانفورماتیک
• 83. مقدمه‌ای بر پایتون در آمار
• 84. آمار با پایتون
• 85. پایتون و تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
• 86. پایتون و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 87. مقدمه‌ای بر پایتون و اینترنت اشیا (IoT)
• 88. کار با دستگاه‌های IoT با پایتون
• 89. پایتون و امنیت شبکه
• 90. مقدمه‌ای بر پایتون و بلاک‌چین
• 91. مقدمه‌ای بر پایتون و واقعیت مجازی/افزوده (VR/AR)
• 92. پایتون و تولید محتوای تعاملی
• 93. پایتون و ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) با Tkinter
• 94. پایتون و ایجاد ربات‌های تلگرامی
• 95. پایتون و اتوماسیون شبکه‌های اجتماعی
• 96. پایتون و پردازش سیگنال
• 97. پایتون و تحلیل صدا
• 98. پایتون و پردازش ویدئو
• 99. پایتون و هوش تجاری (BI)
• 100. پایتون و گزارش‌گیری