کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (کاربرد در تراکنش های جهانی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (کاربرد در تراکنش های جهانی)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و Cloud Spanner
  • 2. معماری Cloud Spanner: مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
  • 3. مدل داده‌ای Cloud Spanner: جداول، ستون‌ها و انواع داده
  • 4. طراحی شمای پایگاه داده در Cloud Spanner
  • 5. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud Spanner
  • 6. مدیریت دسترسی و امنیت در Cloud Spanner: IAM و ACL
  • 7. وارد کردن و صادر کردن داده‌ها به Cloud Spanner
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در Cloud Spanner
  • 9. زبان کوئری GoogleSQL: اصول و قابلیت‌ها
  • 10. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در Cloud Spanner
  • 11. تراکنش‌های توزیع‌شده و سازگاری ACID
  • 12. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود سرعت کوئری
  • 13. تقسیم‌بندی داده‌ها و مکان‌یابی داده‌ها در Cloud Spanner
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ در Cloud Spanner
  • 15. عیب‌یابی مشکلات عملکردی Cloud Spanner
  • 16. مقایسه Cloud Spanner با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 17. مقدمه‌ای بر تراکنش‌های جهانی
  • 18. چالش‌های تراکنش‌های جهانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. Cloud Spanner و تراکنش‌های جهانی: رویکرد منسجم
  • 20. طراحی سیستم‌های تراکنش جهانی با Cloud Spanner
  • 21. پیاده‌سازی تراکنش‌های با تاخیر کم در Cloud Spanner
  • 22. استفاده از قفل‌ها و همزمانی در تراکنش‌های جهانی
  • 23. تست و اعتبارسنجی تراکنش‌های جهانی
  • 24. مدیریت تغییرات در تراکنش‌های جهانی
  • 25. الگوهای طراحی برای تراکنش‌های جهانی
  • 26. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Spanner
  • 27. ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس‌های Google Cloud
  • 28. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌های Cloud Spanner
  • 29. استفاده از Dataproc برای تحلیل داده‌های Cloud Spanner
  • 30. استفاده از BigQuery برای گزارش‌گیری از داده‌های Cloud Spanner
  • 31. مسائل مربوط به پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud Spanner
  • 32. تطبیق Cloud Spanner با الزامات انطباق
  • 33. سناریوهای کاربردی Cloud Spanner در صنایع مختلف
  • 34. Cloud Spanner در سیستم‌های مالی
  • 35. Cloud Spanner در سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 36. Cloud Spanner در سیستم‌های تجارت الکترونیک
  • 37. Cloud Spanner در سیستم‌های بازی‌سازی
  • 38. Cloud Spanner در سیستم‌های مدیریت هویت
  • 39. Cloud Spanner و اینترنت اشیا (IoT)
  • 40. استفاده از Cloud Spanner برای داده‌های سری زمانی
  • 41. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در Cloud Spanner
  • 42. مدیریت نسخه داده‌ها در Cloud Spanner
  • 43. به‌روزرسانی شمای پایگاه داده بدون قطعی سرویس
  • 44. مقایسه Cloud Spanner با پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی
  • 45. Cloud Spanner و میکروسرویس‌ها
  • 46. استفاده از Cloud Spanner در معماری رویداد محور
  • 47. Cloud Spanner و محاسبات لبه‌ای
  • 48. استفاده از Cloud Spanner در برنامه‌های موبایل
  • 49. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Cloud Spanner API
  • 50. بهترین شیوه‌ها برای توسعه با Cloud Spanner
  • 51. استفاده از ابزارهای خط فرمان Cloud Spanner
  • 52. اتوماسیون وظایف Cloud Spanner با استفاده از Cloud Functions
  • 53. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف Cloud Spanner
  • 54. Cloud Spanner و DevOps
  • 55. استراتژی‌های مهاجرت به Cloud Spanner
  • 56. ملاحظات مربوط به عملکرد شبکه در Cloud Spanner
  • 57. بهینه‌سازی مصرف منابع در Cloud Spanner
  • 58. مدیریت زیرساخت Cloud Spanner
  • 59. Cloud Spanner و یادگیری ماشین
  • 60. استفاده از Cloud Spanner برای ذخیره مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. Cloud Spanner و تجزیه و تحلیل بلادرنگ
  • 62. Cloud Spanner و داده‌های بزرگ
  • 63. Cloud Spanner و معماری Lambda
  • 64. آینده Cloud Spanner: ویژگی‌ها و قابلیت‌های جدید
  • 65. بررسی موارد استفاده پیچیده Cloud Spanner
  • 66. Cloud Spanner و معماری Hexagonal
  • 67. Cloud Spanner و Domain-Driven Design
  • 68. Cloud Spanner و الگوهای Enterprise Integration
  • 69. Cloud Spanner و استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 70. Cloud Spanner و High Availability
  • 71. Cloud Spanner و Scalability Testing
  • 72. Cloud Spanner و Performance Tuning
  • 73. Cloud Spanner و Resource Management
  • 74. Cloud Spanner و Cost Optimization
  • 75. Cloud Spanner و Security Best Practices
  • 76. Cloud Spanner و Compliance Standards
  • 77. Cloud Spanner و Data Governance
  • 78. Cloud Spanner و Data Lineage
  • 79. Cloud Spanner و Data Quality
  • 80. Cloud Spanner و Metadata Management
  • 81. Cloud Spanner و Data Catalog
  • 82. Cloud Spanner و Data Discovery
  • 83. Cloud Spanner و Data Modeling Techniques
  • 84. Cloud Spanner و Database Design Principles
  • 85. Cloud Spanner و Schema Evolution Strategies
  • 86. Cloud Spanner و Data Partitioning Strategies
  • 87. Cloud Spanner و Indexing Strategies
  • 88. Cloud Spanner و Query Optimization Techniques
  • 89. Cloud Spanner و Transaction Management Strategies
  • 90. Cloud Spanner و Concurrency Control Mechanisms
  • 91. Cloud Spanner و Locking Strategies
  • 92. Cloud Spanner و Deadlock Detection and Resolution
  • 93. Cloud Spanner و Isolation Levels
  • 94. Cloud Spanner و Read Consistency Models
  • 95. Cloud Spanner و Write Consistency Models
  • 96. Cloud Spanner و Fault Tolerance Mechanisms
  • 97. Cloud Spanner و Replication Strategies
  • 98. Cloud Spanner و Backup and Recovery Strategies
  • 99. Cloud Spanner و Disaster Recovery Strategies
  • 100. Cloud Spanner و Monitoring and Alerting Strategies
تگ‌ها: Cloud Spanner GCP Google Cloud برنامه نویسی پایگاه داده تراکنش داده های جهانی دیتابیس گوگل کلود مقیاس پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.