کتاب بهینه‌سازی پایگاه داده: نرمال‌سازی و طراحی کارآمد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پایگاه داده: نرمال‌سازی و طراحی کارآمد

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و اهمیت بهینه‌سازی
  • 2. مدل‌سازی داده‌ها و نمودارهای ER
  • 3. مفاهیم کلیدی نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 4. شکل‌های نرمال: اول، دوم و سوم (1NF, 2NF, 3NF)
  • 5. شکل نرمال Boyce-Codd (BCNF)
  • 6. شکل نرمال چهارم (4NF)
  • 7. شکل نرمال پنجم (5NF)
  • 8. تجزیه وابستگی‌ها و تشخیص آنومالی‌ها
  • 9. تابع بستگی و کلیدهای کاندید
  • 10. کلید اصلی و کلید خارجی
  • 11. نرمال‌سازی تابع انتقال
  • 12. نرمال‌سازی چند ارزشی
  • 13. نرمال‌سازی بازگشتی
  • 14. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 15. انتخاب نوع داده مناسب
  • 16. ایندکس‌گذاری و تاثیر آن بر کارایی
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده
  • 18. استفاده از دستورات SQL برای نرمال‌سازی
  • 19. نرمال‌سازی در عمل: یک مثال کاربردی
  • 20. نرمال‌سازی پایگاه داده‌های بزرگ
  • 21. معایب و محدودیت‌های نرمال‌سازی
  • 22. رویکردهای مختلف به نرمال‌سازی
  • 23. نرمال‌سازی و امنیت داده‌ها
  • 24. نرمال‌سازی و یکپارچگی داده‌ها
  • 25. استفاده از ابزارهای CASE برای طراحی پایگاه داده
  • 26. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های OLTP
  • 27. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های OLAP
  • 28. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی در پایگاه داده
  • 29. اثر نرمال‌سازی بر عملکرد پایگاه داده
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف نرمال‌سازی
  • 31. نرمال‌سازی و مقیاس‌پذیری پایگاه داده
  • 32. نرمال‌سازی و نگهداری پایگاه داده
  • 33. نرمال‌سازی و پشتیبان‌گیری از پایگاه داده
  • 34. نرمال‌سازی و بازیابی پایگاه داده
  • 35. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی داده‌ها
  • 36. طراحی شمای داده برای داده‌های زمانی
  • 37. طراحی شمای داده برای داده‌های مکانی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گرافیکی
  • 40. نرمال‌سازی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 41. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 42. بهینه‌سازی پایگاه داده در محیط‌های ابری
  • 43. مانیتورینگ و عیب‌یابی کارایی پایگاه داده
  • 44. بهینه‌سازی پایگاه داده برای کاربردهای وب
  • 45. امنیت پایگاه داده و نقش نرمال‌سازی
  • 46. استانداردهای طراحی پایگاه داده
  • 47. مستندسازی طراحی پایگاه داده
  • 48. بهینه‌سازی پایگاه داده برای گزارش‌گیری
  • 49. بهینه‌سازی پایگاه داده برای تحلیل داده‌ها
  • 50. استفاده از Viewها برای بهبود امنیت و کارایی
  • 51. استفاده از Stored Procedureها برای بهبود کارایی
  • 52. بهینه‌سازی تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 53. مدیریت همزمانی در پایگاه داده
  • 54. بازیابی اطلاعات در پایگاه داده‌های نرمال‌شده
  • 55. تحلیل و ارزیابی طراحی پایگاه داده
  • 56. بهبود مستمر طراحی پایگاه داده
  • 57. پیاده‌سازی نرمال‌سازی در سیستم‌های موجود
  • 58. محدودیت‌های عملی نرمال‌سازی در پروژه‌های بزرگ
  • 59. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از شاخص‌های Bitmap
  • 60. بهینه‌سازی Queryها با استفاده از Explain Plan
  • 61. بهینه‌سازی پایگاه داده برای کاربردهای موبایل
  • 62. بهینه‌سازی پایگاه داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 63. اثر نرمال‌سازی بر سرعت پاسخگویی به درخواست‌ها
  • 64. بهینه‌سازی پایگاه داده برای سیستم‌های توصیه گر
  • 65. بهینه‌سازی پایگاه داده برای یادگیری ماشین
  • 66. مباحث پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 67. طراحی پایگاه داده برای داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 68. نرم‌افزارهای مدیریت پایگاه داده و ابزارهای بهینه‌سازی
  • 69. آینده بهینه‌سازی پایگاه داده و تکنولوژی‌های جدید
تگ‌ها: SQL بهینه‌سازی پایگاه داده پایگاه داده رابطه‌ای تحلیل داده‌ها دیتابیس طراحی پایگاه داده طراحی کارآمد دیتابیس کارایی دیتابیس مدیریت داده نرمال‌سازی دیتابیس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.