کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با اطلاعات ناقص با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با اطلاعات ناقص

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 2. مفاهیم پایه تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 3. بازی‌های با اطلاعات کامل در مقابل بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 4. نمایش بازی‌ها: ماتریس پرداخت و فرم نرمال
  • 5. استراتژی‌های خالص و مختلط
  • 6. تعادل نش
  • 7. تعادل نش در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 8. مفهوم تعادل بیز
  • 9. مجموعه‌های باور
  • 10. به‌روزرسانی باورها با استفاده از قانون بیز
  • 11. بازی‌های متوالی
  • 12. درخت تصمیم‌گیری
  • 13. استراتژی‌های تعادلی در بازی‌های متوالی
  • 14. بازی‌های پویا
  • 15. مدل‌سازی بازی‌های با اطلاعات ناقص با استفاده از درخت بازی
  • 16. بازی‌های علامت‌گذاری (Signaling games)
  • 17. بازی‌های پوششی (Covering games)
  • 18. اطلاعات خصوصی و اطلاعات عمومی
  • 19. تاثیر اطلاعات بر تصمیم‌گیری
  • 20. بازی‌های مزایده
  • 21. مزایده‌های ارزش مشترک
  • 22. مزایده‌های ارزش خصوصی
  • 23. استراتژی‌های بهینه در مزایده‌ها
  • 24. بازی‌های چانه‌زنی
  • 25. مدل‌های چانه‌زنی با اطلاعات ناقص
  • 26. بازی‌های همکاری
  • 27. تشکیل ائتلاف و پایداری آن
  • 28. بازی‌های تکراری
  • 29. استراتژی‌های تکراری و تعادل در بازی‌های تکراری
  • 30. بازی‌های تکاملی
  • 31. دینامیک جمعیت و تکامل استراتژی‌ها
  • 32. کاربردهای نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 33. بازارهای با اطلاعات ناقص
  • 34. طراحی مکانیسم
  • 35. کاربردهای نظریه بازی‌ها در علوم سیاسی
  • 36. نظریه رای‌دهی
  • 37. مدل‌های جنگ و صلح
  • 38. کاربردهای نظریه بازی‌ها در زیست‌شناسی
  • 39. تکامل رفتار حیوانات
  • 40. استراتژی‌های بقا
  • 41. کاربردهای نظریه بازی‌ها در علوم کامپیوتر
  • 42. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 43. شبکه‌های اجتماعی
  • 44. بازی‌های چندعاملی
  • 45. تکنیک‌های حل بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 46. برنامه‌نویسی پویا
  • 47. روش‌های مونت‌کارلو
  • 48. روش‌های شبیه‌سازی
  • 49. مدل‌سازی ریاضی بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 50. نظریه احتمال و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 51. آمار و استنباط آماری در بازی‌ها
  • 52. بهینه‌سازی و کاربرد آن در حل بازی‌ها
  • 53. تحلیل حساسیت در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 54. محدودیت‌ها و چالش‌های نظریه بازی‌ها
  • 55. فرضیات و واقعیت‌ها
  • 56. تفسیر نتایج و کاربردهای عملی
  • 57. مبانی ریاضی نظریه بازی‌ها
  • 58. معادلات دیفرانسیل و کاربرد آن در بازی‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر نظریه کنترل بهینه
  • 60. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 61. بازی‌های با اطلاعات ناقص و یادگیری عمیق
  • 62. اخلاق و نظریه بازی‌ها
  • 63. بازی‌های منصفانه و غیرمنصفانه
  • 64. عدالت و کارایی در تخصیص منابع
  • 65. بررسی موردی: بازی‌های پوکر
  • 66. بررسی موردی: مذاکرات تجاری
  • 67. بررسی موردی: استراتژی‌های نظامی
  • 68. بررسی موردی: تصمیم‌گیری‌های پزشکی
  • 69. تحلیل بازی‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 70. آینده نظریه بازی‌ها و چالش‌های پیش رو
تگ‌ها: MARL استراتژی بازی‌های اطلاعات ناقص تصمیم‌گیری نظریه بازی‌ها هوش محاسباتی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.