کتاب تحلیل گراف مقیاس‌پذیر با زبان پرس‌وجوی GSQL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل گراف مقیاس‌پذیر با زبان پرس‌وجوی GSQL

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و شبکه‌های پیچیده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های گراف و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و پایگاه داده‌های گراف
• 2. مفاهیم اساسی نظریه گراف
• 3. نمایندگی گراف‌ها در حافظه
• 4. انواع مختلف پایگاه داده‌های گراف
• 5. معرفی زبان پرس‌وجوی GSQL
• 6. نصب و پیکربندی محیط توسعه GSQL
• 7. ساخت و مدیریت گراف در GSQL
• 8. وارد کردن داده‌ها به پایگاه داده گراف
• 9. پرس‌وجوهای پایه در GSQL
• 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در GSQL
• 11. استفاده از توابع و عملگرها در GSQL
• 12. پیوستن گراف‌ها (Graph Joins) در GSQL
• 13. تحلیل مسیرها در گراف‌ها
• 14. الگوریتم‌های جستجوی مسیر (BFS, DFS) در GSQL
• 15. محاسبه کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌ها
• 16. الگوریتم دایکسترا و فلویید وارشال در GSQL
• 17. تشخیص الگوها در گراف‌ها
• 18. شناسایی زیرگراف‌های ایزومورفیک
• 19. تحلیل مرکزیت در گراف‌ها
• 20. محاسبه درجه مرکزیت، بینابینی و نزدیکی
• 21. جامعه‌یابی در گراف‌ها
• 22. الگوریتم لومین و الگوریتم لیودن در GSQL
• 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GSQL
• 24. شناسایی رهبران و تاثیرگذاران
• 25. تحلیل شبکه‌های دانش با GSQL
• 26. استخراج دانش از روابط گراف
• 27. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با GSQL
• 28. بهینه‌سازی مسیرها و کاهش ترافیک
• 29. تحلیل شبکه‌های ارتباطی با GSQL
• 30. شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌ها
• 31. تحلیل شبکه‌های توصیه گر با GSQL
• 32. پیشنهاد محصولات و خدمات بر اساس روابط
• 33. تحلیل تقلب در شبکه‌ها با GSQL
• 34. شناسایی تراکنش‌های مشکوک و الگوهای تقلب
• 35. تحلیل زنجیره تامین با GSQL
• 36. ردیابی محصولات و مواد اولیه
• 37. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی با GSQL
• 38. شناسایی ژن‌ها و پروتئین‌های مرتبط
• 39. تحلیل شبکه‌های مالی با GSQL
• 40. شناسایی ریسک و پیش‌بینی بازار
• 41. تحلیل شبکه‌های انرژی با GSQL
• 42. بهینه‌سازی توزیع و مصرف انرژی
• 43. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در GSQL
• 44. شاخص‌گذاری و پارتیشن‌بندی گراف
• 45. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) در GSQL
• 46. مدیریت تراکنش‌ها در GSQL
• 47. امنیت پایگاه داده‌های گراف
• 48. کنترل دسترسی و احراز هویت
• 49. مقایسه GSQL با سایر زبان‌های پرس‌وجوی گراف
• 50. Cypher, Gremlin, SPARQL
• 51. استفاده از GSQL در مقیاس بزرگ
• 52. توزیع داده‌ها و محاسبات
• 53. تحلیل گراف در حافظه با GSQL
• 54. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از حافظه
• 55. استفاده از GSQL در محیط ابری
• 56. ادغام GSQL با سایر ابزارهای تحلیل داده
• 57. تجسم گراف‌ها با استفاده از GSQL
• 58. ابزارهای تجسم گراف
• 59. کاربرد GSQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 60. پیش‌بینی لینک و دسته‌بندی گره‌ها
• 61. تحلیل گراف پویا با GSQL
• 62. بروزرسانی و تغییر گراف در زمان واقعی
• 63. تحلیل گراف‌های زمانی با GSQL
• 64. شناسایی الگوهای تغییر در طول زمان
• 65. نکات و ترفندهای پیشرفته GSQL
• 66. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 67. عیب‌یابی و رفع مشکلات GSQL
• 68. مطالعه موردی: کاربردهای واقعی GSQL
• 69. بررسی نمونه پروژه‌های موفق
• 70. آینده تحلیل گراف و GSQL
• 71. ترندها و فناوری‌های جدید