کتاب برنامهنویسی هدفمند برای مدلسازی مالی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی هدفمند برای مدلسازی مالی پیشرفته
موضوع کلی: مدلسازی مالی و تحلیل سرمایه‌گذاری
موضوع میانی: برنامهنویسی و اتوماسیون در امور مالی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی هدفمند
- 2. مفاهیم پایه‌ای برنامهنویسی برای امور مالی
- 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در مدلسازی مالی
- 4. عملگرها و عبارات در برنامهنویسی مالی
- 5. متغیرها و تخصیص مقدار
- 6. جریان کنترل: دستورات شرطی
- 7. حلقه‌ها و تکرار در برنامهنویسی مالی
- 8. توابع و زیربرنامه‌ها
- 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
- 10. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در امور مالی
- 11. آشنایی با کتابخانه NumPy
- 12. تحلیل داده‌های مالی با NumPy
- 13. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
- 14. آشنایی با کتابخانه Pandas
- 15. سری‌های زمانی و داده‌های سریالی
- 16. جستجو و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
- 17. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
- 18. ادغام و اتصال داده‌ها
- 19. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
- 20. مدیریت خطاها و استثناها
- 21. برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
- 22. کلاس‌ها و اشیاء در مدلسازی مالی
- 23. وراثت و چندریختی
- 24. کپسوله‌سازی و انتزاع
- 25. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های مالی
- 26. مدلسازی جریان نقدی تنزیل‌شده (DCF)
- 27. ارزیابی سهام با مدل DCF
- 28. مدلسازی سناریو
- 29. تحلیل حساسیت
- 30. بهینه‌سازی پورتفوی
- 31. مدلسازی ریسک اعتباری
- 32. مدلسازی نرخ بهره
- 33. مدلسازی مشتقه
- 34. آشنایی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو
- 35. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت‌کارلو در امور مالی
- 36. تست و اعتبارسنجی مدل‌های مالی
- 37. مستندسازی کد و مدل‌ها
- 38. کنترل نسخه با Git
- 39. مقدمه‌ای بر تست واحد
- 40. بهینه‌سازی کد برای عملکرد
- 41. استفاده از پروفایلر برای شناسایی گلوگاه‌ها
- 42. مفاهیم برنامهنویسی موازی
- 43. کار با پایگاه‌های داده در امور مالی
- 44. SQL و دسترسی به داده‌ها
- 45. اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون
- 46. استفاده از APIهای مالی
- 47. دریافت داده‌های بازار از APIها
- 48. تحلیل داده‌های بزرگ مالی
- 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در امور مالی
- 50. رگرسیون خطی و پیش‌بینی
- 51. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
- 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی
- 53. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
- 54. استفاده از کتابخانه Scikit-learn
- 55. توسعه داشبوردهای مالی تعاملی
- 56. استفاده از کتابخانه Plotly
- 57. ساخت رابط کاربری با Streamlit
- 58. استفاده از کتابخانه‌های مالی پیشرفته
- 59. مدلسازی زنجیره مارکوف
- 60. تحلیل کپلر
- 61. مدلسازی ارزش واقعی اقتصادی (EVA)
- 62. برنامهنویسی برای معاملات الگوریتمی
- 63. آشنایی با استراتژی‌های معاملاتی
- 64. پیاده‌سازی بک‌تستینگ
- 65. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
- 66. برنامهنویسی برای مدیریت پورتفوی
- 67. اتوماسیون گزارش‌گیری مالی
- 68. بهینه‌سازی مالیات با برنامهنویسی
- 69. امنیت در برنامهنویسی مالی
- 70. آشنایی با مفاهیم رمزنگاری
- 71. حفاظت از داده‌های حساس
- 72. برنامهنویسی برای بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
- 73. آشنایی با قراردادهای هوشمند
- 74. تحلیل داده‌های بلاک‌چین
- 75. توسعه برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)
- 76. برنامهنویسی برای تحلیل ریسک
- 77. مفاهیم ارزش در معرض ریسک (VaR)
- 78. محاسبه VaR با شبیه‌سازی
- 79. برنامهنویسی برای رگولاتوری مالی
- 80. آشنایی با مقررات بازار سرمایه
- 81. اتوماسیون گزارش‌دهی نظارتی
تگ‌ها:
Excel پیشرفته
VBA مالی
اتوماسیون مالی
برنامهنویسی مالی
برنامهنویسی هدفمند
تحلیل سرمایه‌گذاری
کدنویسی مالی
مدل مالی
مدلسازی اقتصادی
مدلسازی مالی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.