کتاب استفاده از الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌سازی بیزی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌سازی بیزی پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، درست‌نمایی و پساین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و پیاده‌سازی
  • 8. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 9. آزمون‌های همگرایی: Gelman-Rubin و Raftery-Lewis
  • 10. انتخاب توزیع پیشین: تاثیر بر نتایج
  • 11. مدل‌سازی بیزی خطی با استفاده از MCMC
  • 12. مدل‌سازی بیزی رگرسیون لجستیک با استفاده از MCMC
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 14. مدل‌های مخلوط گاوسی و MCMC
  • 15. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 16. MCMC در تحلیل بقا
  • 17. استفاده از MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 18. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های از دست رفته
  • 19. MCMC و انتخاب مدل
  • 20. محاسبه احتمال حاشیه‌ای با استفاده از MCMC
  • 21. روش‌های بهبود کارایی MCMC: Hamiltonian Monte Carlo
  • 22. روش‌های بهبود کارایی MCMC: Slice Sampling
  • 23. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 24. پیاده‌سازی MCMC در Python (PyMC3)
  • 25. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 26. مقایسه Stan، PyMC3 و JAGS
  • 27. کاربردهای MCMC در علوم پزشکی
  • 28. کاربردهای MCMC در علوم اجتماعی
  • 29. کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 30. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با استفاده از MCMC
  • 31. فرآیندهای گاوسی و MCMC
  • 32. مدل‌های مبتنی بر درخت و MCMC
  • 33. MCMC برای داده‌های مکانی
  • 34. MCMC برای داده‌های پانلی
  • 35. استنتاج بیزی در مدل‌های تغییر حالت
  • 36. MCMC در یادگیری ماشین
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های بیزی
  • 38. MCMC و تقریب لاپلاس
  • 39. MCMC و روش‌های مبتنی بر تنش
  • 40. بهینه‌سازی MCMC: تنظیم پارامترها
  • 41. مقیاس‌بندی زنجیره و اثر آن بر همگرایی
  • 42. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 43. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی برای داده‌های پیچیده
  • 44. MCMC و تحلیل تصمیم
  • 45. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 46. MCMC و تحلیل خوشه‌ای
  • 47. استفاده از MCMC در تحلیل تصویر
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 49. MCMC و تخمین عدم قطعیت
  • 50. روش‌های موازی برای MCMC
  • 51. MCMC و محاسبات ابری
  • 52. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی در ژنتیک
  • 53. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 54. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی در علوم محیط زیست
  • 55. تفسیر نتایج MCMC و گزارش‌دهی
  • 56. خطاهای رایج در استفاده از MCMC و راه‌های جلوگیری از آنها
  • 57. آینده MCMC و روش‌های جدید
تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی الگوریتم MCMC بیزین استاتیک تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.