کتاب تفاوت tuning برای workloadهای transactional و analytical با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفاوت tuning برای workloadهای transactional و analytical

موضوع کلی: سیستم عامل لینوکس

موضوع میانی: Database Performance Optimization on Linux

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم عملکرد برای بارهای کاری تراکنشی
  • 2. مقدمه‌ای بر تنظیم عملکرد پایگاه داده
  • 3. انواع بارهای کاری پایگاه داده: تراکنشی در مقابل تحلیلی
  • 4. ویژگی‌های بارهای کاری تراکنشی
  • 5. ویژگی‌های بارهای کاری تحلیلی
  • 6. معماری پایگاه داده برای بارهای کاری تراکنشی
  • 7. معماری پایگاه داده برای بارهای کاری تحلیلی
  • 8. شاخص‌گذاری برای بارهای کاری تراکنشی
  • 9. شاخص‌گذاری برای بارهای کاری تحلیلی
  • 10. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بارهای کاری تراکنشی
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بارهای کاری تحلیلی
  • 12. مدیریت حافظه در بارهای کاری تراکنشی
  • 13. مدیریت حافظه در بارهای کاری تحلیلی
  • 14. تنظیم I/O برای بارهای کاری تراکنشی
  • 15. تنظیم I/O برای بارهای کاری تحلیلی
  • 16. تنظیم شبکه برای بارهای کاری تراکنشی
  • 17. تنظیم شبکه برای بارهای کاری تحلیلی
  • 18. استفاده از حافظه پنهان (Caching) در بارهای کاری تراکنشی
  • 19. استفاده از حافظه پنهان در بارهای کاری تحلیلی
  • 20. تأثیر همزمانی بر عملکرد بارهای کاری تراکنشی
  • 21. تأثیر همزمانی بر عملکرد بارهای کاری تحلیلی
  • 22. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی در بارهای کاری تراکنشی
  • 23. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی در بارهای کاری تحلیلی
  • 24. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد بارهای کاری تراکنشی
  • 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد بارهای کاری تحلیلی
  • 26. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 27. معرفی ابزارهای بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 28. تنظیم پارامترهای پیکربندی پایگاه داده برای بارهای کاری تراکنشی
  • 29. تنظیم پارامترهای پیکربندی پایگاه داده برای بارهای کاری تحلیلی
  • 30. استفاده از پارتیشن‌بندی در بارهای کاری تحلیلی
  • 31. استفاده از materialized view برای بارهای کاری تحلیلی
  • 32. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای بارهای کاری تحلیلی
  • 33. مقایسه موتورهای پایگاه داده مختلف برای بارهای کاری تراکنشی
  • 34. مقایسه موتورهای پایگاه داده مختلف برای بارهای کاری تحلیلی
  • 35. تأثیر انتخاب نوع داده بر عملکرد
  • 36. بهینه‌سازی طرح‌واره (Schema) برای بارهای کاری تراکنشی
  • 37. بهینه‌سازی طرح‌واره برای بارهای کاری تحلیلی
  • 38. استفاده از روش‌های نرمال‌سازی و دَنرمال‌سازی
  • 39. تأثیر حجم داده بر تنظیم عملکرد
  • 40. بررسی case study: تنظیم عملکرد برای یک سیستم تجارت الکترونیک
  • 41. بررسی case study: تنظیم عملکرد برای یک انبار داده
  • 42. تکنیک‌های تشخیص گلوگاه‌های عملکرد
  • 43. استفاده از profiling برای شناسایی مشکلات عملکرد
  • 44. تأثیر سخت‌افزار بر عملکرد بارهای کاری
  • 45. تنظیم عملکرد در محیط‌های ابری
  • 46. تأثیر مجازی‌سازی بر عملکرد پایگاه داده
  • 47. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری تراکنشی
  • 48. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری تحلیلی
  • 49. تنظیم عملکرد برای گزارش‌گیری و BI
  • 50. تنظیم عملکرد برای داشبوردهای تحلیلی
  • 51. معماری lambda و kappa برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 52. استفاده از stream processing برای بارهای کاری تحلیلی
  • 53. بهینه‌سازی برای workloadهای ترکیبی (ترانزاکشن و تحلیل)
  • 54. تکنیک‌های کاهش تأثیر read/write contention
  • 55. مدیریت transaction log برای بارهای کاری تراکنشی
  • 56. تنظیم پارامترهای Autoscaling در محیط‌های ابری
  • 57. استفاده از query hints برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 58. بهینه‌سازی برای workloadهای OLAP
  • 59. بهینه‌سازی برای workloadهای OLTP
  • 60. ارزیابی و تست عملکرد پس از تنظیم
  • 61. پیاده‌سازی تغییرات تنظیم عملکرد بدون downtime
  • 62. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی نیازهای سخت‌افزاری
  • 63. راهکارهای مدیریت حافظه cache در بارهای کاری سنگین
  • 64. بهینه‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 65. تأثیر معماری microservices بر تنظیم عملکرد
  • 66. امنیت و تنظیم عملکرد: تعادل بین کارایی و امنیت
  • 67. بهینه‌سازی دسترسی به دیسک با استفاده از SSD
  • 68. استفاده از تکنیک‌های asynchronous I/O
  • 69. بررسی الگوهای طراحی پایگاه داده برای بارهای کاری خاص
  • 70. تنظیم عملکرد پایگاه داده NoSQL برای بارهای کاری تحلیلی
  • 71. استفاده از ابزارهای خودکار تنظیم عملکرد
  • 72. تأثیر indexing بر نوشتن داده‌ها
  • 73. بررسی تاثیر انواع joinها بر عملکرد
  • 74. تنظیم عملکرد در محیط‌های distributed database
  • 75. بهینه‌سازی ارتباطات بین پایگاه داده‌ها
  • 76. استفاده از تکنیک‌های data masking برای تست عملکرد
  • 77. بررسی تاثیر network latency بر performance
  • 78. تنظیم عملکرد برای data warehouseهای بزرگ
  • 79. استفاده از columnar storage برای بارهای کاری تحلیلی
  • 80. بهینه‌سازی برای workloadهای real-time analytics
تگ‌ها: workload analytical workload transactional بهینه سازی دیتابیس تنظیم دیتابیس تنظیم لینوکس دیتابیس لینوکس عملکرد دیتابیس کارایی دیتابیس لینوکس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.