کتاب پایتون: از صفر تا مسلط با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون: از صفر تا مسلط

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 5. ورودی و خروجی در پایتون
  • 6. ساختارهای شرطی: if، elif، else
  • 7. حلقه‌ها: for و while
  • 8. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 9. آرگومان‌های توابع و مقادیر بازگشتی
  • 10. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
  • 11. کار با رشته‌ها
  • 12. لیست‌ها و عملیات مربوطه
  • 13. تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 14. مجموعه‌ها و عملیات آن‌ها
  • 15. ساختارهای داده پیشرفته
  • 16. مدیریت خطا و استثناها
  • 17. فایل‌ها و عملیات ورودی/خروجی فایل
  • 18. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 19. کلاس‌ها و اشیاء
  • 20. وراثت و چندریختی
  • 21. کپسوله‌سازی و انتزاع
  • 22. مدیریت حافظه در پایتون
  • 23. آشنایی با الگوریتم‌ها
  • 24. مرتب‌سازی و جستجو
  • 25. ساختمان داده‌های درختی
  • 26. گراف‌ها و الگوریتم‌های مربوطه
  • 27. برنامه‌نویسی با پایتون برای وب
  • 28. فریم‌ورک‌های وب پایتون (مانند Flask یا Django)
  • 29. پایگاه داده‌ها و پایتون (SQLAlchemy)
  • 30. برنامه‌نویسی شبکه با پایتون
  • 31. آشنایی با سوکت‌ها
  • 32. برنامه‌نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 33. کار با داده‌های JSON و XML
  • 34. برنامه‌نویسی گرافیکی با پایتون (Tkinter)
  • 35. آشنایی با کتابخانه‌های رسم نمودار (Matplotlib, Seaborn)
  • 36. برنامه‌نویسی علمی با پایتون (NumPy, Pandas)
  • 37. تحلیل داده‌ها با پایتون
  • 38. یادگیری ماشین با پایتون (Scikit-learn)
  • 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون
  • 40. بینایی کامپیوتر با پایتون (OpenCV)
  • 41. تست‌نویسی در پایتون (unittest, pytest)
  • 42. مفاهیم توسعه نرم‌افزار
  • 43. کنترل نسخه با Git
  • 44. استفاده از محیط‌های مجازی (virtualenv)
  • 45. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 46. دیباگینگ و رفع اشکال
  • 47. طراحی رابط کاربری (UI) با پایتون
  • 48. کار با APIها
  • 49. برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading)
  • 50. برنامه‌نویسی چندفرآیندی (Multiprocessing)
  • 51. برنامه‌نویسی با پایتون برای سیستم‌عامل
  • 52. اتوماسیون وظایف سیستمی
  • 53. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
  • 54. کار با فایل‌های پیکربندی
  • 55. مستندسازی کد پایتون
  • 56. الگوهای طراحی در پایتون
  • 57. مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی
  • 58. برنامه‌نویسی متا (Metaprogramming)
  • 59. استفاده از دکوراتورها
  • 60. برنامه‌نویسی با پایتون برای بازی‌سازی (Pygame)
  • 61. برنامه‌نویسی با پایتون برای شبکه‌های اجتماعی
  • 62. برنامه‌نویسی با پایتون برای اتوماسیون تست
  • 63. برنامه‌نویسی با پایتون برای داده‌کاوی
  • 64. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) با پایتون
  • 65. استفاده از Spark با پایتون
  • 66. آشنایی با Docker و پایتون
  • 67. استقرار برنامه‌های پایتون
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های پایتون
  • 69. معماری میکروسرویس‌ها با پایتون
  • 70. برنامه‌نویسی پایتون برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 71. برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری تقویتی
  • 72. برنامه‌نویسی پایتون برای رباتیک
تگ‌ها: Python Python Fundamentals آموزش پایتون برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی پایتون پایتون پایتون از صفر علوم کامپیوتر کدنویسی پایتون مبانی پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.