کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار یک فایل مدل Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. توابع ریاضی و آماری در Stan
  • 8. نوشتن توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 9. مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 11. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 12. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 15. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 16. روش‌های تخمین پارامترها در Stan
  • 17. روش نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 19. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 20. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 21. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اطلاعات Bayes
  • 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 23. پیش‌بینی در مدل‌های Stan
  • 24. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی R
  • 25. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Python
  • 26. استفاده از Stan با زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 34. مدل‌سازی داده‌های کیفی (Categorical Data)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
  • 37. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Stan
  • 38. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 39. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
  • 40. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 41. به اشتراک‌گذاری و انتشار مدل‌های Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی
  • 45. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 46. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 47. کاربرد Stan در آمار
  • 48. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری در Stan
  • 49. توابع Likelihood سفارشی در Stan
  • 50. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 51. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 52. مدل‌سازی با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 53. مدل‌سازی با priors غیر اطلاع‌رسان (Weakly Informative Priors)
  • 54. مدل‌سازی با priors اطلاع‌رسان (Informative Priors)
  • 55. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 56. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 57. استفاده از Stan برای تحلیل meta
  • 58. مدل‌سازی داده‌های panel در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ناهموار (Irregular Data) در Stan
  • 60. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده (Censored Data) در Stan
  • 61. مدل‌سازی با داده‌های truncated در Stan
  • 62. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 63. روش‌های تقریب MCMC در Stan
  • 64. مدل‌سازی Bayesian پویا (Dynamic Bayesian Modeling) در Stan
  • 65. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از Stan برای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 68. تکنیک‌های بهبود عملکرد MCMC در Stan
  • 69. مدل‌سازی با توابع غیرخطی در Stan
  • 70. مدل‌سازی با توابع spline در Stan
  • 71. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های تصویربرداری
  • 72. مدل‌سازی با داده‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های شبکه (Network Data) در Stan
  • 74. بهبود دقت تخمین پارامترها در Stan
  • 75. آشنایی با ابزارهای کمکی Stan
  • 76. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 77. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی
  • 78. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیک
  • 80. مدل‌سازی Bayesian در علوم اعصاب
  • 81. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های مالی
  • 82. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
  • 83. مدل‌سازی Bayesian در تحقیقات آموزشی
  • 84. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 85. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 86. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های ترافیک
  • 87. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های جرم‌شناسی
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 89. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 90. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های گردشگری
  • 92. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 93. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 94. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 95. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 96. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 97. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 98. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های آب و هوا
  • 99. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم دریایی
تگ‌ها: MCMC Stan Stan ایران آمار بیزی احتمالات بهبود عملکرد تحلیل بیزی رفع اشکال روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.