کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 2. نصب و راهاندازی Stan در سیستمعاملهای مختلف
- 3. ساختار یک فایل مدل Stan
- 4. انواع داده در Stan
- 5. متغیرهای تصادفی و توزیعهای احتمالی
- 6. توابع توزیع احتمال در Stan
- 7. توابع ریاضی و آماری در Stan
- 8. نوشتن توابع تعریفشده توسط کاربر در Stan
- 9. مدلهای خطی در Stan
- 10. مدلهای خطی تعمیمیافته در Stan
- 11. رگرسیون لجستیک در Stan
- 12. تحلیل واریانس (ANOVA) در Stan
- 13. مدلهای سلسله مراتبی در Stan
- 14. مدلسازی اثرات تصادفی در Stan
- 15. مدلهای با دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 16. روشهای تخمین پارامترها در Stan
- 17. روش نمونهبرداری زنجیره مارکوف مونتکارلو (MCMC)
- 18. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 19. تنظیم پارامترهای MCMC
- 20. بهینهسازی مدل در Stan
- 21. مقایسه مدلها با استفاده از اطلاعات Bayes
- 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 23. پیشبینی در مدلهای Stan
- 24. استفاده از Stan با زبان برنامهنویسی R
- 25. استفاده از Stan با زبان برنامهنویسی Python
- 26. استفاده از Stan با زبان برنامهنویسی Julia
- 27. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 28. مدلهای پنهان مارکوف (HMM) در Stan
- 29. مدلسازی بقا (Survival Analysis) در Stan
- 30. مدلسازی دادههای مکانی (Spatial Data) در Stan
- 31. مدلسازی دادههای طولی (Longitudinal Data)
- 32. مدلسازی دادههای شمارشی (Count Data)
- 33. مدلسازی دادههای ترتیبی (Ordinal Data)
- 34. مدلسازی دادههای کیفی (Categorical Data)
- 35. مدلسازی دادههای چندمتغیره (Multivariate Data)
- 36. تکنیکهای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در Stan
- 37. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Stan
- 38. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 39. عیبیابی خطاهای رایج در Stan
- 40. مستندسازی مدلهای Stan
- 41. به اشتراکگذاری و انتشار مدلهای Stan
- 42. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 43. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 44. کاربرد Stan در مهندسی
- 45. کاربرد Stan در اقتصاد
- 46. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
- 47. کاربرد Stan در آمار
- 48. مدلسازی Bayesian غیرپارامتری در Stan
- 49. توابع Likelihood سفارشی در Stan
- 50. استفاده از Stan برای شبیهسازی
- 51. تکنیکهای موازیسازی در Stan
- 52. مدلسازی با محدودیتها (Constraints) در Stan
- 53. مدلسازی با priors غیر اطلاعرسان (Weakly Informative Priors)
- 54. مدلسازی با priors اطلاعرسان (Informative Priors)
- 55. تفسیر نتایج مدلهای Stan
- 56. ارائه نتایج مدلهای Stan
- 57. استفاده از Stan برای تحلیل meta
- 58. مدلسازی دادههای panel در Stan
- 59. مدلسازی دادههای ناهموار (Irregular Data) در Stan
- 60. مدلسازی با دادههای سانسور شده (Censored Data) در Stan
- 61. مدلسازی با دادههای truncated در Stan
- 62. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای بزرگ
- 63. روشهای تقریب MCMC در Stan
- 64. مدلسازی Bayesian پویا (Dynamic Bayesian Modeling) در Stan
- 65. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
- 66. استفاده از Stan برای خوشهبندی (Clustering)
- 67. استفاده از Stan برای کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 68. تکنیکهای بهبود عملکرد MCMC در Stan
- 69. مدلسازی با توابع غیرخطی در Stan
- 70. مدلسازی با توابع spline در Stan
- 71. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای تصویربرداری
- 72. مدلسازی با دادههای مکانی-زمانی در Stan
- 73. مدلسازی دادههای شبکه (Network Data) در Stan
- 74. بهبود دقت تخمین پارامترها در Stan
- 75. آشنایی با ابزارهای کمکی Stan
- 76. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
- 77. مدلسازی Bayesian در علوم محیطی
- 78. مدلسازی Bayesian در علوم پزشکی
- 79. کاربرد Stan در تحلیل دادههای ژنتیک
- 80. مدلسازی Bayesian در علوم اعصاب
- 81. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای مالی
- 82. مدلسازی Bayesian در بازاریابی
- 83. مدلسازی Bayesian در تحقیقات آموزشی
- 84. کاربرد Stan در تحلیل دادههای کشاورزی
- 85. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای هواشناسی
- 86. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای ترافیک
- 87. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای جرمشناسی
- 88. کاربرد Stan در تحلیل دادههای حقوقی
- 89. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای ورزشی
- 90. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای رسانههای اجتماعی
- 91. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای گردشگری
- 92. کاربرد Stan در تحلیل دادههای منابع انسانی
- 93. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای زنجیره تامین
- 94. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای انرژی
- 95. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای حمل و نقل
- 96. کاربرد Stan در تحلیل دادههای شهرسازی
- 97. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای سلامت عمومی
- 98. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای آب و هوا
- 99. مدلسازی Bayesian در تحلیل دادههای زمینشناسی
- 100. کاربرد Stan در تحلیل دادههای علوم دریایی
تگها:
MCMC
Stan
Stan ایران
آمار بیزی
احتمالات
بهبود عملکرد
تحلیل بیزی
رفع اشکال
روش مونتکارلو
مدلسازی آماری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.