کتاب استراتژی‌های شطرنج با هوش مصنوعی: یادگیری از شبکه‌های عصبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های شطرنج با هوش مصنوعی: یادگیری از شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و شطرنج
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در شطرنج
  • 3. الگوریتم‌های جستجو در شطرنج
  • 4. برنامه‌نویسی Minimax
  • 5. برنامه‌نویسی Alpha-Beta Pruning
  • 6. ارزیابی موقعیت در شطرنج
  • 7. تابع ارزیابی: عوامل موثر
  • 8. معرفی شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 10. یادگیری نظارت شده در شطرنج
  • 11. مجموعه داده‌های شطرنج برای یادگیری ماشین
  • 12. پیش‌پردازش داده‌های شطرنج
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی برای شطرنج
  • 14. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای شطرنج
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی برای ارزیابی موقعیت
  • 16. پیش‌بینی حرکات با شبکه‌های عصبی
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در شطرنج
  • 18. کاربرد CNN برای تشخیص الگوهای شطرنج
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در شطرنج
  • 20. کاربرد RNN برای تحلیل دنباله حرکات
  • 21. یادگیری تقویتی در شطرنج
  • 22. الگوریتم Q-Learning
  • 23. الگوریتم SARSA
  • 24. Deep Q-Network (DQN) در شطرنج
  • 25. مونت کارلو تری سرچ (MCTS)
  • 26. ترکیب MCTS و شبکه‌های عصبی
  • 27. معرفی AlphaZero
  • 28. معماری AlphaZero
  • 29. آموزش AlphaZero
  • 30. نتایج AlphaZero در برابر موتورهای شطرنج
  • 31. تحلیل بازی‌های AlphaZero
  • 32. استراتژی‌های شطرنج آموخته شده از AlphaZero
  • 33. شبکه‌های تولیدی تخاصمی (GAN) در شطرنج
  • 34. کاربرد GAN برای تولید موقعیت‌های شطرنج
  • 35. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی در شطرنج
  • 36. معیارهای ارزیابی
  • 37. اعتبارسنجی مدل
  • 38. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 39. کاربرد یادگیری انتقالی در شطرنج
  • 40. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 41. توسعه رابط کاربری برای بازی شطرنج با هوش مصنوعی
  • 42. پیاده‌سازی موتور شطرنج با هوش مصنوعی
  • 43. بهبود عملکرد موتور شطرنج
  • 44. چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در شطرنج
  • 45. آینده هوش مصنوعی در شطرنج
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش شطرنج
  • 47. تحلیل بازی‌های شطرنج با هوش مصنوعی
  • 48. شناسایی الگوهای تکراری در بازی‌ها
  • 49. پیش‌بینی نتایج بازی‌های شطرنج
  • 50. تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژی‌های شطرنج
  • 51. تغییرات در سبک بازی شطرنج
  • 52. اخلاق و هوش مصنوعی در شطرنج
  • 53. مسائل مربوط به تقلب در شطرنج
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب
  • 55. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی شطرنج
  • 56. TensorFlow
  • 57. Keras
  • 58. PyTorch
  • 59. استفاده از GPU برای آموزش شبکه‌های عصبی
  • 60. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت
  • 61. بررسی موردی: موتور شطرنج Stockfish
  • 62. بررسی موردی: موتور شطرنج Leela Chess Zero
  • 63. مقایسه موتورهای شطرنج مختلف
  • 64. تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت شطرنج
  • 65. تغییر نقش بازیکنان شطرنج
  • 66. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و شطرنج
تگ‌ها: استراتژی شطرنج الگوریتم شطرنج تحلیل شطرنج شبکه عصبی شطرنج علم شطرنج هوش مصنوعی هوش مصنوعی در بازی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.