کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. توابع احتمال در Stan
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی در Stan
  • 9. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 10. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 11. تخمین پارامترها با استفاده از روش‌های MCMC
  • 12. روش نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 14. ارزیابی مدل و انتخاب مدل
  • 15. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 16. تحلیل حساسیت در مدل‌های Stan
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 18. استفاده از Stan با R
  • 19. استفاده از Stan با Python
  • 20. استفاده از Stan با Julia
  • 21. آشنایی با بسته CmdStanPy
  • 22. آشنایی با بسته StanHeaders
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های ترکیبی
  • 27. مدل‌سازی فرآیندهای گاوسی
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های بقا
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره
  • 30. مدل‌سازی با محدودیت‌ها
  • 31. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد
  • 32. تکنیک‌های افزایش سرعت مدل‌های Stan
  • 33. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 34. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 35. مدل‌سازی بیزی گرافیکی با Stan
  • 36. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 37. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 38. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
  • 39. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 40. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 41. تحلیل Bayesian A/B Testing با Stan
  • 42. پیش‌بینی Bayesian با Stan
  • 43. تحلیل خطا در مدل‌های Stan
  • 44. اسناد و مستندسازی مدل‌های Stan
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 46. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 47. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 50. آشنایی با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 51. استفاده از توابع ریاضی پیشرفته در Stan
  • 52. روش‌های اعتبارسنجی مدل Stan
  • 53. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 54. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 55. استفاده از Stan در محاسبات موازی
  • 56. توسعه مدل‌های Stan سفارشی
  • 57. نوشتن توابع کمکی برای Stan
  • 58. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 59. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 60. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 61. آموزش مدل‌های Stan به دیگران
  • 62. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار کاربردی احتمالات تحلیل پیشرفته تحلیل داده روش مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.