کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی هوشمند و غیرمتمرکز اقیانوسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی هوشمند و غیرمتمرکز اقیانوسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع اقیانوسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله و ساختار سیستم‌های چندعامله (MARL)
  • 2. آشنایی با پتانسیل‌های تولید انرژی تجدیدپذیر از منابع اقیانوسی (مواج، جزر و مدی، و حرارتی)
  • 3. معماری شبکه‌های توزیع انرژی هوشمند و ریزشبکه‌های دریایی
  • 4. مدل‌سازی ریاضی سامانه‌های تبدیل انرژی اقیانوسی به عنوان محیط‌های مارکوف
  • 5. تعریف دقیق فضاها، حالت‌ها، کنش‌ها و توابع پاداش در سیستم‌های انرژی دریایی
  • 6. چالش عدم قطعیت و نوسانات شدید در تولید منابع انرژی اقیانوسی
  • 7. معماری‌های متمرکز، غیرمتمرکز و ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های پایه گرادیان مشی (Policy Gradient) در محیط‌های چندعامله
  • 9. رویکرد یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) در مدیریت انرژی
  • 10. الگوریتم‌های پیشرفته MADDPG و QMIX برای هماهنگی بین عوامل
  • 11. مدیریت توزیع بار و تعادل عرضه و تقاضا در ریزشبکه‌های اقیانوسی
  • 12. استفاده از عوامل هوشمند برای پیش‌بینی و کنترل نوسانات توان خروجی
  • 13. تلفیق روش‌های یادگیری عمیق با یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه
  • 14. بهینه‌سازی مصرف ذخیره‌سازهای انرژی (باتری‌ها و پیل‌های سوختی) در بستر دریا
  • 15. مدیریت توان در توربین‌های جزر و مدی و موجی به صورت گروهی
  • 16. ارتباطات بین‌عامله و پروتکل‌های تبادل اطلاعات در شرایط قطع ارتباط شبکه
  • 17. مقابله با پدیده غیرایستا بودن (Non-stationarity) در محیط‌های اقیانوسی پویا
  • 18. امنیت سایبری و مقاومت در برابر حملات در شبکه‌های توزیع انرژی دریایی
  • 19. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی اقیانوسی در محیط‌های نرم‌افزاری استاندارد
  • 20. پروتکل‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ (Real-time) برای پایداری فرکانس و ولتاژ
  • 21. مکان‌یابی بهینه مبدل‌های انرژی اقیانوسی با کمک یادگیری تقویتی
  • 22. مدیریت بازار برق محلی و قیمت‌گذاری پویا میان نیروگاه‌های دریایی
  • 23. کاهش تلفات انتقال انرژی در مسیرهای طولانی دریایی به ساحل
  • 24. استراتژی‌های پایداری شبکه در شرایط آب و هوایی طوفانی و بحرانی
  • 25. تعمیر و نگهداری پیش‌گیرانه و هوشمند تأسیسات انرژی اقیانوسی توسط عوامل
  • 26. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL در توسعه مزارع بزرگ انرژی دریایی
  • 27. مدیریت یکپارچه منابع انرژی اقیانوسی با سایر منابع پاک ساحلی
  • 28. تحلیل کارایی و ارزیابی شاخص‌های عملکردی (KPI) در شبکه‌های هوشمند
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تجهیزات کمکی و زیرساخت‌های ساحلی
  • 30. تلفیق داده‌های حسگرهای اقیانوس‌شناسی با ورودی‌های مدل یادگیری
  • 31. ارائه مطالعات موردی پیاده‌سازی واقعی شبکه‌های انرژی اقیانوسی هوشمند
تگ‌ها: MARL Multi-Agent Reinforcement Learning Ocean Energy QMIX Smart Grid الگوریتم MADDPG انرژی اقیانوسی انرژی موج و جزر و مدی انرژی‌های تجدیدپذیر بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی ریزشبکه دریایی سیستم‌های توزیع انرژی مدیریت انرژی هوشمند هوش مصنوعی در انرژی یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.