کتاب بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مدیریت زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت منابع در محیط‌های کانتینری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Kubernetes
  • 2. مفاهیم اساسی منابع در Kubernetes
  • 3. انواع منابع قابل مدیریت در Kubernetes
  • 4. واحد‌های اندازه‌گیری منابع: CPU و حافظه
  • 5. درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع
  • 6. تنظیم درخواست‌ها و محدودیت‌ها برای Podها
  • 7. مدیریت منابع در سطح Namespace
  • 8. محدود کردن مصرف منابع بر اساس کاربر
  • 9. برنامه‌ریزی منابع و تخصیص آن‌ها به Podها
  • 10. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 11. مقیاس‌بندی خودکار بر اساس CPU و حافظه
  • 12. تنظیمات HPA پیشرفته
  • 13. مقیاس‌بندی خودکار بر اساس метریک‌های سفارشی
  • 14. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 15. توصیه‌های VPA برای بهینه‌سازی منابع
  • 16. تنظیمات VPA پیشرفته
  • 17. مدیریت منابع در DaemonSetها
  • 18. بهینه‌سازی منابع برای Jobها و CronJobها
  • 19. استفاده از ResourceQuota برای کنترل مصرف منابع
  • 20. تعریف ResourceQuota در Namespaceها
  • 21. اعمال محدودیت‌های ResourceQuota
  • 22. مانیتورینگ مصرف منابع Kubernetes
  • 23. ابزارهای مانیتورینگ منابع
  • 24. تجزیه و تحلیل داده‌های مانیتورینگ
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس مانیتورینگ
  • 26. مدیریت حافظه در Kubernetes
  • 27. تنظیم Garbage Collection
  • 28. تنظیم Out-of-Memory Killer (OOMK)
  • 29. بهینه‌سازی مصرف CPU در Kubernetes
  • 30. تنظیم Quality of Service (QoS)
  • 31. تفاوت بین QoS classes: Guaranteed, Burstable, BestEffort
  • 32. تنظیم QoS بر اساس نیازهای برنامه
  • 33. مدیریت منابع برای برنامه‌های stateful
  • 34. Persistent Volume Claims (PVC) و منابع
  • 35. بهینه‌سازی منابع برای پایگاه‌های داده
  • 36. استفاده از Kubernetes برای مدیریت منابع ماشین‌های مجازی
  • 37. Kubernetes و ابرهای ترکیبی (Hybrid Cloud)
  • 38. تنظیمات پیشرفته شبکه‌بندی برای مدیریت منابع
  • 39. مدیریت منابع در محیط‌های چند مستاجری (Multi-Tenancy)
  • 40. امنیت منابع Kubernetes
  • 41. اعتبارسنجی و مجوزدهی منابع
  • 42. استفاده از Pod Security Policies (PSP)
  • 43. جایگزینی PSP با Pod Security Admission (PSA)
  • 44. مدیریت منابع با استفاده از Operatorها
  • 45. توسعه Operatorهای سفارشی برای مدیریت منابع
  • 46. بهینه‌سازی منابع Kubernetes با استفاده از Service Mesh
  • 47. استفاده از Service Mesh برای مانیتورینگ و کنترل منابع
  • 48. حل مشکلات رایج در مدیریت منابع Kubernetes
  • 49. عیب‌یابی تخصیص منابع ناکافی
  • 50. عیب‌یابی مصرف بیش از حد منابع
  • 51. بهینه‌سازی منابع برای برنامه‌های یادگیری ماشین
  • 52. مدیریت GPU در Kubernetes
  • 53. استفاده از Node Affinity و Node Selector
  • 54. استفاده از Taints و Tolerations
  • 55. بهینه‌سازی منابع برای برنامه‌های با بار کاری متغیر
  • 56. استفاده از Descheduler
  • 57. مدیریت منابع در Kubernetes با استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 58. اتوماسیون تخصیص منابع با استفاده از GitOps
  • 59. بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای کاهش هزینه‌ها
  • 60. استراتژی‌های کاهش هزینه‌های زیرساخت Kubernetes
  • 61. بهینه‌سازی منابع Kubernetes برای افزایش عملکرد
  • 62. تنظیمات پیشرفته Kubernetes برای کارایی بیشتر
  • 63. بررسی موردی: بهینه‌سازی منابع برای یک برنامه وب
  • 64. بررسی موردی: بهینه‌سازی منابع برای یک پایگاه داده
  • 65. آینده مدیریت منابع در Kubernetes
  • 66. تغییرات و پیشرفت‌های جدید در Kubernetes
  • 67. بهترین روش‌ها برای مدیریت منابع Kubernetes
تگ‌ها: DevOps Kubernetes بهینه‌سازی منابع پلتفرم زیرساخت کانتینر کوبِرنتیس مدیریت منابع مقیاس‌پذیری منابع کانتینری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.