کتاب توسعه REST API با PostgreSQL و Node.js با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه REST API با PostgreSQL و Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری REST
  • 2. مفاهیم کلیدی RESTful API
  • 3. نصب و پیکربندی Node.js و npm
  • 4. آشنایی با PostgreSQL: نصب و راه‌اندازی
  • 5. ایجاد پایگاه داده و جداول در PostgreSQL
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها برای API
  • 7. ORM (Object-Relational Mapping) در Node.js
  • 8. Sequelize: معرفی و پیکربندی
  • 9. تعریف مدل‌ها و ارتباطات در Sequelize
  • 10. اتصال Node.js به پایگاه داده PostgreSQL
  • 11. پیاده‌سازی CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) با Sequelize
  • 12. مدیریت خطاها در API
  • 13. اعتبارسنجی داده‌ها در سمت سرور
  • 14. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 15. مجوزدهی و کنترل دسترسی در API
  • 16. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
  • 17. آشنایی با Express.js: فریم‌ورک وب Node.js
  • 18. تعریف مسیرها (Routes) در Express.js
  • 19. استفاده از Middleware در Express.js
  • 20. بررسی درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Express.js
  • 21. مدیریت session و cookie در Express.js
  • 22. آپلود فایل با Node.js و Express.js
  • 23. آشنایی با تست‌نویسی API با Jest یا Mocha
  • 24. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای API
  • 25. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests) برای API
  • 26. استفاده از Postman برای تست API
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 28. امنیت API: جلوگیری از حملات رایج (XSS، CSRF، SQL Injection)
  • 29. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 30. استقرار (Deployment) API بر روی سرور
  • 31. استفاده از Docker برای کانتینرسازی API
  • 32. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از API
  • 33. مقیاس‌پذیری API
  • 34. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
  • 35. آشنایی با caching در API
  • 36. استفاده از Redis برای caching
  • 37. پیاده‌سازی API Gateway
  • 38. آشنایی با GraphQL و تفاوت آن با REST
  • 39. مفاهیم WebSocket و پیاده‌سازی API Real-time
  • 40. استفاده از TypeScript در توسعه API
  • 41. نوشتن API با استفاده از Async/Await
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای توسعه API
  • 43. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Node.js
  • 44. بهترین شیوه‌ها در طراحی REST API
  • 45. استفاده از HTTP Status Codes مناسب
  • 46. طراحی API برای کاربرد موبایل
  • 47. طراحی API برای کاربردهای وب
  • 48. امنیت API در برابر DDoS
  • 49. آشنایی با CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 50. استفاده از Rate Limiting در API
  • 51. پیاده‌سازی API Versioning
  • 52. مستندسازی API با استفاده از Redoc
  • 53. استفاده از CI/CD برای استقرار API
  • 54. آشنایی با Load Balancing
  • 55. استفاده از NoSQL Databases با Node.js (MongoDB)
  • 56. مقایسه PostgreSQL و MongoDB برای API
  • 57. استفاده از Queue System (RabbitMQ) در API
  • 58. آشنایی با Serverless Architecture و API
  • 59. پیاده‌سازی API با AWS Lambda و API Gateway
  • 60. استفاده از Firebase برای توسعه API
  • 61. آشنایی با GraphQL subscriptions
  • 62. امنیت API با OAuth 2.0
  • 63. آشنایی با OpenAPI 3.0
  • 64. طراحی API با رویکرد Domain-Driven Design
  • 65. استفاده از DDD در پیاده‌سازی API
  • 66. پیاده‌سازی API با استفاده از microservices
  • 67. آشنایی با API Composition
  • 68. استفاده از API Aggregation
  • 69. آشنایی با Event-Driven Architecture و API
  • 70. استفاده از Kafka در API
  • 71. تست بار (Load Testing) API
  • 72. آنالیز لاگ‌های API
  • 73. بهینه‌سازی کوئری‌های PostgreSQL
  • 74. استفاده از Indexing در PostgreSQL
  • 75. طراحی Schema برای API‌های بزرگ
  • 76. آشنایی با طراحی API برای IoT
  • 77. امنیت API در محیط‌های ابری
  • 78. استفاده از API Keys و Tokens
  • 79. آشنایی با API Security Best Practices
  • 80. پیاده‌سازی API برای سیستم‌های پرداخت
  • 81. آشنایی با API Integration Patterns
  • 82. طراحی API برای سیستم‌های توزیع شده
  • 83. استفاده از API Monitoring Tools
  • 84. استفاده از API Analytics
  • 85. آشنایی با API Governance
  • 86. پیاده‌سازی API برای Machine Learning Models
  • 87. استفاده از API برای Data Science Applications
  • 88. تست API با استفاده از Cypress
  • 89. آشنایی با API Mocking
  • 90. استفاده از API Version Control
  • 91. آشنایی با API Design Patterns
  • 92. پیاده‌سازی API برای Real-time Analytics
  • 93. استفاده از API برای Chatbots
  • 94. آشنایی با API Documentation Generators
  • 95. بهینه‌سازی API برای Mobile Networks
  • 96. آشنایی با API Rate Limiting Strategies
  • 97. پیاده‌سازی API برای Third-Party Integrations
  • 98. استفاده از API برای Serverless Functions
  • 99. آشنایی با API Caching Strategies
  • 100. آشنایی با API Design Principles
تگ‌ها: API نویسی Node.js Nodejs PostgreSQL REST API آموزش RESTful API برنامه نویسی برنامه نویسی بک اند توسعه API دیتابیس PostgreSQL

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.