کتاب ترجمه ماشینی هیبریدی: ترکیب روش‌های مبتنی بر قواعد و آماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترجمه ماشینی هیبریدی: ترکیب روش‌های مبتنی بر قواعد و آماری

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ترجمه ماشینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی
  • 2. تاریخچه ترجمه ماشینی
  • 3. روش‌های اولیه ترجمه ماشینی
  • 4. ترجمه ماشینی مبتنی بر قواعد (RBMT)
  • 5. مفاهیم کلیدی در RBMT
  • 6. تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی در RBMT
  • 7. تجزیه و تحلیل نحوی در RBMT
  • 8. تولید زبان در RBMT
  • 9. مزایا و معایب RBMT
  • 10. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 11. مدل‌های زبانی در SMT
  • 12. مدل‌های ترجمه در SMT
  • 13. رمزگشایی در SMT
  • 14. ارزیابی SMT
  • 15. مجموعه داده‌های موازی
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای SMT
  • 17. ویژگی‌های SMT
  • 18. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 19. معماری‌های NMT
  • 20. مکانیسم توجه در NMT
  • 21. مدل‌های ترانسفورمر در NMT
  • 22. ارزیابی NMT
  • 23. مزایا و معایب NMT
  • 24. ترکیب RBMT و SMT: رویکرد هیبریدی
  • 25. انواع سیستم‌های هیبریدی
  • 26. EBMT (ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال)
  • 27. جستجوی مشابهت در EBMT
  • 28. تولید ترجمه در EBMT
  • 29. مزایا و معایب EBMT
  • 30. ترکیب EBMT و SMT
  • 31. استفاده از قواعد در SMT
  • 32. بهبود کیفیت SMT با قواعد
  • 33. بهره‌گیری از EBMT برای رفع ابهام
  • 34. ترکیب NMT و RBMT
  • 35. استفاده از قواعد برای بهبود NMT
  • 36. بهبود پوشش واژگانی NMT با EBMT
  • 37. استفاده از دانش زبانی در ترجمه ماشینی هیبریدی
  • 38. منابع دانش زبانی
  • 39. دیکشنری‌های دو زبانه
  • 40. شبکه‌های معنایی
  • 41. هستی‌شناسی‌ها
  • 42. تغییر و تطبیق قواعد برای زبان‌های مختلف
  • 43. چالش‌های ترجمه ماشینی برای زبان‌های با منابع محدود
  • 44. استفاده از انتقال یادگیری در ترجمه ماشینی
  • 45. ترجمه ماشینی برای زبان‌های دارای پیچیدگی‌های ساختاری
  • 46. ترجمه ماشینی متنی
  • 47. ترجمه ماشینی گفتاری
  • 48. ترجمه ماشینی در زمان واقعی
  • 49. ارزیابی سیستم‌های ترجمه ماشینی هیبریدی
  • 50. معیارهای ارزیابی
  • 51. روش‌های ارزیابی خودکار
  • 52. روش‌های ارزیابی انسانی
  • 53. ابزارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 54. بهینه‌سازی سیستم‌های ترجمه ماشینی هیبریدی
  • 55. تنظیم پارامترها
  • 56. انتخاب ویژگی‌ها
  • 57. انتخاب مدل
  • 58. کاربردهای ترجمه ماشینی هیبریدی
  • 59. ترجمه محتوا
  • 60. ترجمه اسناد
  • 61. ترجمه وب‌سایت
  • 62. ترجمه چت‌بات‌ها
  • 63. چالش‌ها و روندهای آینده در ترجمه ماشینی هیبریدی
  • 64. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
  • 65. یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 66. ترجمه ماشینی چند زبانه
  • 67. ترجمه ماشینی با حفظ سبک
  • 68. ترجمه ماشینی برای زبان‌های تخصصی
  • 69. ترجمه ماشینی و هوش مصنوعی
  • 70. اخلاق در ترجمه ماشینی
  • 71. مسائل مربوط به حریم خصوصی در ترجمه ماشینی
  • 72. تأثیر ترجمه ماشینی بر صنعت ترجمه
تگ‌ها: EBMT MT هیبریدی پردازش زبان طبیعی ترجمه آماری ترجمه ماشینی ترجمه مبتنی بر قواعد ترجمه هیبریدی زبان‌شناسی محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.