کتاب تکنیک‌های رمزگذاری و حریم خصوصی برای داده‌های ابری LLMs با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های رمزگذاری و حریم خصوصی برای داده‌های ابری LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و زیرساخت‌های رایانش ابری
• 3. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
• 4. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 5. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 6. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 7. احراز هویت و مدیریت دسترسی در ابر
• 8. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 10. استانداردهای امنیتی رایانش ابری (ISO 27001, SOC 2)
• 11. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
• 12. قانون حفاظت از داده‌های شخصی (GDPR) و تاثیر آن
• 13. مبانی رمزنگاری: الگوریتم‌های متقارن و نامتقارن
• 14. تابع‌های هش رمزنگاری
• 15. امضاهای دیجیتال و گواهی‌های SSL/TLS
• 16. پروتکل‌های امن ارتباطی (HTTPS, SSH)
• 17. رمزگذاری همومورفیک: مفاهیم و کاربردها
• 18. محاسبات چند طرفه امن (MPC)
• 19. حریم خصوصی تفاضلی
• 20. یادگیری فدرال
• 21. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 22. آسیب‌پذیری‌های LLM و روش‌های مقابله
• 23. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
• 24. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
• 25. حملات مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning Attacks)
• 26. تقویت LLM با استفاده از حریم خصوصی تفاضلی
• 27. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
• 28. حذف شناسایی‌کننده‌های شخصی (PII)
• 29. تکنیک‌های کلاه‌برداری و پنهان‌سازی داده‌ها
• 30. امنیت API‌های LLM
• 31. مدیریت ریسک در استفاده از LLM‌های ابری
• 32. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی LLM
• 33. نظارت و پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 34. ابزارهای امنیتی برای محافظت از LLM‌ها در ابر
• 35. بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی امن LLM‌ها
• 36. استفاده از رمزنگاری برای محافظت از ورودی‌ها و خروجی‌های LLM
• 37. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLM‌ها
• 38. امنیت زنجیره تامین LLM
• 39. مفاهیم بلاک‌چین و امنیت داده‌ها
• 40. استفاده از بلاک‌چین برای تایید صحت داده‌ها
• 41. امنیت قراردادهای هوشمند
• 42. امنیت ذخیره‌سازی داده‌ها در بلاک‌چین
• 43. مفاهیم هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 44. استفاده از XAI برای افزایش اعتماد به LLM‌ها
• 45. امنیت داده‌های بیومتریک در محیط‌های ابری
• 46. مفاهیم و کاربردهای رمزنگاری کمی
• 47. محاسبات ابری لبه (Edge Computing) و امنیت
• 48. امنیت اینترنت اشیا (IoT) و LLM‌ها
• 49. امنیت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 50. مدیریت هویت و دسترسی متمرکز
• 51. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 52. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی LLM‌ها
• 53. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در LLM‌ها
• 54. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
• 55. بررسی موردی: حملات امنیتی اخیر به LLM‌ها
• 56. آینده رمزگذاری و حریم خصوصی در ابر