کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیمات پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 4. نحو و قواعد زبان Stan
  • 5. انواع داده‌ای در Stan
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 7. توابع و عملیات ریاضی در Stan
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 9. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 10. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 11. تخمین پارامترها با استفاده از روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 13. تشخیص همگرایی MCMC
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 15. اعتبارسنجی مدل و بررسی تناسب
  • 16. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 21. استفاده از Stan با R
  • 22. استفاده از Stan با Python
  • 23. استفاده از Stan با Julia
  • 24. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 25. محاسبه بازه‌های اطمینان در Stan
  • 26. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 27. مدل‌سازی bayesian non-parametric در Stan
  • 28. توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 29. مدیریت حافظه در Stan
  • 30. نوشتن کد کارآمد در Stan
  • 31. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای Stan
  • 32. مستندسازی کد Stan
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
  • 34. مدل‌سازی پیچیده با Stan
  • 35. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 36. مقایسه Stan با سایر ابزارهای مدل‌سازی Bayesian
  • 37. کاربردهای Stan در علوم مختلف
  • 38. تحلیل حساسیت مدل در Stan
  • 39. مدل‌سازی با استفاده از prior های informative
  • 40. انتخاب prior مناسب در مدل‌های Bayesian
  • 41. بررسی اثر prior بر نتایج مدل
  • 42. مدل‌سازی چند متغیره در Stan
  • 43. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر استاندارد در Stan
  • 44. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی Monte Carlo
  • 45. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 46. بهینه‌سازی سریع‌تر مدل‌های Stan
  • 47. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 48. مدل‌سازی Bayesian در حضور عدم قطعیت
  • 49. مدل‌سازی خطرات و ریسک‌ها در Stan
  • 50. تحلیل ریسک با استفاده از Stan
  • 51. کاربردهای Stan در مالی و اقتصاد
  • 52. کاربردهای Stan در زیست‌شناسی و پزشکی
  • 53. کاربردهای Stan در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 54. نمونه‌های موردی مدل‌سازی با Stan
  • 55. مجموعه ابزارهای کمکی برای کار با Stan
  • 56. منابع آموزشی برای یادگیری Stan
  • 57. به‌روزرسانی‌ها و نسخه‌های جدید Stan
  • 58. آینده Stan و توسعه‌های آن
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی احتمالات تحلیل آماری داده‌کاوی روش‌های آماری مدل‌سازی Stan مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.