کتاب تسلط بر مدیریت هزینه‌ها و صورت‌حساب در AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدیریت هزینه‌ها و صورت‌حساب در AWS

موضوع کلی: مدیریت منابع ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مدل‌های قیمت‌گذاری
• 2. آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS و ساختار هزینه‌ها
• 3. درک صورت‌حساب AWS: اجزا و اصطلاحات کلیدی
• 4. بررسی دقیق خدمات AWS Cost Explorer
• 5. استفاده از AWS Budgets برای کنترل هزینه‌ها
• 6. تحلیل هزینه‌ها با استفاده از AWS Cost and Usage Reports
• 7. بهینه‌سازی هزینه‌های EC2 با انتخاب نوع نمونه مناسب
• 8. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها در S3: لایه‌های ذخیره‌سازی و سیاست‌های مدیریت چرخه حیات
• 9. کاهش هزینه‌های پایگاه داده با انتخاب موتور پایگاه داده مناسب
• 10. استفاده از نمونه‌های Reserved Instances برای تخفیف هزینه‌ها
• 11. بررسی و استفاده از AWS Spot Instances
• 12. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه‌سازی در AWS
• 13. مدیریت هزینه‌های انتقال داده در AWS
• 14. استفاده از AWS Savings Plans برای کاهش هزینه‌ها
• 15. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Lambda و API Gateway
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Container (ECS, EKS)
• 17. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای شناسایی الگوهای هزینه‌بر
• 18. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های تحلیل داده (Redshift, EMR)
• 19. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های یادگیری ماشین (SageMaker)
• 20. استفاده از تگ‌ها (Tags) برای ردیابی و تخصیص هزینه‌ها
• 21. پیاده‌سازی سیاست‌های مدیریت هزینه‌ها در سازمان
• 22. بهبود فرآیندهای خرید و تایید منابع ابری
• 23. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 24. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه‌ها در AWS
• 25. مقدمه‌ای بر FinOps و اصول آن
• 26. پیاده‌سازی فرهنگ FinOps در تیم‌های توسعه
• 27. مقایسه مدل‌های قیمت‌گذاری AWS با سایر ارائه‌دهندگان خدمات ابری
• 28. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 29. استفاده از AWS Trusted Advisor برای شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 30. تحلیل هزینه‌ها بر اساس برچسب‌ها و ابعاد سفارشی
• 31. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت متمرکز هزینه‌ها
• 32. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Data Transfer
• 33. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های CloudFront و CDN
• 34. استفاده از AWS Control Tower برای استقرار محیط‌های ابری بهینه
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Step Functions و Workflow
• 36. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Kinesis و Streaming
• 37. استفاده از AWS Well-Architected Framework برای کاهش هزینه‌ها
• 38. مقدمه‌ای بر اتوماسیون مدیریت هزینه‌ها با استفاده از AWS CloudFormation
• 39. پیاده‌سازی داشبوردهای سفارشی برای مانیتورینگ هزینه‌ها
• 40. تحلیل هزینه‌ها بر اساس پروژه‌ها و دپارتمان‌ها
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های QuickSight و تجسم داده‌ها
• 42. استفاده از AWS Cost Anomaly Detection برای شناسایی ناهنجاری‌های هزینه‌بر
• 43. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های DocumentDB و MongoDB
• 44. استفاده از AWS Auto Scaling برای بهینه‌سازی هزینه‌های EC2
• 45. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Elastic Beanstalk و Platform as a Service
• 46. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Batch و پردازش دسته‌ای
• 47. استفاده از AWS Systems Manager برای مدیریت هزینه‌ها و پیکربندی
• 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف (Pay-as-you-go)
• 49. پیاده‌سازی استراتژی‌های کاهش هزینه‌ها در محیط‌های DevOps
• 50. تحلیل هزینه‌ها بر اساس مناطق جغرافیایی (Regions)
• 51. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های DynamoDB و NoSQL
• 52. استفاده از AWS Marketplace برای یافتن راهکارهای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 53. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های IoT Core و دستگاه‌های متصل
• 54. استفاده از AWS Config برای ردیابی تغییرات منابع و کنترل هزینه‌ها
• 55. مقدمه‌ای بر مانیتورینگ عملکرد و ارتباط آن با هزینه‌ها
• 56. پیاده‌سازی فرآیندهای بازبینی دوره‌ای هزینه‌ها
• 57. تحلیل هزینه‌ها بر اساس تگ‌های امنیتی
• 58. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های CloudWatch و مانیتورینگ
• 59. استفاده از AWS Simple Notification Service (SNS) برای هشدارهای هزینه‌بر
• 60. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های SQS و صف‌های پیام
• 61. استفاده از AWS Glue برای پردازش داده‌ها و کاهش هزینه‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر استفاده از ماشین‌های مجازی با پردازنده‌های ARM برای کاهش هزینه‌ها
• 63. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت هزینه‌ها برای محیط‌های هیبریدی
• 64. تحلیل هزینه‌ها بر اساس برنامه‌های کاربردی و سرویس‌ها
• 65. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Aurora و پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 66. استفاده از AWS Data Pipeline برای انتقال داده‌ها و کاهش هزینه‌ها
• 67. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های KMS و مدیریت کلیدها
• 68. استفاده از AWS CloudTrail برای ردیابی فعالیت‌های حساب و کنترل هزینه‌ها
• 69. مقدمه‌ای بر استفاده از ابزارهای Cost Allocation برای تخصیص دقیق هزینه‌ها
• 70. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت هزینه‌ها برای تیم‌های کوچک و متوسط
• 71. تحلیل هزینه‌ها بر اساس کاربران و گروه‌های دسترسی
• 72. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های OpenSearch Service و جستجو
• 73. استفاده از AWS X-Ray برای شناسایی گلوگاه‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 74. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های CodePipeline و CI/CD
• 75. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت داده‌ها و کاهش هزینه‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر استفاده از ابزارهای پیش‌بینی هزینه‌ها
• 77. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت هزینه‌ها برای محیط‌های تست و توسعه
• 78. تحلیل هزینه‌ها بر اساس نوع کاربرد (Application Type)
• 79. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های AppSync و GraphQL
• 80. استفاده از AWS CodeCommit برای مدیریت سورس کد و کاهش هزینه‌ها
• 81. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Managed Streaming for Kafka (MSK)
• 82. استفاده از AWS Chatbot برای دریافت هشدارهای هزینه‌بر در Slack
• 83. مقدمه‌ای بر تاثیر معماری نرم‌افزار بر هزینه‌ها
• 84. پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت هزینه‌ها برای سازمان‌های بزرگ
• 85. تحلیل هزینه‌ها بر اساس سناریوهای مختلف استفاده (Usage Patterns)
• 86. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Forecast و پیش‌بینی تقاضا
• 87. استفاده از AWS HealthCheck برای مانیتورینگ سلامت سرویس‌ها و کاهش هزینه‌ها
• 88. بررسی و بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Timestream و داده‌های سری زمانی
• 89. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store برای مدیریت پیکربندی و کاهش هزینه‌ها