کتاب استخراج روابط معنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی متنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی متنی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات
• 2. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط معنایی
• 3. روش‌های سنتی استخراج روابط
• 4. محدودیت‌های روش‌های سنتی
• 5. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در استخراج روابط
• 6. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی برای استخراج روابط
• 7. مدل‌های مبتنی بر کلمات (Word Embeddings)
• 8. مدل‌های مبتنی بر توالی (Sequence Models)
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع آن
• 10. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در استخراج روابط
• 11. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار تکرارشونده (GRU)
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای استخراج روابط
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در استخراج روابط
• 14. شبکه‌های عصبی متنی (Contextual Neural Networks)
• 15. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
• 16. مدل BERT و کاربرد آن در استخراج روابط
• 17. مدل RoBERTa و بهبود عملکرد آن
• 18. مدل XLNet و مزایای آن
• 19. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در استخراج روابط
• 21. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای استخراج روابط
• 22. استخراج روابط با استفاده از گراف‌های دانش
• 23. ساخت گراف دانش از متن
• 24. استفاده از گراف دانش برای بهبود استخراج روابط
• 25. روابط معنایی در زبان فارسی
• 26. چالش‌های استخراج روابط در زبان فارسی
• 27. پیش‌پردازش متن فارسی برای استخراج روابط
• 28. برچسب‌زنی نقش دستوری (Part-of-Speech Tagging) در فارسی
• 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در فارسی
• 30. استفاده از واژه‌نامه‌ها و هستی‌شناسی‌ها در فارسی
• 31. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط
• 32. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
• 33. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
• 34. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
• 35. یادگیری فعال (Active Learning) در استخراج روابط
• 36. استخراج روابط چندجهته (Multi-relational Extraction)
• 37. استخراج روابط با استفاده از اطلاعات ساختاری
• 38. استخراج روابط با استفاده از اطلاعات معنایی
• 39. استخراج روابط ضمنی (Implicit Relation Extraction)
• 40. استخراج روابط زمانی (Temporal Relation Extraction)
• 41. استخراج روابط مکانی (Spatial Relation Extraction)
• 42. استخراج روابط علت و معلولی (Causal Relation Extraction)
• 43. استخراج روابط مبتنی بر الگو (Pattern-based Relation Extraction)
• 44. استخراج روابط با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 45. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
• 46. استخراج روابط در متون تخصصی (متون پزشکی، حقوقی و...)
• 47. کاربردهای استخراج روابط در تحلیل احساسات
• 48. کاربردهای استخراج روابط در خلاصه‌سازی متن
• 49. کاربردهای استخراج روابط در پرسش و پاسخ
• 50. کاربردهای استخراج روابط در سیستم‌های توصیه گر
• 51. چالش‌های پیش رو در استخراج روابط معنایی
• 52. آینده استخراج روابط معنایی و روندهای جدید
• 53. استخراج روابط در متن‌های چندزبانه
• 54. استفاده از استخراج روابط در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 55. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج روابط برای منابع محدود
• 56. استخراج روابط در داده‌های جریان‌دار (Streaming Data)
• 57. استفاده از استخراج روابط در تشخیص اخبار جعلی
• 58. استخراج روابط و حفظ حریم خصوصی اطلاعات
• 59. استفاده از استخراج روابط در تحلیل داده‌های بزرگ
• 60. تفسیرپذیری مدل‌های استخراج روابط
• 61. مدل‌های استخراج روابط با قابلیت توضیح (Explainable AI)