کتاب آشنایی با مدل‌های فضایی بیزی و روش‌های MCMC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های فضایی بیزی و روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های فضایی بیزی (Bayesian Spatial Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری و احتمالاتی
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 6. رگرسیون بیزی
  • 7. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 8. انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 9. معیارهای اطلاعات بیزی (BIC)
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری زنجیر مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. همگرایی زنجیرهای مارکوف
  • 14. تشخیص همگرایی MCMC
  • 15. روش‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. مدل‌های مخلوط بیزی (Gaussian Mixture Models)
  • 18. مدل‌های متغیر پنهان مارکوف بیزی (Hidden Markov Models)
  • 19. مدل‌های فضایی بیزی
  • 20. کاربردهای مدل‌های فضایی بیزی در زمین‌شناسی
  • 21. کاربردهای مدل‌های فضایی بیزی در محیط زیست
  • 22. کاربردهای مدل‌های فضایی بیزی در اپیدمی‌شناسی
  • 23. مدل‌های گاوسی فرآیندی (Gaussian Process Models)
  • 24. مدل‌های کرنلی (Kernel Methods)
  • 25. بهینه‌سازی بیزی
  • 26. انتخاب ابرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
  • 27. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 28. استنتاج تقریبی بیزی (Variational Inference)
  • 29. روش‌های Monte Carlo Hamiltonian
  • 30. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های نامتعادل
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در R
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Python (PyMC3, Stan)
  • 34. بکارگیری MCMC در مسائل پیچیده
  • 35. مدل‌سازی بیزی در سری‌های زمانی
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 38. مقایسه مدل‌های بیزی با رویکردهای کلاسیک
  • 39. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 40. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 41. مدل‌های بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 42. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 43. مدل‌های بیزی در پردازش تصویر
  • 44. مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بقا
  • 46. مدل‌های بیزی در تحلیل ژنتیک
  • 47. مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
  • 48. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
  • 50. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 51. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 52. تکنیک‌های تنظیم MCMC
  • 53. مدل‌های بیزی با توزیع‌های غیرمعمول
  • 54. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی یک مسئله واقعی
  • 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 56. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 57. آینده مدل‌سازی بیزی و MCMC
تگ‌ها: Bayesian Spatial Models MCMC آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل فضایی داده‌های مکانی روش‌های مونت‌کارلو روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری مدل‌های فضایی بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.