کتاب از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از دیتاست تا پرسش: با LlamaIndex پاسخ‌های هوشمند دریافت کنید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و LlamaIndex
  • 2. داده‌ها و انواع آن‌ها در LlamaIndex
  • 3. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 4. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. اینده‌سازی داده‌ها: مفهوم و اهمیت
  • 6. شاخص‌گذاری داده‌ها با LlamaIndex
  • 7. انواع شاخص‌ها در LlamaIndex: Vector Store، Keyword Table و غیره
  • 8. انتخاب شاخص مناسب با توجه به نوع داده
  • 9. جستجوی معنایی با استفاده از LlamaIndex
  • 10. پرسش و پاسخ با LlamaIndex
  • 11. ساخت چت‌بات با LlamaIndex
  • 12. بهینه‌سازی پرسش‌ها برای نتایج بهتر
  • 13. مدیریت حافظه در LlamaIndex
  • 14. استفاده از Embeddingها در LlamaIndex
  • 15. آشنایی با مدل‌های Embedding
  • 16. انتخاب مدل Embedding مناسب
  • 17. ارزیابی کیفیت Embeddingها
  • 18. استفاده از Document Transformers
  • 19. تکنیک‌های تقسیم‌بندی متن (Text Chunking)
  • 20. بهینه‌سازی اندازه Chunkها
  • 21. استفاده از Metadata در LlamaIndex
  • 22. فیلتر کردن نتایج بر اساس Metadata
  • 23. استفاده از Query Engine
  • 24. ساخت Query Engine سفارشی
  • 25. استفاده از Refine Query Engine
  • 26. آشنایی با RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 27. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
  • 28. استفاده از LlamaIndex با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 29. انتخاب مدل LLM مناسب
  • 30. تنظیم پارامترهای LLM
  • 31. استفاده از LlamaIndex Agent
  • 32. ساخت Agent سفارشی
  • 33. استفاده از Toolها در Agent
  • 34. آشنایی با LlamaContext
  • 35. استفاده از LlamaContext برای مدیریت Context
  • 36. استفاده از حافظه بلندمدت در LlamaIndex
  • 37. استفاده از Vector Databaseها (ChromaDB، Pinecone و غیره)
  • 38. ادغام LlamaIndex با Vector Databaseها
  • 39. مقایسه Vector Databaseهای مختلف
  • 40. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل اسناد
  • 41. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 42. خلاصه‌سازی اسناد با LlamaIndex
  • 43. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس PDFها
  • 44. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس وب‌سایت‌ها
  • 45. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس پایگاه داده‌ها
  • 46. استفاده از LlamaIndex برای پاسخ به سوالات بر اساس فایل‌های متنی
  • 47. خطایابی و رفع اشکال در LlamaIndex
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد LlamaIndex
  • 49. استفاده از caching در LlamaIndex
  • 50. استفاده از LlamaIndex در محیط‌های Production
  • 51. امنیت در LlamaIndex
  • 52. آشنایی با API LlamaIndex
  • 53. ساخت برنامه با استفاده از API LlamaIndex
  • 54. استفاده از LlamaIndex در Notebookهای Jupyter
  • 55. استفاده از LlamaIndex در Streamlit
  • 56. آشنایی با LlamaGuard
  • 57. استفاده از LlamaGuard برای کنترل خروجی LLM
  • 58. آشنایی با LlamaTrace
  • 59. استفاده از LlamaTrace برای دیباگ کردن
  • 60. به‌روزرسانی شاخص‌ها در LlamaIndex
  • 61. استفاده از LlamaIndex برای مدیریت دانش سازمانی
  • 62. آشنایی با LlamaIndex Hub
  • 63. اشتراک‌گذاری شاخص‌ها در LlamaIndex Hub
  • 64. استفاده از شاخص‌های دیگران در LlamaIndex Hub
  • 65. آشنایی با Data Loaders پیشرفته
  • 66. آشنایی با Node Parsers پیشرفته
  • 67. آشنایی با Prompt Templates پیشرفته
  • 68. استفاده از Callbackها در LlamaIndex
  • 69. آشنایی با Event Handlers در LlamaIndex
  • 70. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. استفاده از LlamaIndex برای ساخت سیستم‌های تشخیص قصد کاربر
  • 72. آشنایی با LlamaIndex CLI
  • 73. استفاده از LlamaIndex CLI برای مدیریت شاخص‌ها
  • 74. آینده LlamaIndex و مسیرهای توسعه
تگ‌ها: LlamaIndex ایندکسینگ داده بازیابی اطلاعات پاسخ هوشمند پردازش زبان طبیعی پرسش و پاسخ دیتاست ساخت ربات پاسخگو هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.