کتاب طراحی و پیادهسازی شبیهسازهای چندعامله با رویکرد بازیهای میانگین میدانی و سوگیریهای شناختی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی شبیهسازهای چندعامله با رویکرد بازیهای میانگین میدانی و سوگیریهای شناختی
موضوع کلی: مدل‌سازی و حل معادلات دیفرانسیل تصادفی در بازیهای میانگین میدانی
موضوع میانی: بازیهای میانگین میدانی با عاملان با محدودیت‌های شناختی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی چندعامله
- 2. مفاهیم پایه عاملیت و محیط
- 3. معماری‌های رایج شبیهسازهای چندعامله
- 4. زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب برای شبیه‌سازی چندعامله
- 5. معرفی فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی چندعامله
- 6. مدل‌سازی رفتارهای فردی در شبیه‌سازها
- 7. مدل‌سازی تعاملات بین عاملی
- 8. بازیهای میانگین میدانی: اصول و مبانی
- 9. کاربردهای بازیهای میانگین میدانی در شبیه‌سازی
- 10. تئوری بازی‌ها و ارتباط آن با شبیه‌سازی چندعامله
- 11. مفاهیم پایه سوگیریهای شناختی
- 12. انواع سوگیریهای شناختی و تاثیر آن‌ها بر تصمیم‌گیری
- 13. مدل‌سازی سوگیریهای شناختی در شبیهسازهای چندعامله
- 14. تاثیر سوگیریهای شناختی بر رفتار جمعی
- 15. شبیه‌سازی بازارهای مالی با در نظر گرفتن سوگیریهای شناختی
- 16. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از سوگیریهای شناختی
- 17. شبیه‌سازی زنجیره تامین با در نظر گرفتن سوگیریهای شناختی
- 18. شبیه‌سازی رفتارهای ترافیکی با مدل‌سازی سوگیریهای رانندگان
- 19. شبیه‌سازی گسترش بیماری با در نظر گرفتن رفتار جمعیت
- 20. شبیه‌سازی سیستم‌های رایانه‌ای و شبکه‌های اجتماعی
- 21. طراحی یک شبیه‌ساز چندعامله ساده
- 22. پیادهسازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از پایتون
- 23. پیادهسازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از جاوا
- 24. پیادهسازی یک شبیه‌ساز چندعامله با استفاده از ++C
- 25. ارزیابی و اعتبارسنجی شبیهسازهای چندعامله
- 26. تحلیل حساسیت در شبیه‌سازی چندعامله
- 27. بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی
- 28. استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در شبیه‌سازی چندعامله
- 29. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده و پویا
- 30. شبیه‌سازی فرآیندهای اجتماعی و سیاسی
- 31. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی و اکولوژیکی
- 32. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
- 33. شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت بحران
- 34. شبیه‌سازی سیستم‌های انرژی
- 35. شبیه‌سازی سیستم‌های کشاورزی
- 36. شبیه‌سازی سیستم‌های بهداشتی و درمانی
- 37. طراحی رابط کاربری برای شبیهسازهای چندعامله
- 38. نمایش و تجسم نتایج شبیه‌سازی
- 39. کار با داده‌های بزرگ در شبیه‌سازی چندعامله
- 40. محاسبات ابری و شبیه‌سازی چندعامله
- 41. شبیه‌سازی توزیع‌شده
- 42. شبیه‌سازی موازی
- 43. استفاده از GPU در شبیه‌سازی چندعامله
- 44. معرفی کتابخانه‌های تخصصی شبیه‌سازی
- 45. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی رفتارهای فردی
- 46. مدل‌سازی یادگیری و سازگاری در عامیل
- 47. مدل‌سازی احساسات و عواطف در شبیه‌سازی
- 48. شبیه‌سازی مذاکره و همکاری بین عامل‌ها
- 49. شبیه‌سازی رقابت و تعارض بین عامل‌ها
- 50. شبیه‌سازی سازمان‌های خودگردان
- 51. شبیه‌سازی بازارهای پیچیده
- 52. شبیه‌سازی سیستم‌های چندلایه
- 53. شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده
- 54. شبیه‌سازی سیستم‌های مبتنی بر عامل در مقیاس بزرگ
- 55. تحلیل الگوهای رفتاری در شبیه‌سازی
- 56. شناسایی نقاط بحرانی و گذار فازی
- 57. پیش‌بینی رفتارهای آینده با استفاده از شبیه‌سازی
- 58. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در تصمیم‌گیری
- 59. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در آموزش و یادگیری
- 60. کاربردهای شبیه‌سازی چندعامله در طراحی سیستم‌ها
- 61. مباحث پیشرفته در شبیه‌سازی چندعامله
- 62. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در شبیه‌سازی چندعامله
- 63. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک بازار سهام
- 64. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک شبکه ترافیکی شهری
- 65. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک سیستم توزیع برق
- 66. مطالعه موردی: شبیه‌سازی یک اپیدمی بیماری
- 67. مطالعه موردی: شبیه‌سازی رفتار مشتریان در یک فروشگاه
- 68. روش‌های بهبود کارایی شبیه‌سازی
- 69. مقایسه فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی مختلف
- 70. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
- 71. بررسی اثرات قوانین و سیاست‌ها با استفاده از شبیه‌سازی
- 72. شبیه‌سازی و تحلیل ریسک
- 73. شبیه‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
- 74. شبیه‌سازی و طراحی سیستم‌های هوشمند
- 75. شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی انسانی
- 76. شبیه‌سازی و مدل‌سازی رفتارهای گروهی
- 77. شبیه‌سازی و بررسی تاثیر فناوری‌های جدید
- 78. ارائه پروژه عملی شبیه‌سازی چندعامله
تگ‌ها:
اقتصاد رفتاری
بازیهای میانگین میدانی
برنامه‌نویسی شبیه‌ساز
تصمیم‌گیری شناختی
سوگیریهای شناختی
شبیه‌سازی چندعامله
عامل محدود
مدل‌سازی ریاضی
معادلات دیفرانسیل تصادفی
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.