کتاب کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال بیزی
  • 2. احتمال و مفاهیم پایه
  • 3. توزیع احتمال و انواع آن
  • 4. متغیرهای تصادفی و توابع چگالی احتمال
  • 5. قضیه بیز: فرمولاسیون و تفسیر
  • 6. احتمال پیشین، احتمال پسین و احتمال حاشیه‌ای
  • 7. توزیع پسین: مفهوم و اهمیت
  • 8. محاسبه توزیع پسین: روش‌های تحلیلی
  • 9. محاسبه توزیع پسین: روش‌های عددی
  • 10. استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) در محاسبه توزیع پسین
  • 11. تخمین نقطه ای: میانگین، میانه و مد توزیع پسین
  • 12. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 13. تصمیم‌گیری بیزی: رویکرد کلی
  • 14. تابع زیان و انتخاب بهینه
  • 15. تصمیم‌گیری بیزی در مسائل طبقه‌بندی
  • 16. تصمیم‌گیری بیزی در مسائل رگرسیون
  • 17. مدل‌های بیزی خطی
  • 18. مدل‌های بیزی تعمیم یافته خطی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. انتخاب مدل بیزی
  • 21. معیارهای اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 22. روش‌های متغیرهای بیزی
  • 23. توزیع پیشین مزدوج
  • 24. شبکه‌های بیزی
  • 25. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 26. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 27. کاربرد توزیع پسین در تحلیل بقا
  • 28. کاربرد توزیع پسین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. کاربرد توزیع پسین در پیش‌بینی
  • 30. کاربرد توزیع پسین در کنترل کیفیت
  • 31. کاربرد توزیع پسین در تشخیص خطا
  • 32. کاربرد توزیع پسین در پردازش تصویر
  • 33. کاربرد توزیع پسین در داده‌کاوی
  • 34. توزیع‌های غیرپارامتری بیزی
  • 35. فرآیندهای گوسی
  • 36. مدل‌های مختلط گوسی
  • 37. استفاده از توزیع دیریشله به عنوان پیشین
  • 38. استفاده از توزیع گاما به عنوان پیشین
  • 39. استفاده از توزیع بتا به عنوان پیشین
  • 40. پیشین‌های اطلاعاتی
  • 41. روش‌های حساسیت به پیشین
  • 42. تفسیر نتایج بیزی
  • 43. ارائه نتایج بیزی به مخاطبین غیرمتخصص
  • 44. نرم‌افزارهای رایج برای تحلیل بیزی: R, Stan, JAGS
  • 45. مقایسه روش‌های مختلف استنتاج بیزی
  • 46. چالش‌ها و محدودیت‌های استدلال بیزی
  • 47. آینده استدلال بیزی و کاربردهای نوظهور
  • 48. بررسی موردی: کاربرد توزیع پسین در پزشکی
  • 49. بررسی موردی: کاربرد توزیع پسین در اقتصاد
  • 50. بررسی موردی: کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 51. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 52. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 53. روش‌های تطبیقی MCMC
  • 54. بهینه‌سازی MCMC
  • 55. توزیع‌های چندمتغیره و کاربرد آن‌ها در بیز
  • 56. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 57. توزیع‌های توزیع شده ویژه‌شده
  • 58. توزیع‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 59. توزیع‌های بیزی برای داده‌های دودویی
  • 60. توزیع‌های بیزی برای داده‌های سانسورشده
  • 61. مدل‌های بقای بیزی
  • 62. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 63. بررسی اعتبار مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 64. روش‌های ارزیابی عملکرد پیش‌بینی بیزی
  • 65. مقایسه با روش‌های کلاسیک آماری
  • 66. مزایا و معایب استفاده از استدلال بیزی
تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی احتمالات تصمیم‌گیری بیزی توزیع پسین داده کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.