کتاب فرایندهای گوسی برای تحلیل داده‌های مکانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرایندهای گوسی برای تحلیل داده‌های مکانی

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌ها

موضوع میانی: روش‌های آماری فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 2. مفاهیم پایه فرایندهای گوسی
  • 3. توزیع گاوسی چندمتغیره
  • 4. کروماتوگرام و همبستگی
  • 5. روش‌های تخمین پارامترهای فرایند گوسی
  • 6. کرینگینگ و پیش‌بینی فضایی
  • 7. توابع واریوگرام و مدل‌سازی آن‌ها
  • 8. کرینگینگ ساده و کرینگینگ معمولی
  • 9. کرینگینگ جهانی و کرینگینگ محلی
  • 10. اعتبارسنجی مدل‌های کرینگینگ
  • 11. فرایندهای گوسی برای رگرسیون فضایی
  • 12. مدل رگرسیون گاوسی
  • 13. انتخاب متغیر در رگرسیون فضایی
  • 14. تفسیر نتایج رگرسیون گاوسی
  • 15. فرایندهای گوسی برای طبقه‌بندی فضایی
  • 16. مدل طبقه‌بندی گاوسی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. فرایندهای گوسی برای داده‌های شمارشی
  • 19. مدل پواسون گاوسی
  • 20. مدل منفی دوجمله‌ای گاوسی
  • 21. فرایندهای گوسی برای داده‌های با مقیاس متفاوت
  • 22. تحول داده‌ها و نرمال‌سازی
  • 23. فرایندهای گوسی برای داده‌های زمانی-مکانی
  • 24. مدل‌های دینامیکی گاوسی
  • 25. پیش‌بینی زمانی-مکانی با استفاده از فرایندهای گوسی
  • 26. فرایندهای گوسی برای داده‌های گسسته
  • 27. مدل‌های شبکه مارکوف گاوسی
  • 28. فرایندهای گوسی برای داده‌های تصویر
  • 29. فرایندهای گوسی برای داده‌های LiDAR
  • 30. فرایندهای گوسی در سنجش از دور
  • 31. کاربرد فرایندهای گوسی در زمین‌شناسی
  • 32. کاربرد فرایندهای گوسی در علوم محیطی
  • 33. کاربرد فرایندهای گوسی در کشاورزی دقیق
  • 34. کاربرد فرایندهای گوسی در اپیدمی‌شناسی
  • 35. کاربرد فرایندهای گوسی در تحلیل ترافیک
  • 36. روش‌های شبیه‌سازی فرایندهای گوسی
  • 37. محاسبات فرایندهای گوسی با استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 38. بهینه‌سازی فرایندهای گوسی با استفاده از روش‌های گرادیانی
  • 39. پیاده‌سازی فرایندهای گوسی در R
  • 40. پیاده‌سازی فرایندهای گوسی در Python
  • 41. مقایسه عملکرد فرایندهای گوسی با روش‌های دیگر
  • 42. محدودیت‌های فرایندهای گوسی
  • 43. انتخاب هسته مناسب برای فرایندهای گوسی
  • 44. تأثیر اندازه نمونه بر عملکرد فرایندهای گوسی
  • 45. مقیاس‌پذیری فرایندهای گوسی برای داده‌های بزرگ
  • 46. فرایندهای گوسی غیرایستا
  • 47. مدل‌سازی تغییرات مکانی در پارامترهای فرایند گوسی
  • 48. فرایندهای گوسی با هسته‌های پیچیده
  • 49. استفاده از هسته‌های غیرپارامتری در فرایندهای گوسی
  • 50. فرایندهای گوسی برای داده‌های چندمتغیره
  • 51. تحلیل مولفه‌های اصلی گاوسی
  • 52. فرایندهای گوسی برای داده‌های missing
  • 53. روش‌های پر کردن داده‌های missing با استفاده از فرایندهای گوسی
  • 54. کاربرد فرایندهای گوسی در تحلیل خوشه‌ای فضایی
  • 55. کاربرد فرایندهای گوسی در تحلیل ریسک فضایی
  • 56. تفسیر نقشه‌های پیش‌بینی شده با استفاده از فرایندهای گوسی
  • 57. ارائه نتایج تحلیل فضایی با استفاده از فرایندهای گوسی
  • 58. نرم‌افزارهای تخصصی برای تحلیل داده‌های مکانی با فرایندهای گوسی
  • 59. تحلیل حساسیت مدل‌های فرایند گوسی
  • 60. آینده فرایندهای گوسی در تحلیل داده‌های مکانی
تگ‌ها: Gaussian Processes آمار داده‌ها آمار فضایی آمار مکانی تحلیل آماری تحلیل داده‌های مکانی داده‌های مکانی روش‌های آماری فرایندهای گوسی مدل‌سازی فضایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.