کتاب راهنمای جامع برای معیارهای ارزیابی NLP با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای معیارهای ارزیابی NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی برای NLP
• 3. مفاهیم اساسی آمار در NLP
• 4. احتمالات و مدل‌های زبانی
• 5. پردازش متن: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 6. ریشه‌یابی و شناسایی اسم‌ها
• 7. مدل‌های نگارشی (N-gram)
• 8. بردارسازی کلمات: Word Embeddings
• 9. روش‌های کاهش ابعاد در بردارسازی کلمات
• 10. شبکه‌های عصبی در NLP
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. حافظه طولانی‌مدت (LSTM) و واحدهای گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 14. مدل‌های ترانسفورمر
• 15. معماری BERT و کاربردها
• 16. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 17. دسته‌بندی متن
• 18. تحلیل احساسات
• 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 20. استخراج روابط
• 21. خلاصه‌سازی متن
• 22. ترجمه ماشینی
• 23. تولید متن
• 24. پرسش و پاسخ
• 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 26. ارزیابی مدل‌های NLP: دقت، بازخوانی، F1-score
• 27. متریک‌های ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR)
• 28. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی متن (ROUGE)
• 29. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 30. مشکلات ارزیابی در NLP
• 31. استانداردهای ارزیابی NLP
• 32. مجموعه‌داده‌های استاندارد در NLP
• 33. ابزارهای ارزیابی NLP
• 34. تحلیل خطا در مدل‌های NLP
• 35. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
• 36. تنظیم هایپرپارامترها
• 37. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
• 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 39. یادگیری تقویتی در NLP
• 40. NLP برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 41. مجموعه‌داده‌های فارسی برای NLP
• 42. پردازش زبان فارسی با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
• 43. کاربردهای NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 44. NLP در حوزه سلامت
• 45. NLP در خدمات مشتریان
• 46. NLP در موتورهای جستجو
• 47. NLP در تشخیص اسپم و اخبار جعلی
• 48. اخلاق در NLP
• 49. حریم خصوصی و امنیت در NLP
• 50. آینده NLP و روندهای نوظهور
• 51. NLP و هوش مصنوعی مولد
• 52. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
• 53. NLP و پردازش گفتار
• 54. NLP و پردازش تصویر
• 55. NLP و رباتیک
• 56. استفاده از NLP در تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 57. مدیریت و سازماندهی داده‌های متنی
• 58. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای NLP
• 59. انواع خطاها در پردازش زبان طبیعی و روش‌های رفع آن‌ها
• 60. کاربرد NLP در تحلیل روندهای بازار
• 61. NLP و تحلیل نظرات مشتریان
• 62. NLP و استخراج دانش از متون
• 63. NLP و طبقه‌بندی موضوعی متون
• 64. NLP و خلاصه‌سازی اخبار
• 65. NLP و تولید گزارش‌های خودکار
• 66. تشخیص و رفع ابهام معنایی در NLP
• 67. پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین فعال
• 68. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP در محیط‌های واقعی
• 69. NLP و تحلیل محتوای چندرسانه‌ای
• 70. NLP و هوش تجاری
• 71. NLP و تحلیل ریسک
• 72. NLP و پیش‌بینی رفتار کاربران
• 73. NLP و شخصی‌سازی محتوا
• 74. NLP و بازاریابی دیجیتال
• 75. NLP و بهبود تجربه کاربری
• 76. NLP و اتوماسیون فرآیندهای تجاری
• 77. NLP و تحلیل اسناد حقوقی
• 78. NLP و تحلیل متون علمی
• 79. NLP و کشف دانش جدید
• 80. NLP و تحلیل متون تاریخی
• 81. NLP و تحلیل متون ادبی
• 82. NLP و تحلیل متون مذهبی (با رعایت الزامات)
• 83. NLP و تحلیل متون سیاسی
• 84. NLP و تحلیل متون اقتصادی
• 85. NLP و تحلیل متون اجتماعی
• 86. NLP و تحلیل متون فرهنگی
• 87. NLP و تحلیل متون آموزشی
• 88. NLP و تحلیل متون پزشکی
• 89. NLP و تحلیل متون مهندسی
• 90. NLP و تحلیل متون مدیریت
• 91. NLP و تحلیل متون حقوقی
• 92. NLP و تحلیل متون علوم سیاسی
• 93. NLP و تحلیل متون اقتصاد
• 94. NLP و تحلیل متون جامعه‌شناسی
• 95. NLP و تحلیل متون روانشناسی
• 96. NLP و تحلیل متون هنر
• 97. NLP و تحلیل متون ادبیات
• 98. NLP و تحلیل متون فلسفه
• 99. NLP و تحلیل متون تاریخ
• 100. NLP و تحلیل متون جغرافیا